Plusieurs méthodes d'optimisation SQL

Plusieurs méthodes d'optimisation SQL

1 Lors de l'optimisation des requêtes, les analyses de tables complètes doivent être évitées autant que possible ; 🎜> 2. Essayez d'éviter de porter des jugements de valeur nuls sur les champs de la clause Where

3. Essayez d'éviter d'utiliser les opérateurs != ou <> 4. "in" et "not in" doivent également être utilisés avec prudence, sinon cela entraînera une analyse complète de la table.

Pourquoi devrions-nous optimiser SQL

Au début de notre projet de développement, en raison de la quantité relativement faible de données métier , certains SQL L'impact de l'efficacité d'exécution sur l'efficacité de l'exécution du programme n'est pas évident, et le personnel de développement, d'exploitation et de maintenance ne peut pas juger de l'efficacité de SQL sur l'exécution du programme. Par conséquent, une optimisation spéciale de SQL est rarement effectuée au fil du temps. les données commerciales augmentent. Avec l'augmentation de l'efficacité de l'exécution de SQL, l'impact de l'efficacité de l'exécution de SQL sur l'efficacité d'exécution du programme augmente progressivement. À ce stade, il est nécessaire d'optimiser SQL.

Qu'est-ce que SQL

Le langage de requête structuré (SQL), appelé SQL, est un langage de programmation spécialisé, est un langage de requête et de programmation de base de données utilisé pour accéder aux données et interroger, mettre à jour et gérer les systèmes de bases de données relationnelles. Le langage de requête structuré est un langage de programmation non procédural de haut niveau qui permet aux utilisateurs de travailler sur des structures de données de haut niveau. Il n'exige pas que les utilisateurs spécifient la méthode de stockage des données, ni qu'ils comprennent la méthode de stockage des données spécifique, de sorte que différents systèmes de bases de données avec des structures sous-jacentes complètement différentes peuvent utiliser le même langage de requête structuré comme interface pour la saisie et la gestion des données. Les instructions du langage de requête structuré peuvent être imbriquées, ce qui le rend extrêmement flexible et puissant.

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