À quel langage de base de données SQL appartient-il ?

sql est un langage de base de données relationnelle. Le langage de base de données relationnelle est un langage de base de données doté de multiples fonctions telles que la manipulation et la définition de données. Ce langage présente des caractéristiques interactives et peut offrir aux utilisateurs une grande commodité. Il peut également utiliser le langage SQL pour améliorer la qualité du travail et les performances des systèmes d'applications informatiques. .

SQL est un langage de base de données relationnelle ,

un langage de base de données relationnelle avec manipulation et définition de données C'est un langage de base de données avec de multiples fonctions. Ce langage a des caractéristiques interactives et peut offrir aux utilisateurs une grande commodité. Il peut également utiliser le langage SQL pour améliorer la qualité du travail et l'efficacité des systèmes d'applications informatiques.

Caractéristiques

1. Méthode de stockage : Les bases de données relationnelles traditionnelles utilisent le stockage par table, et les données sont stockées dans des lignes et des colonnes, c'est très. pratique à lire et à interroger.

2. Structure de stockage : La base de données relationnelle stocke les données de manière structurée. Chaque table de données doit définir chaque champ (c'est-à-dire définir d'abord la structure de la table). à la structure de la table. L'avantage est que la forme et le contenu des données ont été définis avant que les données ne soient stockées, de sorte que la fiabilité et la stabilité de l'ensemble de la table de données sont relativement élevées, mais cela pose des problèmes. une fois les données stockées, il sera très difficile de modifier la structure du tableau de données.

3. Spécifications de stockage : Afin d'éviter la duplication, de standardiser les données et d'utiliser pleinement l'espace de stockage, les bases de données relationnelles stockent les données sous la forme de tables relationnelles minimales, afin que la gestion des données puisse Cela devient très clair et évident. Bien entendu, c’est principalement le cas d’un tableau de données. La situation est différente s'il existe plusieurs tables. Étant donné que les données impliquent plusieurs tables de données, il existe des relations complexes entre les tables de données. À mesure que le nombre de tables de données augmente, la gestion des données deviendra de plus en plus complexe.

4. Méthode d'extension : Étant donné que les bases de données relationnelles stockent les données dans des tables de données, le goulot d'étranglement des opérations de données apparaît dans le fonctionnement de plusieurs tables de données, et plus il y a de tables de données, plus il y a de tables de données. ce problème Plus il est grave, si vous souhaitez atténuer ce problème, vous ne pouvez qu'améliorer la puissance de traitement, c'est-à-dire choisir un ordinateur avec une vitesse plus rapide et des performances plus élevées. Bien que cette méthode puisse étendre l'espace dans une certaine mesure, le l'espace d'expansion doit être très limité, c'est-à-dire que les bases de données relationnelles n'ont que des capacités d'expansion verticale.

5. Méthode de requête : les bases de données relationnelles utilisent un langage de requête structuré (c'est-à-dire SQL) pour interroger la base de données. SQL est depuis longtemps pris en charge par divers fabricants de bases de données et est devenu un standard dans l'industrie des bases de données. , il peut prendre en charge les opérations CRUD (ajout, requête, mise à jour, suppression) de la base de données et dispose de fonctions très puissantes. SQL peut utiliser des méthodes de type index pour accélérer les opérations de requête.

6. Normalisation : Au cours du processus de conception et de développement d'une base de données, les développeurs sont généralement confrontés à la nécessité d'opérer sur une ou plusieurs entités de données (y compris les tableaux, les listes et les données imbriquées) en même temps. time., donc dans une base de données relationnelle, une entité de données doit d'abord être divisée en plusieurs parties, puis les parties divisées sont normalisées. Après la normalisation, elles sont respectivement stockées dans plusieurs tables de données relationnelles. La bonne nouvelle est qu'avec le développement de la technologie logicielle, de nombreuses plates-formes de développement logiciel proposent des solutions simples. Par exemple, vous pouvez utiliser la couche ORM (c'est-à-dire le mappage relationnel objet) pour mapper le modèle objet de la base de données au modèle objet. Modèle relationnel basé sur SQL et conversion de données entre différents types de systèmes.

7. Transactionnalité : La base de données relationnelle met l'accent sur les règles ACID (atomicité, cohérence, isolement, durabilité), qui peuvent répondre aux opérations de données qui nécessitent des exigences transactionnelles élevées ou des requêtes de données complexes, et peuvent pleinement répondre aux exigences de hautes performances et de stabilité opérationnelle des opérations de base de données. Et les bases de données relationnelles accordent une grande importance à une forte cohérence des données et offrent un bon support pour les opérations de transaction. Les bases de données relationnelles peuvent contrôler l'atomicité des transactions avec une granularité fine et peuvent annuler immédiatement les transactions si une opération est incorrecte ou nécessaire.

8. Performances de lecture et d'écriture : les bases de données relationnelles accordent une grande importance à la cohérence des données et paient un prix énorme pour la réduction des performances de lecture et d'écriture, bien que les bases de données relationnelles stockent et traitent les données. bien, mais une fois confronté au traitement de données massives, l'efficacité deviendra très mauvaise, surtout en cas de lecture et d'écriture simultanées élevées, les performances chuteront considérablement.

9. Méthode d'autorisation : Les bases de données relationnelles courantes incluent Oracle, SQLServer, DB2 et Mysql. À l'exception de Mysql, la plupart des bases de données relationnelles nécessitent un coût élevé pour être utilisées. les performances sont soumises à de nombreuses limitations.

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