Comment créer un script de jeu en python

import win32gui

class GameAssist:

    def __init__(self, wdname):
        """初始化"""

        # 取得窗口句柄
        self.hwnd = win32gui.FindWindow(0, wdname)
        if not self.hwnd:
            print("窗口找不到，请确认窗口句柄名称：【%s】" % wdname )
            exit()
        # 窗口显示最前面
        win32gui.SetForegroundWindow(self.hwnd)


if __name__ == "__main__":
    # wdname 为连连看窗口的名称，必须写完整
    wdname = u'宠物连连看经典版2,宠物连连看经典版2小游戏,4399小游戏 www.4399.com - Google Chrome'

    demo = GameAssist(wdname)
    demo.start()

def screenshot(self):
        """屏幕截图"""

        # 1、用grab函数截图，参数为左上角和右下角左标
        # image = ImageGrab.grab((417, 257, 885, 569))
        image = ImageGrab.grab(self.scree_left_and_right_point)

        # 2、分切小图
        # exit()
        image_list = {}
        offset = self.im_width  # 39

        # 8行12列
        for x in range(8):
            image_list[x] = {}
            for y in range(12):
                # print("show",x, y)
                # exit()
                top = x * offset
                left = y * offset
                right = (y + 1) * offset
                bottom = (x + 1) * offset

                # 用crop函数切割成小图标，参数为图标的左上角和右下角左边
                im = image.crop((left, top, right, bottom))
                # 将切割好的图标存入对应的位置
                image_list[x][y] = im

        return image_list

def image2num(self, image_list):
        """将图标矩阵转换成数字矩阵"""

        # 1、创建全零矩阵和空的一维数组
        arr = np.zeros((10, 14), dtype=np.int32)    # 以数字代替图片
        image_type_list = []

        # 2、识别出不同的图片，将图片矩阵转换成数字矩阵
        for i in range(len(image_list)):
            for j in range(len(image_list[0])):
                im = image_list[i][j]
                
                # 验证当前图标是否已存入
                index = self.getIndex(im, image_type_list)

                # 不存在image_type_list
                if index <p>Le getIndex ci-dessus sert à comparer les images pour déterminer si l'icône est apparue (si elle existe déjà dans la liste image_type_list, si elle n'apparaît pas, elle sera ajoutée). Ici, la distance de Hamming est utilisée pour déterminer la connaissance des deux images, régler le seuil à 10. Lorsqu'elle est inférieure au seuil, elle est considérée comme le degré. même image. Le code spécifique est le suivant : </p><pre class="brush:php;toolbar:false"># 检查数组中是否有图标,如果有则返回索引下表
    def getIndex(self,im, im_list):
        for i in range(len(im_list)):
            if self.isMatch(im, im_list[i]):
                return i

        return -1

    # 汉明距离判断两个图标是否一样
    def isMatch(self, im1, im2):

        # 缩小图标，转成灰度
        image1 = im1.resize((20, 20), Image.ANTIALIAS).convert("L")
        image2 = im2.resize((20, 20), Image.ANTIALIAS).convert("L")

        # 将灰度图标转成01串,即系二进制数据
        pixels1 = list(image1.getdata())
        pixels2 = list(image2.getdata())

        avg1 = sum(pixels1) / len(pixels1)
        avg2 = sum(pixels2) / len(pixels2)
        hash1 = "".join(map(lambda p: "1" if p > avg1 else "0", pixels1))
        hash2 = "".join(map(lambda p: "1" if p > avg2 else "0", pixels2))

