Comment utiliser le code C++ en python

Tout le monde sait que les avantages de Python sont une efficacité de développement élevée et une facilité d'utilisation, tandis que le C++ a une efficacité opérationnelle élevée. Les deux peuvent se compléter, qu'il s'agisse d'intégrer du code C++ dans un projet Python ou d'utiliser Python pour implémenter des périphériques. dans une fonction de projet C++, vous devrez peut-être que Python appelle des modules C++

Voici une liste de méthodes pour exporter du code C++ centralisé dans une interface Python. Apprenons ensemble.

Export original (apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

L'interpréteur Python est implémenté en C, donc As tant que notre structure de données C++ peut être comprise par Python, elle peut théoriquement être appelée directement. Nous implémentons test1.cpp comme suit

#include <Python.h>
int Add(int x, int y)
{
return x + y;
}
int Del(int x, int y)
{
return x - y;
}
PyObject* WrappAdd(PyObject* self, PyObject* args)
{
int x, y;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y))
{
return NULL;
}
return Py_BuildValue("i", Add(x, y));
}
PyObject* WrappDel(PyObject* self, PyObject* args)
{
int x, y;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y))
{
return NULL;
}
return Py_BuildValue("i", Del(x, y));
}
static PyMethodDef test_methods[] = {
{"Add", WrappAdd, METH_VARARGS, "something"},
{"Del", WrappDel, METH_VARARGS, "something"},
{NULL, NULL}
};
extern "C"
void inittest1()
{
Py_InitModule("test1", test_methods);   
}

La commande de compilation est la suivante

g++ -fPIC -shared test1.cpp -I/usr/include/python2.7 -o test1.so

-fPIC : générer du code cible indépendant de la position, adapté à la connexion dynamique ;
- Chemin L : signifie rechercher des fichiers de bibliothèque dans le répertoire chemin, tel que -L signifie rechercher dans le répertoire courant ;
-Chemin I : signifie rechercher des fichiers d'en-tête dans le répertoire chemin ; -o file : spécifie le fichier de sortie en tant que fichier ;
-shared : génère un fichier de bibliothèque partagé

Exécutez l'interpréteur Python et testez comme suit

>>> import test1
>>> test1.Add(1,2)
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Il y a quelques points à noter ici

Tutoriel Python pour apprendre !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!