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Est-il utile pour les gens ordinaires d'apprendre Python ?

Jun 20, 2019 am 09:56 AM
python

Est-il utile pour les gens ordinaires d'apprendre Python ?

La programmation est devenue un sujet incontournable pour les gens modernes

Quand il s'agit de python, vous pouvez penser à des activités techniques haut de gamme telles que l'intelligence artificielle et la machine l'apprentissage, qui sont très loin de votre propre vie.

Mais en réalité, en y regardant de plus près, la programmation peut aussi apporter beaucoup de commodité dans nos vies :

La programmation est la meilleure pour vous permettre de faire face facilement à des tâches mécaniquement répétitives

—— Personne n’aime faire des choses mécaniquement toute la journée.

Parce que les choses simples et répétitives sont vouées à être facilement remplacées.

Ainsi, même si vous êtes un col blanc ordinaire, vous pouvez utiliser une programmation simple pour

prendre rapidement beaucoup de photos, organiser beaucoup de données dans des dossiers et envoyer beaucoup de des e-mails ;

normalement Lorsque je suis confronté à faire beaucoup de photos, à envoyer beaucoup d'e-mails et à collecter beaucoup de données...

J'ai peur de ne pouvoir le faire qu'en pleurant ;

Mais maintenant, vous pouvez faire ces choses si vous apprenez à programmer

Asseyez-vous simplement et préparez une tasse de thé.

Le temps gagné peut être utilisé pour réfléchir à la manière de construire votre propre compétitivité de base.

En fait, la programmation n'est pas loin de nous. La société et la technologie progressent. Nous devons suivre le rythme et travailler dur pour apprendre et accepter de nouvelles connaissances, afin de ne pas être éliminés par la société !

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Le moyen le plus efficace de trouver des éléments communs de deux ou plusieurs listes consiste à utiliser le fonctionnement de l'intersection de l'ensemble. 1. Convertissez la liste en un ensemble et utilisez la méthode & Operator ou .Inthesection () pour trouver l'intersection, par exemple, Common = list (set (list1) & set (list2)); 2. Pour plusieurs listes, vous pouvez utiliser SET (list1) .Inthesection (set (list2), set (list3)) ou set.INTERSENET (* map (set, lists)) pour réaliser un traitement dynamique; 3. Faites attention à la déduplication désordonnée et automatique. Si vous devez maintenir l'ordre, vous pouvez traverser la liste originale et combiner le jugement défini.

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L'utilisation des instances au niveau du module est la plus simple et la plus conforme aux habitudes Python. En définissant des instances de classe dans des modules, en utilisant la fonctionnalité du chargement du module Python une seule fois pour garantir l'unicité globale, comme la création d'un fichier config.py et la définition d'une instance de configuration. D'autres modules partagent le même objet lors de l'importation. Cette méthode est simple, lisible et en filetage, et convient à la plupart des scénarios pratiques. De plus, il peut également être mis en œuvre en réécrivant la méthode __New__, en utilisant des décorateurs, des métaclases, etc., où la méthode __New__ contrôle l'unicité de l'instance par le biais de variables de classe, mais prête attention aux problèmes de sécurité des fils. La méthode du décorateur peut être réutilisée entre les classes mais peut affecter la collecte des ordures. La méthode métaclasse prend en charge l'héritage et le contrôle centralisé mais la réplication.

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