Le développement de mon pays dans le domaine de l'intelligence artificielle est particulièrement rapide, et la demande de talents en IA est également très importante. Il est donc très judicieux de choisir de se lancer dans le domaine de l’intelligence artificielle.
En 2016, AlphaGo a vaincu le champion humain de Go Lee Sedol. En 2017, AlphaGo a utilisé la technologie d'apprentissage par renforcement pour vaincre Ke Jie, le joueur numéro un mondial. Aujourd'hui, cet événement a fait de l'intelligence artificielle un sujet courant. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
Que devriez-vous apprendre ?
1 Bases de Python
2. Fondements mathématiques, y compris le calcul de base, l'algèbre linéaire et les statistiques de probabilité
3 Divers cadres, tels que Tensorflow, etc.
<.>4.L'apprentissage profond, qui comprend les bases de l'apprentissage automatique, les bases de l'apprentissage profond, les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents, les réseaux de neurones antagonistes génératifs et l'apprentissage par renforcement profond.
5.Projets commerciaux pratiques, tels que la détection de visage et la reconnaissance de visage MTCNN+CENTER LOSS, la détection multi-cible et multi-type YOLO V2, la complétion des pièces manquantes d'image GLGAN et le réveil du langage. attends.
Si vous pouvez apprendre et maîtriser le contenu ci-dessus et disposer d'une excellente technologie d'intelligence artificielle, il est assez facile de trouver un emploi en IA. Pour plus d'articles techniques liés à Python, veuillez visiter la colonneTutoriel Python pour apprendre !
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