JavaScript implémente des structures de données communes (pile, file d'attente, liste chaînée, table de hachage, arborescence)

class Stack {
  constructor() {
    // 创建栈结构，这是一个空对象
    this.stack = {}
  }
  // 把一个值压入栈的顶部
  push(value) {

  }
  // 弹出栈顶的值并返回
  pop() {

  }

  // 读取栈中的最后一个值，但是不删除
  peek() {

  }
}

class Stack {
  constructor() {
    this._storage = {};
    this._length = 0; // 这是栈的大小
  }

  push(value) {
    // 将值添加到栈顶
    this._storage[this._length] = value;
    // 因为增加了一个值，所以也应该将长度加1
    this._length++;
  }
  /// .....
}

class Stack {
  constructor() {
    this._storage = {};
    this._length = 0;
  }

  pop() {
    // we first get the last val so we have it to return
    const lastVal = this._storage[--this._length]
    // now remove the item which is the length - 1 
    delete this._storage[--this._length]
    // decrement the length
    this._length--;
    // now return the last value
    return lastVal
  }
}

class Stack {
  constructor() {
    this._storage = {};
    this._length = 0;
  }
  /*
  * Adds a new value at the end of the stack
  * @param {*} value the value to push
  */

  peek() {
    const lastVal = this._storage[--this._length]
    return lastVal
  }
}

class Queue {
  constructor() {
    // 与前面类似，我们为数据结构提供了一个对象
    // 并且还有一个变量来保存长度
    this.queue = {}
    this.length = 0
    // 这是一个跟踪头部的新变量
    this.head = 0
  }

  enqueue(value) {

  }

  dequeue() {

  }

  peek() {

  }
}

enqueue(value) {
  // 使用 value 参数将 length + head 的键添加到对象
  this.queue[this.length + this.head] = value;
  this.length++
}

dequeue() {
  // 获取第一个值的引用，以便将其返回
  const firstVal = this.queue[this.head]
  // 现在将其从队列中删除
  delete this.queue[this.head]
  this.length--;
  // 最终增加我们的头成为下一个节点
  this.head++;
}

peek() {
  // 只需要把值返回即可
  return this.queue[this.head];
}

const myLinkedList = {
    head: {
        value: 1
        next: {
            value: 2           
            next: {
                value: 37
                next: null
            }
        }
    }
};

class LinkedList {
  constructor(value) {
    this.head = {value, next: null}
    this.tail = this.head
  }
}

// insert 将添加到链接列表的末尾
insert(value) {
  /* 创建一个节点 */
  const node = {value, next: null}
  /* 把 tail 的 next 属性设置为新节点的引用 */
  this.tail.next = node;
  /* 新节点现在是尾节点 */
  this.tail = node;
}

removeNode(val) {
  /* 从 head 开始 */
  let currentNode = this.head
  /* 我们需要保留对上一个节点的引用 */
  let previousNode
  /* 当存在一个节点时，意味着没有到达尾部 */
  while(currentNode) {
     /* 如果发现自己想要的那个值，那么就退出循环 */
     if(currentNode.value === val) {
        break;
     }
    /* 没有找到值就将 currentNode 设置为 previousNode */
    previousNode = currentNode
    /* 得到下一个节点并将其分配给currentNode  */
    currentNode = currentNode.next
  }
  /* 返回undefined，因为没有找到具有该值的节点  */
  if (currentNode=== null) {
    return false;
  }

  // 如果节点是 head ，那么将 head 设置为下一个值
  头节点的
  if (currentNode === this.head) {
    this.head = this.head.next;
    return;
  }
  /* 通过将节点设置为前面的节点来删除节点 */  
  previousNode.next = currentNode.next
}

removeTail() {
  let currentNode = this.head;
  let previousNode;
  while (currentNode) {
    /* 尾部是唯一没有下一个值的节点，所以如果不存在下一个值，那么该节点就是尾部 */
    if (!currentNode.next) {
      break;
    }
    // 获取先前节点的引用
    previousNode = currentNode;
    // 移至下一个节点
    currentNode = currentNode.next;
  }
  // 要删除尾部，将 previousNode.next 设置为 null
  previousNode.next = null;
}

hashThis('i want to hash this') => 7

class HashTable {
  constructor(size) {
    // 定义哈希表的大小，将在哈希函数中使用
    this.size = size;
    this.storage = [];
  }
  insert(key, value) { }
  get() {}
  remove() {}
  // 这是计算散列密钥的方式
  myHashingFunction(str, n) {
    let sum = 0;
    for (let i = 0; i < str.length; i++) {
      sum += str.charCodeAt(i) * 3;
    }
    return sum % n;
  }
}

insert(key, value) {
  // 得到数组中的索引
  const index = this.myHashingFunction(key, this.size);
  // 处理冲突 - 如果哈希函数为不同的键返回相同的索引，
  // 在复杂的哈希函数中，很可能发生冲突
  if (!this.storage[index]) {
    this.storage[index] = [];
  }
  // push 新的键值对
  this.storage[index].push([key, value]);
}

const myHT = new HashTable(5);
myHT.insert("a", 1);
myHT.insert("b", 2);

remove(key) {
    // 首先要获取 key 的索引，请记住，
    // 哈希函数将始终为同一 key 返回相同的索引
    const index = this.myHashingFunction(key, this.size);
    // 记住我们在一个索引处可以有多个数组（不太可能）
    let arrayAtIndex = this.storage[index];
    if (arrayAtIndex) {
      // 遍历该索引处的所有数组
      for (let i = 0; i < arrayAtIndex.length; i++) {
        // get the pair (a, 1)
        let pair = arrayAtIndex[i];
        // 检查 key 是否与参数 key 匹配
        if (pair[0] === key) {
          delete arrayAtIndex[i];
          // 工作已经完成，所以要退出循环
          break;
        }
      }
    }
}

 get(key) {
    const index = this.myHashingFunction(key, this.size);
    let arrayAtIndex = this.storage[index];
    if (arrayAtIndex) {
      for (let i = 0; i < arrayAtIndex.length; i++) {
        const pair = arrayAtIndex[i];
        if (pair[0] === key) {
          return pair[1];
        }
      }
    }
  }

class Tree {
   constructor(value) {
     this.root = null
   }

   add(value) {
    // 我们将在下面实现
   }

}

class Node {
  constructor(value, left = null, right = null) {
    this.value = value;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
}

add(value) {
    // 如果没有根，那么就创建一个
    if (this.root === null) {
      this.root = new Node(value);
      return;
    }
    let current = this.root;
    // keep looping
    while (true) {
      // 如果当前值大于传入的值，则向左
      if (current.value > value) {
        // 如果存在左子节点，则再次进行循环
        if (current.left) {
          current = current.left;
        } else {
          current.left = new Node(value);
          return;
        }
      }
      // 值较小，所以我们走对了
      else {
        // 向右
        // 如果存在左子节点，则再次运行循环
        if (current.right) {
          current = current.right;
        } else {
          current.right = new Node(value);
          return;
        }
      }
    }
}

const t = new Tree();
t.add(2);
t.add(5);
t.add(3);

contains(value) {
  // 获取根节点
  let current = this.root;
  // 当存在节点时
  while (current) {
    // 检查当前节点是否为该值
    if (value === current.value) {
      return true; // 退出函数
    }
    // 通过将我们的值与 current.value 进行比较来决定下一个当前节点
    // 如果小则往左，否则往右
    current = value < current.value ? current.left : current.right;
  }
  return false;
}