Python est-il utile pour la finance ?

Au cours de la dernière décennie, avec l'émergence de la technologie d'automatisation, la technologie est finalement devenue partie intégrante des principales institutions financières, banques, sociétés d'assurance et d'investissement, sociétés de bourse, fonds spéculatifs, sociétés de courtage, etc. Selon le rapport Crosman de 2013, les banques et les sociétés financières ont dépensé 4,2 % de plus en technologie en 2014 qu'en 2013. On s’attend à ce qu’en 2020, le coût technologique annuel des services financiers atteigne 500 millions de dollars. Lorsque le système nécessite une maintenance et des mises à niveau continues, il est normal que certaines banques renommées embauchent des développeurs.

Alors, où Python est-il utilisé ? (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

La syntaxe de Python facilite la mise en œuvre d'algorithmes financiers et de calculs mathématiques. Chaque instruction mathématique peut être convertie en une ligne de code Python, et chaque ligne permet plus de 100 000 calculs.

Aucun autre langage n'est aussi adapté aux mathématiques que Python. Python maîtrise les calculs, ainsi que les problèmes de permutation et de combinaison en mathématiques et en sciences.

La deuxième fonctionnalité de Python est de représenter des nombres, des séquences et des algorithmes. Par exemple, la bibliothèque SciPy est très adaptée aux calculs dans les domaines techniques et scientifiques. La bibliothèque SicPy est utilisée par de nombreux ingénieurs, scientifiques et analystes.

NumPy, également une extension de Python, peut bien gérer les fonctions mathématiques, les tableaux et les matrices. Dans le même temps, Python prend également en charge des modes de codage stricts, ce qui en fait un choix ou une approche équilibré.

Utiliser moins de personnes pour obtenir les mêmes résultats et réaliser des choses que d'autres langages de programmation ne peuvent pas réaliser sont les principaux avantages de Python. La précision et la simplicité de la syntaxe de Python, ainsi que son grand nombre d'outils tiers précieux, en font le seul choix fiable pour gérer les subtilités du secteur financier.

Stephen Grant, responsable du recrutement technique chez Cititec, une agence pour l'emploi à Londres, en Angleterre, a déclaré : Les systèmes de gestion des risques et de trading inter-marchés utilisent Python (parfois mélangé avec C++), et de nombreuses banques ont a commencé par la construction de banques, du front-end au système de risque d'actifs, Python sera choisi. Les sociétés financières utilisant Python incluent ABN Amro, Deutsche Börse Group, Bellco Credit Union, JPMorgan Chase et Altis Investment Management.

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