Que fait un ingénieur Big Data ?

Les ingénieurs Big Data exploitent, analysent et calculent principalement des quantités massives de données et fournissent un soutien important aux entreprises pour prendre des décisions commerciales et explorer des modèles commerciaux. La vie quotidienne d'un ingénieur en développement Big Data peut être affinée en trois étapes : trouver les caractéristiques des événements passés, prédire ce qui pourrait arriver dans le futur et trouver les résultats optimaux.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

Le développement du Big Data est en fait relativement mature à l'étranger. Les ingénieurs Big Data, également connus sous le nom de data scientists à l'étranger, fournissent principalement des informations plus précises aux entreprises en exploitant la valeur des données pour la prise de décision. Dans des secteurs tels que les télécommunications, la vente au détail, la finance, l’industrie manufacturière, la logistique, les soins médicaux et l’éducation, les ingénieurs Big Data créent déjà de la valeur.

Que fait un ingénieur en développement Big Data ?

Que fait un ingénieur en développement Big Data ? D'après une définition plus écrite, il s'agit d'exploiter, d'analyser, de calculer et de fournir un soutien important aux entreprises pour prendre des décisions commerciales et explorer des modèles commerciaux. C’est une phrase simple, mais le contenu du travail quotidien impliqué n’est pas simple.

La vie quotidienne d'un ingénieur en développement Big Data peut être affinée en trois étapes : trouver les caractéristiques des événements passés, prédire ce qui pourrait arriver dans le futur et trouver des résultats optimaux. Ces trois éléments se complètent et les ingénieurs seniors en développement Big Data peuvent effectuer ces actions avec beaucoup de compétence.

Le rôle le plus important de la découverte des caractéristiques des événements passés est d'aider les entreprises à mieux comprendre les consommateurs. En analysant la trajectoire comportementale passée de l’utilisateur, vous pouvez comprendre cette personne et prédire son comportement.

En introduisant des facteurs clés, les ingénieurs Big Data peuvent prédire les futures tendances de consommation. Prenons l'exemple du commerce électronique. Des données météorologiques sont introduites pour guider les ventes du commerce électronique. Par exemple, s'il ne fait pas chaud cet été, il est très probable que certains produits ne se vendront pas aussi bien que l'année dernière. les climatiseurs et les ventilateurs, les gilets, les maillots de bain, etc. peuvent être affectés.

Les ingénieurs Big Data peuvent atteindre différents objectifs grâce à l'analyse des données. Dans le passé, les décideurs ne pouvaient porter des jugements que sur la base de leur expérience, mais les ingénieurs Big Data peuvent désormais leur fournir un support de données.

Contenu du travail d'ingénieur big data national :

En Chine, le développement d'applications big data vient tout juste de commencer à être mis en œuvre et n'est pas assez mature d'une part. , le nombre de talents du big data est insuffisant, mais il y a toujours une pénurie de talents seniors en big data. Commentaires des professionnels du secteur : En Chine, il est difficile d'attendre d'un homme polyvalent qu'il puisse réaliser tous les maillons de la chaîne entière. De plus en plus d'entreprises recruteront des talents capables de compléter l'équipe existante en fonction de leurs ressources et de leurs lacunes existantes.

Ce que fait principalement un ingénieur Big Data peut être compris à partir de cette évaluation. Les entreprises nationales qui recrutent des talents en Big Data ont des exigences différentes en matière de travail sur le Big Data : certaines mettent l'accent sur la programmation de bases de données, d'autres mettent l'accent sur les connaissances en mathématiques appliquées et en statistiques, et certaines exigent une expérience dans des sociétés de conseil ou des banques d'investissement. Certaines espèrent trouver des talents orientés applications qui comprennent les produits et. marchés.

De nombreuses entreprises donneront à ces personnes qui s'occupent du Big Data de nouveaux titres et définitions en fonction de leurs types d'activité et des divisions de leur équipe : ingénieurs en data mining, experts en big data, chercheurs en données, experts en analyse des utilisateurs, etc. .En fait, toutes les personnes engagées dans ces emplois peuvent être appelées ingénieurs Big Data.

De plus, dans une entreprise mature axée sur les données, les « ingénieurs big data » forment souvent une équipe, ce qui signifie l'ensemble du processus depuis la collecte des données, la présentation, l'analyse et les informations commerciales, jusqu'à la transformation du marché, chaque big data. L'ingénieur peut être responsable d'un certain lien. Changez de carrière sans aucune base pour apprendre la technologie Big Data et suivez une formation Big Data dans la vallée de Jiami.

Pour plus de connaissances sur la programmation, veuillez visiter : Introduction à la programmation ! !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!