Que fait un ingénieur de développement Python ?

Ingénieur de développement Python fait référence au poste d'ingénieur qui utilise Python pour développer des logiciels.

Python est un langage de script de haut niveau qui combine interprétation, compilation, interactivité et orienté objet. Python est conçu pour être très lisible. Comparé à d'autres langages, il utilise souvent des mots-clés anglais et certains signes de ponctuation dans d'autres langues. Il a une structure grammaticale plus distinctive que les autres langages.

L'ingénieur de développement Python est le nom collectif désignant ceux qui sont engagés dans le développement de logiciels liés au langage Python. Les exigences techniques pour les ingénieurs de développement Python sont relativement complètes.

Alors, quels sont les rôles des ingénieurs Python dans l'entreprise ? Couvrant principalement les quatre principaux modules commerciaux suivants :

1. Algorithme de vérification :

Les orientations de recherche principales incluent, sans s'y limiter, les ingénieurs en algorithmes vidéo, les ingénieurs en algorithmes de traitement d'images et les ingénieurs en algorithmes audio. , et ingénieur en algorithme de bande de base de communication, ingénieur en algorithme de signal, etc. Capable d’obtenir le résultat requis dans un temps limité pour certains intrants standardisés. Si un algorithme est défectueux ou inapproprié pour résoudre un problème, son exécution ne résoudra pas le problème. Différents algorithmes peuvent utiliser différents temps, espace ou efficacité pour accomplir la même tâche. La qualité d’un algorithme peut être mesurée par sa complexité spatiale et sa complexité temporelle.

2. Développement rapide :

Vous devez être familier avec ce développement rapide, qui consiste à utiliser un framework relativement mature et relativement moins de code pour développer un site Web. Python présente de nombreux avantages en amont. et le backend du site Web, des frameworks moins matures, tels que flask, Bottle, Tornado, etc., sont couramment utilisés. À l'heure actuelle, de nombreux sites Web bien connus au pays et à l'étranger sont développés en utilisant Python, tels que les sites Web nationaux Zhihu, Douban et d'autres.

3. Opération et maintenance des tests :

fait référence aux outils et processus de test implémentés en python, y compris les processus de tests automatisés tels que côté serveur, côté client, Web, etc., et l'exécution de tests de performances automatisés. Pour la surveillance et l'analyse, les frameworks couramment utilisés incluent Selenium, Appium, etc. Python peut écrire de nombreux scripts, et les opérations quotidiennes d'exploitation et de maintenance couvrent la surveillance, le déploiement, la configuration du réseau, l'analyse des journaux, la détection de sécurité et d'autres « opérations » à l'extrême. De plus, Python est également riche en outils de gestion de serveur, tels que la gestion de configuration (saltstack), l'exécution par lots (fabric, saltstack), la gestion de virtualisation (python-libvirt), le cloud computing (openstack), etc.

4. Analyse des données :

NmPy, SciPy et Matplotlib sont reconnues comme les meilleures bibliothèques dans le domaine Python. NumPy est une bibliothèque à usage général qui prend non seulement en charge les tableaux numériques couramment utilisés, mais fournit également des fonctions pour un traitement efficace de ces tableaux. SciPy est la bibliothèque de calcul scientifique de Python. Elle a considérablement étendu les fonctions de NumPy et certaines de ses fonctions se chevauchent. Matplotlib est une bibliothèque de traçage 2D qui offre une bonne prise en charge pour dessiner des graphiques et des images. Actuellement, Matplotlib a été intégré à SciPy et prend en charge NumPy.

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