

Quelle est l'origine de la structure de base et de la technologie d'Internet ?
La structure et la technologie de base d'Internet proviennent d'ARPANET. ARPANET constitue une étape importante dans le développement de la technologie des réseaux informatiques. Ses résultats de recherche ont joué un rôle important dans la promotion du développement de la technologie des réseaux et ont jeté les bases de la formation d'Internet. Arpanet (Arpanet) a été le premier réseau de commutation de paquets opérationnel au monde développé par la Defense Advanced Research Projects Agency des États-Unis. Il est l'ancêtre de l'Internet mondial.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
La structure et la technologie de base d'Internet proviennent d'ARPANET.
Internet a débuté en 1969 avec l'Arpanet aux États-Unis. Habituellement, Internet fait référence à Internet en général, tandis qu'Internet fait référence à Internet en particulier. Cette méthode de connexion des réseaux informatiques entre eux peut être appelée « interconnexion de réseaux ». Sur cette base, un réseau Internet mondial couvrant le monde appelé Internet a été développé, qui est une structure de réseau interconnectée. Internet n'est pas la même chose que le World Wide Web. Le World Wide Web n'est qu'un système mondial basé sur des liens hypertextes et constitue l'un des services qu'Internet peut fournir.
Introduction à ARPANET
arpanet (Arpanet) a été le premier paquet opérationnel au monde développé par la US Defense Advanced Research Projects Agency. Le réseau de commutation est le ancêtre de l’Internet mondial.
ARPANET est une étape importante dans le développement de la technologie des réseaux informatiques. Ses résultats de recherche ont joué un rôle important dans la promotion du développement de la technologie des réseaux et ont jeté les bases de la formation d'Internet. NOVELL est une société qui lance le système d'exploitation réseau NetWare et ALOHA est un protocole d'allocation dynamique de médias.
introduction à Internet
Internet désigne Internet, également connu sous le nom d'Internet, selon la translittération C’est ce qu’on appelle Internet et Internet est un immense réseau connecté entre réseaux. Ces réseaux sont connectés par un ensemble commun de protocoles pour former un vaste réseau mondial logiquement unique. Dans ce réseau, il existe des périphériques réseau tels que des commutateurs et des routeurs, diverses liaisons de connexion, une grande variété de serveurs et d'innombrables ordinateurs et terminaux. Grâce à Internet, l’information peut être envoyée instantanément à des personnes situées à des milliers de kilomètres. C’est le fondement de la société de l’information.
Internet a débuté aux États-Unis en 1969. Il a d'abord été utilisé pour des connexions militaires par l'armée américaine dans le cadre de l'accord établi par l'ARPA (Arpanet, US Defence Research Project Agency), puis utilisé par l'Université de Californie à Los Angeles, la Stanford University Graduate School, l'UCSB (Université de Californie). et l'Utah, dans le sud-ouest des États-Unis, les quatre principaux ordinateurs de l'Université d'État sont connectés. L'accord a été signé par BBN Technologies de Cambridge, Massachusetts, qui a construit l'IMP (Interface Information Processor), un mini-ordinateur Honeywell DDP-516 personnalisé. Après la conception et la construction par BBN de la conception logicielle, du routage, du contrôle du trafic et du contrôle du réseau, ils sont affectés à divers sites pour servir de passerelles vers ARPANET. BBN fabrique successivement 4 IMP entre le 30 août 1969 et la fin de l'année, et commence sa mise en ligne.
Un autre réseau étendu qui favorise le développement d'Internet est le réseau NSF. Il a été initialement financé par la National Science Foundation pour connecter 5 centres de supercalculateurs aux États-Unis permettant à plus de 100 universités américaines de partager leurs données. .ressource. Le réseau NSF utilise également le protocole TCP/IP et est connecté à Internet.
Le réseau ARPA et le réseau NSF servaient à l'origine à la recherche scientifique, et leur objectif principal est de fournir aux utilisateurs des ressources précieuses pour partager des mainframes. À mesure que le nombre d’hôtes connectés augmente, de plus en plus de personnes utilisent Internet comme outil de communication et d’échange. Certaines entreprises ont également lancé des activités commerciales sur Internet. Avec la commercialisation d'Internet, son énorme potentiel en matière de communications, de recherche d'informations, de service client, etc. a été exploité, faisant d'Internet un saut qualitatif et, à terme, une mondialisation.
(Partage de vidéos d'apprentissage : Vidéo de programmation)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Cet article explore le problème de la détection précise d'objets sous différents angles de vue (tels que la perspective et la vue à vol d'oiseau) dans la conduite autonome, en particulier comment transformer efficacement les caractéristiques de l'espace en perspective (PV) en vue à vol d'oiseau (BEV). implémenté via le module Visual Transformation (VT). Les méthodes existantes sont globalement divisées en deux stratégies : la conversion 2D en 3D et la conversion 3D en 2D. Les méthodes 2D vers 3D améliorent les caractéristiques 2D denses en prédisant les probabilités de profondeur, mais l'incertitude inhérente aux prévisions de profondeur, en particulier dans les régions éloignées, peut introduire des inexactitudes. Alors que les méthodes 3D vers 2D utilisent généralement des requêtes 3D pour échantillonner des fonctionnalités 2D et apprendre les poids d'attention de la correspondance entre les fonctionnalités 3D et 2D via un transformateur, ce qui augmente le temps de calcul et de déploiement.

