Auto magique :
Dans les classes Python, le premier paramètre de la fonction est l'objet instance lui-même, et par convention, écrivez son nom comme soi. Sa fonction est équivalente à celle de Java, qui représente l'objet de la classe actuelle et peut appeler des propriétés et des méthodes dans la classe actuelle.
La classe est une idée de conception orientée objet, et l'instance (c'est-à-dire un objet, un objet) est créée en fonction de la classe.
Une classe doit contenir des données et des méthodes pour exploiter les données. De manière générale, il s'agit d'attributs et de fonctions (c'est-à-dire d'appels de méthodes).
Pourquoi utiliser soi-même en classe ?
Dans le code de classe (fonction), vous devez accéder aux variables et fonctions dans l'instance actuelle, c'est-à-dire accéder à la variable (propriété) correspondante dans l'instance :
: Instance. PropertyNam, pour lire la valeur précédente et écrire la nouvelle valeur.
Appelez la fonction correspondante : Instance.function(), c'est-à-dire effectuez l'action correspondante.
-> Si vous avez besoin d'accéder aux variables de l'instance et d'appeler les fonctions de l'instance, vous avez bien sûr besoin de l'objet Instance correspondant.
-> Il est stipulé en Python que le premier paramètre de la fonction doit être l'objet instance lui-même, et il est recommandé que, par convention, son nom soit écrit comme self.
-> Par conséquent, nous avons besoin de nous-mêmes (besoin d'utiliser nous-mêmes).
Tout d'abord, la définition d'une classe en Python :
En python, une classe est définie par le mot clé class :
class suivi de The Le nom de la classe, à savoir Personne, commence généralement par une lettre majuscule, suivie de (objet), indiquant de quelle classe la classe est héritée. Habituellement, s'il n'y a pas de classe héritée appropriée, la classe d'objet est utilisée. toutes les classes. Toutes les classes seront héritées.
class Person（object）:
passInstanciez la classe Person L'instanciation est créée via le nom de la classe + ().
class Person(object):
pass
student = Person() # 创建类的实例化
print(student)
print(Person)Comme vous pouvez le voir, la variable student pointe vers un objet Person, et le 0x0000026EE434D8D0 suivant est l'adresse mémoire. L'adresse de chaque objet est différente, et la Personne. en soi, c'est une classe.
Vous pouvez également lier des attributs à des variables d'instance, par exemple : lier les attributs de nom et de score à student
class Person(object):
pass
student = Person()
# print(student)
# print(Person)
student.name = "Gavin" # 为实例变量 student 绑定 name 属性 类似于 赋值 操作
student.score = 100 # 为 其绑定 score 属性
print(student.name)
print(student.score)Bien que la méthode ci-dessus puisse être une instance Les attributs de liaison de variable de classe ne sont pas assez pratiques et élégants. Étant donné que les classes peuvent servir de modèles, lors de la création d'une instance, nous pouvons remplir de force les attributs que nous pensons devoir être liés en python, cela est généralement utilisé dans les classes. , la méthode def __init__(self), lie des attributs tels que le nom et le score à la variable d'instance lors de sa création.
class Person(object):
def __init__(self,name,score):
self.name = name
self.score = score
student = Person('Gavin',100) # 传入 __init__ 方法中需要的参数
print(student.name)
print(student.score)Si des paramètres vides sont transmis, une erreur sera signalée :
class Person(object):
def __init__(self,name,score):
self.name = name
self.score = score
student = Person() # 此处应该有参数传入，却没有传
print(student.name)
print(student.score)Remarque :
1. Le premier paramètre de la méthode __init__ est toujours self, qui représente l'instance créée elle-même. Par conséquent, à l'intérieur de la méthode __init__, vous pouvez lier divers attributs à self, car self pointe vers l'instance créée elle-même.
2. Lorsque vous utilisez la méthode __init__, vous ne pouvez pas transmettre de paramètres vides lors de la création d'une instance. Vous devez transmettre des paramètres qui correspondent à la méthode __init__, mais self n'a pas besoin d'être transmis. Passez-le par lui-même.
