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Problème d'arbre de syntaxe abstraite AST dans le front-end
Quatre opérations arithmétiques
Tout d'abord, il est clair que le code cette fois est basé sur l'analyse syntaxique LL. Il implémente la fonction de quatre opérations arithmétiques mixtes. regardez d'abord la définition :
TokenNumber : · 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 combinaison de
Opérateur : + - * L'un des /
WhiteSpace :<sp></sp>
LineTerminator :<lf></lf> <cr></cr>
Regardez la production :
Expression régulière
Nous implémentons d'abord le principe de correspondance de l'expression régulière :
<script>
var regexp = /([0-9\.]+)|([ \t]+)|([\r\n]+)|(\*)|(\/)|(\+)|(\-)/g
var dictionary = ["Number", "Whitespace", "LineTerminator", "*", "/", "+", "-"];
function tokenize(source) {
var result = null;
while(true) {
result = regexp.exec(source);
if(!result) break;
for(var i = 1; i <= dictionary.length; i ++) {
if(result[i])
console.log(dictionary[i - 1]);
}
console.log(result);
}
}
tokenize("1024 + 10 * 25");</script> À ce stade, nous examinons le résultat de l'impression de la page : 
Il convient de mentionner que la méthode exec est utilisée ici. La méthode exec() est utilisée pour récupérer la correspondance du régulier. expression dans la chaîne.
Jetons un coup d'œil à sa syntaxe : RegExpObject.exec(string)
Si exec() trouve le texte correspondant, il renvoie un tableau de résultats. Sinon, renvoie null. Le 0ème élément de ce tableau est le texte qui correspond à l'expression régulière, le 1er élément est le texte qui correspond à la 1ère sous-expression de RegExpObject (le cas échéant) et le 2ème élément est le texte qui correspond à la 1ère sous-expression de RegExpObject. par 2 sous-expressions (le cas échéant), et ainsi de suite. En plus des éléments du tableau et des propriétés de longueur, la méthode exec() renvoie deux propriétés. L'attribut index déclare la position du premier caractère du texte correspondant. L'attribut input stocke la chaîne de caractères récupérée. Nous pouvons voir que lors de l'appel de la méthode exec() de l'objet RegExp non global, le tableau renvoyé est le même que le tableau renvoyé en appelant la méthode String.match().
Cependant, lorsque RegExpObject est une expression régulière globale, le comportement de exec() est légèrement plus compliqué. Il commence à récupérer la chaîne chaîne au caractère spécifié par la propriété lastIndex de RegExpObject. Lorsque exec() trouve le texte qui correspond à une expression, il définit la propriété lastIndex de RegExpObject à la position à côté du dernier caractère du texte correspondant après la correspondance. Cela signifie que vous pouvez parcourir tout le texte correspondant dans une chaîne en appelant la méthode exec() à plusieurs reprises. Lorsque exec() ne trouve plus de texte correspondant, il renvoie null et réinitialise la propriété lastIndex à 0.
Analyse lexicale
Nous optimisons le code ci-dessus dans cette partie.
Tout d'abord, ce que je viens de mentionner : 当 RegExpObject 是一个全局正则表达式时，exec() 的行为就稍微复杂一些。它会在 RegExpObject 的 lastIndex 属性指定的字符处开始检索字符串 string。当 exec() 找到了与表达式相匹配的文本时，在匹配后，它将把 RegExpObject 的 lastIndex 属性设置为匹配文本的最后一个字符的下一个位置。
Ensuite, nous devons considérer la situation où il n'y a pas de personnage correspondant et porter un jugement :
<script>
var regexp = /([0-9\.]+)|([ \t]+)|([\r\n]+)|(\*)|(\/)|(\+)|(\-)/g
var dictionary = ["Number", "Whitespace", "LineTerminator", "*", "/", "+", "-"];
function* tokenize(source) {
var result = null;
var lastIndex = 0;
while(true) {
lastIndex = regexp.lastIndex;
result = regexp.exec(source);
if(!result) break;
if(regexp.lastIndex - lastIndex > result[0].length)
break;
let token = {
type: null,
value: null
}
for(var i = 1; i <= dictionary.length; i ++) {
if(result[i])
token.type = dictionary[i - 1];
}
token.value = result[0];
yield token }
yield {
type: 'EOF'
}
}
for (let token of tokenize("1024 + 10 * 25")) {
console.log(token)
}</script> Comme ci-dessus, nous devons regexp.lastIndex - lastIndex Comparer la longueur avec result[0] pour déterminer si une chaîne ne correspond pas.
