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Que sont les technologies de récupération informatique ?

青灯夜游
Libérer: 2023-02-13 14:33:54
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Technologie de récupération informatique : 1. La récupération logique booléenne consiste à utiliser des opérateurs logiques booléens pour combiner logiquement des mots ou des codes de recherche. 2. Recherche de troncature. 3. La récupération positionnelle consiste à utiliser le langage naturel de l'enregistrement pour effectuer une recherche. La relation logique entre les mots est combinée avec des opérateurs de position pour limiter les positions relatives entre les termes de recherche. 4. La recherche limitée par champs fait référence à une méthode de recherche qui limite les termes de recherche à la recherche dans un ou plusieurs champs de l'enregistrement de la base de données. 5. La récupération pondérée est une technologie de récupération quantitative. 6. Recherche de clusters.

Que sont les technologies de récupération informatique ?

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

La récupération informatique signifie que les gens utilisent des instructions de recherche spécifiques, des mots de recherche et des stratégies de recherche sur des ordinateurs ou des terminaux de réseau de récupération informatique pour récupérer les informations requises à partir de la base de données du système de récupération informatique, puis utilisent le terminal. Le processus par qu'un appareil affiche ou imprime.

Dans les systèmes informatiques de récupération d'informations, il existe six technologies de récupération couramment utilisées :

1. Récupération logique booléenne

Utiliser les calculs logiques booléens. technologie la plus couramment utilisée dans les systèmes modernes de recherche d’informations pour effectuer une combinaison logique de mots ou de codes de recherche. Il existe trois opérateurs logiques booléens couramment utilisés, à savoir le OU logique (OR), le ET logique (ET) et le NON logique (NON).

2. Récupération de troncature

La récupération de troncature est une technologie très couramment utilisée dans les systèmes de récupération informatique. En raison des caractéristiques de formation des mots des langues occidentales, nous rencontrons souvent des formes de noms singulières et plurielles incohérentes dans les recherches ; les orthographes anglaises et américaines de mots ayant la même signification sont incohérentes ; l'ajout de préfixes et de suffixes de natures différentes au radical peut en dériver de nombreux ; des mots ayant des significations similaires, etc. Cela nécessite l'utilisation de la recherche par troncature.

3. Recherche de localisation

La recherche de localisation est également appelée recherche en texte intégral et recherche de proximité. La recherche dite en texte intégral consiste à utiliser le langage naturel dans l'enregistrement pour effectuer une recherche. La relation logique entre les mots est combinée avec des opérateurs de position pour limiter les positions relatives entre les termes de recherche. Il s'agit d'une méthode technique qui permet d'utiliser directement des mots libres pour effectuer une recherche sans recourir au thésaurus thématique.

4. Recherche limitée par champ

La recherche limitée par champ fait référence à une méthode de recherche qui limite les termes de recherche à la recherche dans un ou plusieurs champs de l'enregistrement de la base de données. Dans le système de récupération, il existe généralement deux types de champs consultables définis dans la base de données : les champs de base qui expriment les caractéristiques du contenu du document et les champs auxiliaires qui expriment les caractéristiques externes du document.

5. Récupération pondérée

La récupération pondérée est une technologie de récupération quantitative fournie dans certains systèmes de récupération. La récupération pondérée, comme la récupération booléenne et la récupération par troncature, est également une méthode de recherche de base pour la récupération de documents. Cependant, contrairement à elles, la récupération pondérée ne se concentre pas sur la détermination si le terme ou la chaîne recherché existe dans la base de données ou est différent des autres termes de recherche. Quelle est la relation entre les mots ou les chaînes recherchés, mais il s'agit de déterminer l'impact des mots ou des chaînes recherchés sur le fait que le document soit atteint ou non après avoir satisfait à la logique de recherche.

6. Récupération de cluster

Le clustering consiste à classer des éléments non classés sans savoir dans combien de catégories ils doivent être classés, et à combiner des informations avec des attributs similaires en fonction des différents attributs intrinsèques des éléments classés. sous la même catégorie.

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