L'article de StableDiffusion3 est enfin là ! Ce modèle est sorti il y a deux semaines et utilise la même architecture DiT (DiffusionTransformer) que Sora. Il a fait beaucoup de bruit dès sa sortie. Par rapport à la version précédente, la qualité des images générées par StableDiffusion3 a été considérablement améliorée. Il prend désormais en charge les invites multithèmes, et l'effet d'écriture de texte a également été amélioré et les caractères tronqués n'apparaissent plus. StabilityAI a souligné que StableDiffusion3 est une série de modèles avec des tailles de paramètres allant de 800M à 8B. Cette plage de paramètres signifie que le modèle peut être exécuté directement sur de nombreux appareils portables, réduisant ainsi considérablement l'utilisation de l'IA.

La prédiction de trajectoire joue un rôle important dans la conduite autonome. La prédiction de trajectoire de conduite autonome fait référence à la prédiction de la trajectoire de conduite future du véhicule en analysant diverses données pendant le processus de conduite du véhicule. En tant que module central de la conduite autonome, la qualité de la prédiction de trajectoire est cruciale pour le contrôle de la planification en aval. La tâche de prédiction de trajectoire dispose d'une riche pile technologique et nécessite une connaissance de la perception dynamique/statique de la conduite autonome, des cartes de haute précision, des lignes de voie, des compétences en architecture de réseau neuronal (CNN&GNN&Transformer), etc. Il est très difficile de démarrer ! De nombreux fans espèrent se lancer dans la prédiction de trajectoire le plus tôt possible et éviter les pièges. Aujourd'hui, je vais faire le point sur quelques problèmes courants et des méthodes d'apprentissage introductives pour la prédiction de trajectoire ! Connaissances introductives 1. Existe-t-il un ordre d'entrée pour les épreuves de prévisualisation ? R : Regardez d’abord l’enquête, p

Le 23 septembre, l'article « DeepModelFusion:ASurvey » a été publié par l'Université nationale de technologie de la défense, JD.com et l'Institut de technologie de Pékin. La fusion/fusion de modèles profonds est une technologie émergente qui combine les paramètres ou les prédictions de plusieurs modèles d'apprentissage profond en un seul modèle. Il combine les capacités de différents modèles pour compenser les biais et les erreurs des modèles individuels pour de meilleures performances. La fusion profonde de modèles sur des modèles d'apprentissage profond à grande échelle (tels que le LLM et les modèles de base) est confrontée à certains défis, notamment un coût de calcul élevé, un espace de paramètres de grande dimension, l'interférence entre différents modèles hétérogènes, etc. Cet article divise les méthodes de fusion de modèles profonds existantes en quatre catégories : (1) « Connexion de modèles », qui relie les solutions dans l'espace de poids via un chemin de réduction des pertes pour obtenir une meilleure fusion de modèles initiale.

