Quelles sont les utilisations de python ?

Les utilisations de Python incluent : le développement Web, les robots d'exploration Web, l'intelligence artificielle, l'analyse de données, l'exploitation et la maintenance automatisées, la programmation système, le traitement graphique, le traitement mathématique, le traitement de texte, la programmation de bases de données, la programmation réseau, les applications multimédias (telles que développement de jeux) attendez.

Pourquoi tant de gens apprennent Python ? De nombreux débutants ont entendu dire que Python est très populaire, mais pourquoi devraient-ils apprendre Python ? Parlons de mes idées ?

Le langage Python est le langage le plus agréable que j'ai utilisé jusqu'à présent, car il est vraiment beau. Bien que C, C++ et Java soient également très puissants et géniaux, il y a quelque chose derrière la grandeur de chacun. langue. Ils ont tous un certain contexte historique.

À l'ère du PC, un grand nombre de périphériques embarqués, de codes sous-jacents et d'applications de bureau sont tous implémentés en C et C++. Il ne fait aucun doute qu'ils sont les plus proches de la couche inférieure et les plus rapides.

Avec l'essor à grande échelle du commerce électronique vers 2000 et la transition progressive de l'ère du PC à l'ère d'Internet, Java a commencé à revenir en tant que roi. De plus, avec l'explosion de l'Internet mobile en. En 2010, Android a commencé à devenir populaire et Java est devenu encore plus populaire.

Parlons de ce que Python peut faire ? Quelles sont les utilisations de python ?

Utilisations de python

1. Le développement Web

Python a une histoire plus ancienne que la Web Soyez précoce, car Python est un langage de script interprété avec une efficacité de développement élevée, il est donc très approprié pour le développement Web.

Python dispose de centaines de frameworks de développement Web et de nombreuses technologies de modèles matures. Choisir Python pour développer des applications Web offre non seulement une efficacité de développement élevée, mais fonctionne également rapidement.

Les frameworks de développement Web couramment utilisés incluent : Django, Flask, Tornado, etc.

De nombreuses sociétés Internet bien connues utilisent python comme principal langage de développement : Douban, Zhihu, Guoke.com, Google, NASA, YouTube, Facebook...

En raison de la polyvalence du serveur backend, en plus des sites Web étroitement définis, les côtés serveur de nombreuses applications et jeux sont également implémentés en Python.

2. Robot d'exploration Web

L'enthousiasme de nombreuses personnes pour la programmation a commencé par curiosité et a finalement stagné.

Il y a un fossé technique entre le développement réel et personne pour me guider. Je ne sais pas ce que je peux faire à mon niveau actuel ? Dans ce cycle de doutes, les compétences en programmation sont au point mort et les robots d’exploration constituent l’un des meilleurs moyens de progresser.

Les robots d'exploration Web sont un scénario couramment utilisé en Python. À l'échelle internationale, Google a largement utilisé le langage Python au début comme base pour les robots d'exploration Web, pilotant le développement d'applications pour l'ensemble du langage Python. Dans le passé, de nombreuses personnes en Chine utilisaient des collectionneurs pour rechercher du contenu en ligne. Il est désormais beaucoup plus facile d'utiliser Python pour collecter des informations en ligne, par exemple :

Explorer les informations sur les remises sur les produits sur les principaux sites Web et les comparer. pour obtenir le meilleur choix ;

Collecter et classer les discours sur les réseaux sociaux, générer des cartes d'émotions et analyser les habitudes linguistiques

Explorer tous les commentaires sur un certain type de chanson de NetEase Cloud Music et générer un nuage de mots ;

Filtrer par conditions pour obtenir des informations sur le film et le livre de Douban et générer un tableau...

Il y a tellement d'applications que presque tout le monde peut utiliser des robots pour faire des choses amusantes et intéressantes. et des choses utiles après avoir appris les robots.

3. Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est une direction très en vogue actuellement, et le boom de l'IA a rempli l'avenir du langage Python d'un potentiel illimité. La plupart des frameworks d'IA très influents actuellement publiés sont implémentés en Python. Pourquoi ?