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Définir plusieurs fonctions dans une classe pour s'appeler
class Person(object):
def __init__(self,x,y):
self.x = x
self.y = y
def add(self):
sum = self.x + self.y
return sum
def square(self):
squr = pow(self.x,2)+pow(self.y,2)
return squr
def add_square(self):
c = self.add()+self.square()
return c
student = Person(3,4)
print(student.add())
print(student.square())
print('--------- 我是可爱的分割线-----------')
print(student.add_square())Comme le montrent les exemples ci-dessus, par rapport aux fonctions ordinaires, les fonctions définies dans les classes n'ont que deux différences :
1 Le premier paramètre est toujours self, et ce paramètre n'a pas besoin d'être passé quand. appeler.
2. Lorsque des fonctions s'appellent dans une classe, self doit être ajouté, comme dans l'exemple ci-dessus : c = self.add()+self.square(), si self n'est pas ajouté, une erreur sera signalée : La fonction n'est pas définie, voir l'image ci-dessous :
除此之外，类的方法和普通函数没甚区别，当然也可以使用 默认参数、可变参数和关键字参数，例子如下：
class Person(object):
def __init__(self,x,y):
self.x = x
self.y = y
def add(self,z=16): # 设置 默认变量 z =16,这只是个普通的局部变量，非实例变量，实例变量需要
self.z = z,这样定义
sum = self.x + self.y + z
return sum
def square(self):
squr = pow(self.x,2)+pow(self.y,2)
return squr
def add_square(self,z): # 调用时传入变量，这也是个普通的局部变量，非实例变量
c = self.add()+self.square() + z
return c
student = Person(3,4)
print(student.add())
print(student.square())
print('--------- 我是可爱的分割线-----------')
print(student.add_square(16))看了上述的例子可能还是不明白 self 到底是个什么鬼，为啥要使用 self 这鬼东西？没关系，往下看：
其实 self 这家伙简单的说就是把 class 中 定义的 变量和函数 变成 实例变量和实例函数，作为类 class 的成员，使得成员间能互相调用，而不需要从外部调用 数据（变量）和 方法（函数），以实现数据的封装，以上面的 Person 类为例：
创建实例的时候需要给出实例变量 x,y, 调用函数时给出 z ，调用很容易，却不知道内部实现的细节。
总之，类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，各个实例拥有的数据都相互独立、互不影响；方法是与实例绑定的函数，和普通的函数不同，方法可以直接访问实例的数据。
其实 self 中存储的是实例变量和实例函数的属性，可以理解为一个字典（ dict ），如：{'name':'zhang','age':'18'}就是这些。
注意只有数据属性，并没有创建新的类的方法。 类----->通过实例化生成----对象---->（对象只是一串类似于字典的数据，没有把类的里的方法复制给你，python没有new这个方法！）
class Person(object):
def __init__(self,x,y):
self.x = x
self.y = y
def add(self,z=16): # 设置 z 为实例变量，即 self.z = z, z 是 class 的一个成员了，而非普通局部变量
self.z = z
sum = self.x + self.y + z # z虽然已被实例化，但是依然可以当作 普通变量来用
return sum
def square(self):
squr = pow(self.x,2)+pow(self.y,2)
return squr
def add_square(self):
c = self.add()+self.square() + self.z # 调用实例变量 z
return c
student = Person(3,4)
print(student.add())
print(student.square())
print('--------- 我是可爱的分割线-----------')
print(student.add_square())
print(student.z) # 函数add 中的 z 被实例化以后，就可以利用实例化的方法访问它通过这个例子可以看出， z 本来是 add() 函数的默认形参，通过将其实例化，就可以在其他函数体内调用实例变量z
被实例化以后，就可以利用实例化的方法访问它。
那么 self 到底是什么？
class Box(object):
def __init__(self, boxname, size, color):
self.boxname = boxname
self.size = size
self.color = color # self就是用于存储对象属性的集合，就算没有属性self也是必备的
def open(self, myself):
print('-->用自己的myself，打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))
print('-->用类自己的self，打开那个%s,%s的%s' % (self.color, self.size, self.boxname))
def close(self):
