Quel est l'objectif principal du filtrage des données ?

L'objectif principal du filtrage des données est de trouver le type de données dont vous avez besoin. Dans l’environnement du Big Data, la quantité de données s’accumule rapidement Afin d’analyser la valeur contenue dans des données massives, il est très important de filtrer les données précieuses. Le contrôle des données joue un rôle essentiel dans l’ensemble du processus de traitement des données.

Le criblage des données joue un rôle important dans la modélisation mathématique. C'est la première étape de la modélisation mathématique. Ce n'est qu'en obtenant de bonnes données que nous pouvons garantir l'authenticité et l'exactitude des résultats. Dans les problèmes réels, la quantité de données que nous rencontrons est souvent énorme.

Afin de garantir que la méthode que nous utilisons peut être mise en œuvre avec le support des données originales, nous devons filtrer les données pour simplifier la solution. En parallèle, il faut s’assurer que les données filtrées sont représentatives afin que les résultats obtenus soient plus précis et réels. Le but ultime du filtrage des données appliqué à l’industrie informatique est de préparer l’exploration de données.

Le filtrage des données comprend trois parties : l'extraction des données, le nettoyage des données et le chargement des données.

Objectif

Le but du filtrage des données est d'améliorer la disponibilité des données pertinentes précédemment collectées et stockées, ce qui est plus propice à une analyse ultérieure des données.

La valeur des données réside dans les informations qu'elles peuvent refléter. Cependant, lors de la collecte des données, nous n’avons pas pleinement pris en compte leur utilisation future. Nous avons uniquement collecté autant de données que possible.

Deuxièmement, afin d'obtenir les informations contenues dans les données à un niveau plus profond, il peut être nécessaire de rassembler différentes sources de données pour extraire les données requises. Cependant, cela nécessite de résoudre les données qui peuvent apparaître dans. différentes sources de données. Problèmes tels que des structures différentes, des noms différents ou des représentations différentes des mêmes données.

On peut dire que l'objectif principal du filtrage des données est de trouver un certain type de données nécessaires ; le but ultime est de préparer l'exploration de données ;

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