        # 统计两个01串不同数字的个数
        match = sum(map(operator.ne, hash1, hash2))

        # 阀值设为10
        return match <p>Algorithme de connexion noyau-icône du programme (recherche de chemin)</p><p>Voici uniquement le code de l'algorithme Effectuez une analyse simple. comprenez bien le programme, vous pouvez laisser un message et faire un suivi avec une analyse graphique et textuelle. </p><p>Grâce au processus de développement ci-dessus, vous pouvez essentiellement obtenir une matrice comme celle-ci. Comparez simplement deux valeurs avec le même nombre pour trouver des chemins connectables, s'ils sont trouvés, simulez une opération de clic. Voici une brève introduction aux règles du jeu : 8 lignes sur 12 colonnes de zone d'icône de jeu. Le 0 en périphérie indique en fait qu'il peut être passé lors de la recherche d'un chemin. Par exemple, les coordonnées (1, 1) peuvent être. connecté avec (1,10), (7, 1) Connectez-vous avec (7,2). L'idée de la méthode </p><pre class="brush:php;toolbar:false">arr = [
    [ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0],
    [ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  4,  6,  7,  2,  1,  1,  8,  0],
    [ 0,  9,  3,  3, 10,  4,  7, 11,  7,  2,  3,  1,  6,  0],
    [ 0,  6,  7,  4, 11,  5,  8,  1,  6,  5,  4,  2,  8,  0],
    [ 0,  6,  2,  9,  6,  8,  9,  7, 12, 11,  3, 11, 11,  0],
    [ 0,  5,  9,  8,  9,  2,  6, 11, 11,  3,  9,  2, 12,  0],
    [ 0, 12,  5, 12,  5, 10,  5,  6,  5,  7, 12,  4,  3,  0],
    [ 0,  1,  8, 10, 12,  9, 10,  4,  3,  7,  2,  1, 10,  0],
    [ 0,  1,  4, 10,  8, 12, 10, 10,  9, 12,  8,  7, 11,  0],
    [ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0]
]

# 是否为同行或同列且可连
    def isReachable(self, x1, y1, x2, y2):
        # 1、先判断值是否相同
        if self.im2num_arr[x1][y1] != self.im2num_arr[x2][y2]:
            return False

        # 1、分别获取两个坐标同行或同列可连的坐标数组
        list1 = self.getDirectConnectList(x1, y1)
        list2 = self.getDirectConnectList(x2, y2)
        # print(x1, y1, list1)
        # print(x2, y2, list2)

        # exit()

        # 2、比较坐标数组中是否可连
        for x1, y1 in list1:
            for x2, y2 in list2:
                if self.isDirectConnect(x1, y1, x2, y2):
                    return True
        return False

    # 获取同行或同列可连的坐标数组
    def getDirectConnectList(self, x, y):

        plist = []
        for px in range(0, 10):
            for py in range(0, 14):
                # 获取同行或同列且为0的坐标
                if self.im2num_arr[px][py] == 0 and self.isDirectConnect(x, y, px, py):
                    plist.append([px, py])

        return plist

    # 是否为同行或同列且可连
    def isDirectConnect(self, x1, y1, x2, y2):
        # 1、位置完全相同
        if x1 == x2 and y1 == y2:
            return False

        # 2、行列都不同的
        if x1 != x2 and y1 != y2:
            return False

        # 3、同行
        if x1 == x2 and self.isRowConnect(x1, y1, y2):
            return True

        # 4、同列
        if y1 == y2 and self.isColConnect(y1, x1, x2):
            return True

        return False

    # 判断同行是否可连
    def isRowConnect(self, x, y1, y2):
        minY = min(y1, y2)
        maxY = max(y1, y2)

        # 相邻直接可连
        if maxY - minY == 1:
            return True

        # 判断两个坐标之间是否全为0
        for y0 in range(minY + 1, maxY):
            if self.im2num_arr[x][y0] != 0:
                return False
        return True

    # 判断同列是否可连
    def isColConnect(self, y, x1, x2):
        minX = min(x1, x2)
        maxX = max(x1, x2)

        # 相邻直接可连
        if maxX - minX == 1:
            return True

        # 判断两个坐标之间是否全为0
        for x0 in range(minX + 1, maxX):
            if self.im2num_arr[x0][y] != 0:
                return False
        return True