Parce que Python possède de nombreuses bibliothèques très pratiques pour l'intelligence artificielle, comme numpy et scipy pour les calculs numériques, sklearn pour l'apprentissage automatique, pybrain pour les réseaux de neurones et matplotlib pour la visualisation de données. Dans le vaste domaine de l'intelligence artificielle, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, l'apprentissage profond, etc. sont tous des langages de programmation courants et ont été largement pris en charge et appliqués.

La plupart des algorithmes de base de l'intelligence artificielle s'appuient encore sur C/C++, car ils sont gourmands en calculs et nécessitent une optimisation très fine. Ils nécessitent également des interfaces telles que le GPU et du matériel dédié, qui ne sont disponibles qu'en C/. C++. Peut le faire.

Et Python est la liaison API de ces bibliothèques. Python est utilisé en raison des caractéristiques du langage colle de CPython. Pour développer une interface multilingue à partir d'autres langages vers C/C++, Python est le plus simple et le plus simple. est plus difficile que d'autres langages. C'est beaucoup plus faible, surtout lors de l'utilisation de Cython.

4. Analyse des données

En termes d'analyse et de traitement des données, Python dispose d'un environnement écologique très complet. Pour l'informatique distribuée, la visualisation de données, les opérations de bases de données, etc. impliquées dans l'analyse du « big data », Python dispose de modules matures que vous pouvez choisir pour compléter ses fonctions. Pour Hadoop-MapReduce et Spark, vous pouvez utiliser directement Python pour compléter la logique informatique, ce qui est très pratique pour les data scientists et les ingénieurs de données.

5. Fonctionnement et maintenance automatisés

Python est également très important pour le fonctionnement et la maintenance du serveur. Étant donné que presque toutes les distributions Linux sont actuellement équipées d'un interpréteur Python, l'utilisation de scripts Python pour le déploiement de fichiers batch et les ajustements de fonctionnement est devenue un très bon choix sur les serveurs Linux. Python contient également de nombreux outils pratiques, de paramiko pour contrôler ssh/sftp, au superviseur pour surveiller les services, pour créer des outils tels que bazel, et même des outils de gestion de packages pour C++ tels que conan, Python fournit une gamme complète d'outils Collection, et sur sur cette base, combinée au Web, il deviendra très simple de développer des outils facilitant l'exploitation et la maintenance.

6. Exemples d'autres applications de Python

Programmation système : Fournit une API pour faciliter la maintenance et la gestion du système. C'est l'un des langages emblématiques​​sous. Linux et est utilisé par de nombreux systèmes. L'outil de programmation idéal pour les administrateurs.

Traitement graphique : il est pris en charge par des bibliothèques graphiques telles que PIL et Tkinter, qui peuvent faciliter le traitement graphique.

Traitement mathématique : les extensions NumPy fournissent des interfaces étendues vers de nombreuses bibliothèques mathématiques standard.

Traitement de texte : le module re fourni par Python peut prendre en charge les expressions régulières et fournit également des modules d'analyse SGML et XML. De nombreux programmeurs utilisent Python pour développer des programmes XML.

Programmation de bases de données : les programmeurs peuvent communiquer avec Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, DB2, MySQL, SQLite et d'autres bases de données via des modules qui suivent la spécification PythonDB-API (Database Application Programming Interface). Python est livré avec un module Gadfly, qui fournit un environnement SQL complet.

Programmation réseau : fournit des modules riches pour prendre en charge la programmation de socket, qui permet de développer facilement et rapidement des applications distribuées. Il est largement utilisé par de nombreux projets de développement de logiciels à grande échelle tels que Zope, Mnet et BitTorrent Google.

Programmation Web : langage de développement d'applications, prenant en charge la dernière technologie XML.

Applications multimédia : le module PyOpenGL de Python encapsule « l'interface de programmation d'applications OpenGL » et peut effectuer un traitement d'image bidimensionnel et tridimensionnel. Le module PyGame peut être utilisé pour écrire des logiciels de jeux.

Programmation hacker : Python possède une bibliothèque de hacks, qui contient des fonctions intégrées que vous connaissez ou non, mais il lui manque un sentiment d'accomplissement.

Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python

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