Écrit ci-dessus & La compréhension personnelle de l'auteur est que la reconstruction 3D basée sur l'image est une tâche difficile qui implique de déduire la forme 3D d'un objet ou d'une scène à partir d'un ensemble d'images d'entrée. Les méthodes basées sur l’apprentissage ont attiré l’attention pour leur capacité à estimer directement des formes 3D. Cet article de synthèse se concentre sur les techniques de reconstruction 3D de pointe, notamment la génération de nouvelles vues inédites. Un aperçu des développements récents dans les méthodes d'éclaboussure gaussienne est fourni, y compris les types d'entrée, les structures de modèle, les représentations de sortie et les stratégies de formation. Les défis non résolus et les orientations futures sont également discutés. Compte tenu des progrès rapides dans ce domaine et des nombreuses opportunités d’améliorer les méthodes de reconstruction 3D, un examen approfondi de l’algorithme semble crucial. Par conséquent, cette étude fournit un aperçu complet des progrès récents en matière de diffusion gaussienne. (Faites glisser votre pouce vers le haut

Veuillez noter que cet homme carré fronça les sourcils, pensant à l'identité des « invités non invités » devant lui. Il s’est avéré qu’elle se trouvait dans une situation dangereuse, et une fois qu’elle s’en est rendu compte, elle a rapidement commencé une recherche mentale pour trouver une stratégie pour résoudre le problème. Finalement, elle a décidé de fuir les lieux, de demander de l'aide le plus rapidement possible et d'agir immédiatement. En même temps, la personne de l'autre côté pensait la même chose qu'elle... Il y avait une telle scène dans "Minecraft" où tous les personnages étaient contrôlés par l'intelligence artificielle. Chacun d’eux a un cadre identitaire unique. Par exemple, la jeune fille mentionnée précédemment est une coursière de 17 ans mais intelligente et courageuse. Ils ont la capacité de se souvenir, de penser et de vivre comme des humains dans cette petite ville de Minecraft. Ce qui les anime est une toute nouvelle,

Redis est un système de base de données clé-valeur open source et hautes performances. Il est largement utilisé dans les systèmes de classement en temps réel en raison de sa vitesse de lecture et d'écriture rapide, de sa prise en charge de plusieurs types de données et de ses structures de données riches. Le système de classement en temps réel fait référence à un système qui trie les données selon certaines conditions, comme le classement par points dans les jeux, le classement des ventes dans le commerce électronique, etc. Cet article présentera les technologies clés utilisées par Redis pour créer un système de classement en temps réel, ainsi que des exemples de code spécifiques. Le contenu comprend les parties suivantes : Calcul du tri des types de données Redis

Lorsque nous utilisons des ordinateurs, nous sommes tous connectés à Internet. Ce n'est qu'avec Internet que nous pouvons surfer sur Internet. Récemment, de nombreux utilisateurs m'ont demandé comment résoudre le problème de l'incapacité de Win11 à se connecter à Internet ? Les utilisateurs peuvent ouvrir directement la meilleure application de service correspondante fournie par le système pour la configurer. Laissez ce site présenter soigneusement aux utilisateurs la solution au problème selon lequel les ordinateurs Win11 ne peuvent pas accéder à Internet. Solution 1 pour les ordinateurs Win11 incapables d'accéder à Internet : vous pouvez appuyer sur la combinaison de touches Win+S ou cliquer sur l'icône de recherche à côté de la barre des tâches inférieure pour ouvrir la fenêtre de recherche Windows. Entrez « service » dans la zone de recherche, puis cliquez pour ouvrir la meilleure application de service correspondante proposée par le système. Deuxième méthode