La complexité temporelle est O(n)
Vous n'avez besoin de parcourir le tableau qu'une seule fois, mais vous devez comprendre en profondeur l'essentiel caractéristiques de ce tableau, c'est-à-dire la méthode de programmation dynamique.
Définissez d’abord deux variables, thisSum et maxSum. Parmi eux, thisSum représente la somme des éléments atteignant la position actuelle ; maxSum représente la somme maximale des sous-séquences consécutives atteignant la position actuelle.
Remarque : si thisSum est négatif, définissez-le directement sur 0 ; si thisSum est supérieur à maxSum, définissez maxSum sur la valeur de thisSum.
public static int maxSubArray(int[] nums) { int length = nums.length; if(length <= 0) return 0; int CurSum = 0; int max = Integer.MIN_VALUE; for(int i = 0; i < length; i++) { if(CurSum <= 0) //当当前的和小于等于0,那么就给其置为当前元素的值 CurSum = nums[i]; else CurSum += nums[i]; if(CurSum > max) max = CurSum; } return max; }
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