Changez la fonction entière sous la forme d'une fonction génératrice. Jetons un coup d'œil aux résultats de l'opération : 
Analyse syntaxique
Écrivez d'abord les chunks Production, jetons un œil à la structure globale du code :
<script>
var regexp = /([0-9\.]+)|([ \t]+)|([\r\n]+)|(\*)|(\/)|(\+)|(\-)/g
var dictionary = ["Number", "Whitespace", "LineTerminator", "*", "/", "+", "-"];
function* tokenize(source) {
var result = null;
var lastIndex = 0;
while(true) {
lastIndex = regexp.lastIndex;
result = regexp.exec(source);
if(!result) break;
if(regexp.lastIndex - lastIndex > result[0].length)
break;
let token = {
type: null,
value: null
}
for(var i = 1; i <= dictionary.length; i ++) {
if(result[i])
token.type = dictionary[i - 1];
}
token.value = result[0];
yield token }
yield {
type: 'EOF'
}
}
let source = [];
for(let token of tokenize("10 * 25")) {
if (token.type !== "Whitespace" && token.type !== "LineTerminator")
source.push(token);
}
function Expression(tokens) {
}
function AdditiveExpression(source){
}
function MultiplicativeExpresson(source) {
console.log(source);
}
MultiplicativeExpresson("10 * 25")</script> Étudions-le d'abord avec MultiplicativeExpresson, qui est divisé en quatre situations :
function MultiplicativeExpresson(source) {
//如果是数字则进行封装
if(source[0].type === "Number") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
children:[source[0]]
}
source[0] = node;
return MultiplicativeExpresson(source)
}
//如果是乘号或者除号，则将三项出栈，进行重组
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson" && source[1] && source[1].type === "*") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
operator: "*",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return MultiplicativeExpresson(source)
}
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson" && source[1] && source[1].type === "/") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
operator: "*",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return MultiplicativeExpresson(source)
}
//递归结束的条件
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson")
return source[0];
return MultiplicativeExpresson(source);
} Prenons un regard sur quand la source est "10 * 25 / 2" quand 🎜> est : console.log(MultiplicativeExpresson(source))
Ensuite, regardez
C'est essentiellement la même chose que AdditiveExpression. ont été marqués dans le code : MultiplicativeExpresson
function AdditiveExpression(source){
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
children:[source[0]]
}
source[0] = node;
return AdditiveExpression(source)
}
//如果是乘号或者除号，则将三项出栈，进行重组
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "+") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
operator: "+",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
//考虑到第三个数可能时Number 需要在这里再次调用一下 MultiplicativeExpresson 做处理
MultiplicativeExpresson(source);
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return AdditiveExpression(source)
}
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "-") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
operator: "-",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
MultiplicativeExpresson(source);
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return AdditiveExpression(source)
}
//递归结束的条件
if(source[0].type === "AdditiveExpression")
return source[0];
//第一次进循环 调用
MultiplicativeExpresson(source);
return AdditiveExpression(source);
}我们看一下当source为"10 * 25 / 2"时调用console.log(AdditiveExpression(source))最后运行的结果：
那么Expression的代码逻辑就很好表达了：
function Expression(tokens) {
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "EOF") {
let node = {
type: "Expression",
children: [source.shift(), source.shift()]
}
source.unshift(node);
return node;
}
AdditiveExpression(source);
return Expression(source);
}看下运行后的结果：
以上就是所有的js解析抽象语法树的代码。
完整代码
<script>
var regexp = /([0-9\.]+)|([ \t]+)|([\r\n]+)|(\*)|(\/)|(\+)|(\-)/g
var dictionary = ["Number", "Whitespace", "LineTerminator", "*", "/", "+", "-"];
function* tokenize(source) {
var result = null;
var lastIndex = 0;
while(true) {
lastIndex = regexp.lastIndex;
result = regexp.exec(source);
if(!result) break;
if(regexp.lastIndex - lastIndex > result[0].length)
break;
let token = {
type: null,
value: null
}
for(var i = 1; i <= dictionary.length; i ++) {
if(result[i])
token.type = dictionary[i - 1];
}
token.value = result[0];
yield token }
yield {
type: 'EOF'
}
}
let source = [];
for(let token of tokenize("10 * 25 / 2")) {
if (token.type !== "Whitespace" && token.type !== "LineTerminator")
source.push(token);
}
function Expression(tokens) {
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "EOF") {
let node = {
type: "Expression",
children: [source.shift(), source.shift()]
}
source.unshift(node);
return node;
}
AdditiveExpression(source);
return Expression(source);
}
function AdditiveExpression(source){
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
children:[source[0]]
}
source[0] = node;
return AdditiveExpression(source)
}
//如果是乘号或者除号，则将三项出栈，进行重组
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "+") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
operator: "+",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
//考虑到第三个数可能时Number 需要在这里再次调用一下 MultiplicativeExpresson 做处理
MultiplicativeExpresson(source);
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return AdditiveExpression(source)
}
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "-") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
operator: "-",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
MultiplicativeExpresson(source);
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return AdditiveExpression(source)
}
//递归结束的条件
if(source[0].type === "AdditiveExpression")
return source[0];
//第一次进循环 调用
MultiplicativeExpresson(source);
return AdditiveExpression(source);
}
function MultiplicativeExpresson(source) {
if(source[0].type === "Number") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
children:[source[0]]
}
source[0] = node;
return MultiplicativeExpresson(source)
}
//如果是乘号或者除号，则将三项出栈，进行重组
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson" && source[1] && source[1].type === "*") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
operator: "*",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return MultiplicativeExpresson(source)
}
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson" && source[1] && source[1].type === "/") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
operator: "*",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return MultiplicativeExpresson(source)
}
//递归结束的条件
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson")
return source[0];
return MultiplicativeExpresson(source);
}
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