print('-->关闭%s，谢谢' % self.boxname)
b = Box('魔盒', '14m', '红色')
b.close()
b.open(b) # 本来就会自动传一个self，现在传入b，就会让open多得到一个实例对象本身，print看看是什么。
print(b.__dict__) # 这里返回的就是self本身，self存储属性，没有动作。self代表类的实例，而非类；self 就是 对象/实例 属性集合
Box 是个类-----》self 实例化------》 b对象/ 实例
class 抽象体------》实例化------》对象/实例，含有属性：{'boxname':'魔盒', ‘size’：‘14m’, 'color':'red'}，即 self
self 看似是整个对象，实际上清楚地描述了类就是产生对象的过程，描述了 self 就是得到了 对象，所以 self 内的键值可以直接使用
正如自然界中一个有效的对象，必须包括：
1、描述对象的属性；2、对象的方法
所以 self是必须的，也是对象中重要的特性。
看下面的代码，感觉就更神奇了：
class Box(object):
def myInit(mySelf, boxname, size, color):
mySelf.boxname = boxname
mySelf.size = size
mySelf.color = color # 自己写一个初始化函数，一样奏效,甚至不用self命名。其它函数当中用标准self
return mySelf # 返回给实例化过程一个对象！神奇！并且含有对象属性/字典
# def __init__(self, boxname, size, color):
# self.boxname = boxname
# self.size = size
# self.color = color #注释掉原来标准的初始化
def open(self, myself):
print(self)
print('-->用自己的myself，打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))
print('-->用类自己的self，打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))
def close(self):
print('-->关闭%s，谢谢' % self.boxname)
# 经过改造，运行结果和标准初始化没区别
b = Box().myInit('魔盒', '14m', '红色')
# b = Box('魔盒', '14m', '红色')#注释掉原来标准的初始化方法
b.close()
b.open(b) # 本来就会自动传一个self，现在传入b，就会让open多得到一个实例对象本身，print看看是什么。
print(b.__dict__) # 这里返回的就是self本身，self存储属性，没有动作。换个角度来讲，对类的操作有：
1、定义属性 ； 2、调用方法
对类的反馈有：
1、得到属性 ； 2、执行方法
在 class 类的函数中，为什么 self是必要的，因为 self 是对象的载体，可以理解成一个字典，看下面代码：
class Box(object):
def myInit(mySelf, boxname, size, color):
print(mySelf.__dict__)#显示为{}空字典
mySelf.boxname = boxname
mySelf.__dict__['aa'] = 'w'#甚至可以像字典一样操作
mySelf.size = size
mySelf.color = color # 自己写一个初始化函数，一样奏效,甚至不用self命名。其它函数当中用标准self
return mySelf # 返回给实例化过程一个对象！神奇！并且含有对象属性/字典
# def __init__(self, boxname, size, color):
# self.boxname = boxname
# self.size = size
# self.color = color #注释掉原来标准的初始化
def open(self, myself):
print(self)
print('-->用自己的myself，打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))
print('-->用类自己的self，打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))
def close(self):
print('-->关闭%s，谢谢' % self.boxname)
# 经过改造，运行结果和标准初始化没区别
b = Box().myInit('魔盒', '14m', '红色')
# b = Box('魔盒', '14m', '红色')#注释掉原来标准的初始化方法
b.close()
b.open(b) # 本来就会自动传一个self，现在传入b，就会让open多得到一个实例对象本身，print看看是什么。
print(b.__dict__) # 这里返回的就是self本身，self存储属性，没有动作。注意此处的： mySelf.__dict__['aa'] = 'w' #甚至可以像字典一样操作； 在 b.__dict__ 的结果中显示为：'aa':'w'
故可以把 self 理解成存储 实例化对象属性的字典(dict), self 存储属性，而没有动作执行。
self总是指调用时的类的实例。
python 中一些特殊的实例变量：
1、私有变量(private),只有内部可以访问，外部不能访问，私有变量是在名称前以两个下划线开头，如：__name，其实私有变量也不是完全不能被外部访问，不能直接访问是因为python解释器对外把 __name 变量改成了 _类名__name,所仍然可以通过 _类名__name 来访问 __name。
2、在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名。
3. Les noms de variables d'instance commençant par un trait de soulignement, tels que _name, sont accessibles en externe. Cependant, selon la convention, lorsque vous voyez une telle variable, cela signifie : "Bien que je puisse y accéder, mais s'il vous plaît, traitez-moi. comme variable privée et n'y accédez pas à volonté."
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