Comment calculer l'écart type

Std Dev, Standard Deviation - un terme statistique.

Une norme qui mesure la dispersion de la distribution des données, utilisée pour mesurer le degré auquel les valeurs des données s'écartent de la moyenne arithmétique. Plus l'écart type est petit, moins les valeurs s'écartent de la moyenne, et vice versa. La taille de l’écart type peut être mesurée par le rapport de l’écart type à la moyenne. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Web front-end)

L'écart type est également appelé écart type (écart type) décrit la distance (écart par rapport à la moyenne) de chaque donnée à partir de. la moyenne. La moyenne, qui est la racine carrée de la somme moyenne des écarts carrés, est représentée par σ.

L'écart type est la racine carrée arithmétique de la variance. L'écart type reflète la dispersion d'un ensemble de données. Plus l'écart type est petit, moins les valeurs s'écartent de la moyenne, et vice versa. La taille de l’écart type peut être mesurée par le rapport de l’écart type à la moyenne. Deux ensembles de données ayant la même moyenne peuvent ne pas avoir le même écart type.

Étapes de calcul

Les étapes de calcul de l'écart type de l'échantillon sont :

Étape 1. (Soustraire de chaque échantillon de données moyenne de toutes les données de l’échantillon).

Étape 2. Additionnez les carrés des valeurs obtenues à l'étape 1.

Étape 3. Divisez le résultat de l'étape 2 par (n - 1) ("n" fait référence au nombre d'échantillons).

Étape 4. La racine carrée de la valeur obtenue à l'étape 3 est l'écart type de l'échantillonnage.

Les étapes de calcul de l'écart type de la population sont :

Étape 1. (Chaque échantillon de données soustrait la moyenne de toutes les données de la population).

Étape 2. Additionnez les carrés des valeurs obtenues à l'étape 1.

Étape 3. Divisez le résultat de l'étape 2 par n (« n » fait référence au nombre total).

Étape 4. La racine carrée de la valeur obtenue à l'étape 3 est l'écart type de la population.

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