


Est-il utile pour les gens ordinaires d'apprendre Python ?
La programmation est devenue un sujet incontournable pour les gens modernes
Quand il s'agit de python, vous pouvez penser à des activités techniques haut de gamme telles que l'intelligence artificielle et la machine l'apprentissage, qui sont très loin de votre propre vie.
Mais en réalité, en y regardant de plus près, la programmation peut aussi apporter beaucoup de commodité dans nos vies :
La programmation est la meilleure pour vous permettre de faire face facilement à des tâches mécaniquement répétitives
—— Personne n’aime faire des choses mécaniquement toute la journée.
Parce que les choses simples et répétitives sont vouées à être facilement remplacées.
Ainsi, même si vous êtes un col blanc ordinaire, vous pouvez utiliser une programmation simple pour
prendre rapidement beaucoup de photos, organiser beaucoup de données dans des dossiers et envoyer beaucoup de des e-mails ;
normalement Lorsque je suis confronté à faire beaucoup de photos, à envoyer beaucoup d'e-mails et à collecter beaucoup de données...
J'ai peur de ne pouvoir le faire qu'en pleurant ;
Mais maintenant, vous pouvez faire ces choses si vous apprenez à programmer
Asseyez-vous simplement et préparez une tasse de thé.
Le temps gagné peut être utilisé pour réfléchir à la manière de construire votre propre compétitivité de base.
En fait, la programmation n'est pas loin de nous. La société et la technologie progressent. Nous devons suivre le rythme et travailler dur pour apprendre et accepter de nouvelles connaissances, afin de ne pas être éliminés par la société !
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Des expressions régulières sont implémentées dans Python via le module RE pour la recherche, la correspondance et la manipulation des chaînes. 1. Utilisez re.search () pour trouver la première correspondance de toute la chaîne, re.match () ne correspond qu'au début de la chaîne; 2. Utilisez des supports () pour capturer les sous-groupes correspondants, qui peuvent être nommés pour améliorer la lisibilité; 3. Re.findall () renvoie toutes les correspondances non chevauchantes, et re.finditer () renvoie l'itérateur de l'objet correspondant; 4. Re.sub () remplace le texte correspondant et prend en charge le remplacement de la fonction dynamique; 5. Les modèles communs incluent \ d, \ w, \ s, etc., vous pouvez utiliser re.ignorecase, re.multiline, re.dotall, re.

Pour déboguer une application Python distante, vous devez utiliser Debugpy et configurer le transfert de port et le mappage de chemin: Tout d'abord, installez Debugpy sur la machine distante et modifiez le code pour écouter le port 5678, transférez le port distant vers la zone locale via le tunnel SSH, puis configurez correctement les mappages de chemins locaux et de remotoot. Enfin, démarrez l'application et connectez-vous au débogueur pour réaliser le débogage de points d'arrêt distant, la vérification des variables et le pas de code. L'ensemble du processus dépend de Debugpy, de la transfert de port sécurisée et de la correspondance précise du chemin.

EnsurePythonisinstalledbyrunningpython--versionorpython3--versionintheterminal;ifnotinstalled,downloadfrompython.organdaddtoPATH.2.InSublimeText,gotoTools>BuildSystem>NewBuildSystem,replacecontentwith{"cmd":["python","-

Pour exécuter les scripts Python, vous devez configurer le système de construction de SublimeText: 1. Assurez-vous que Python est installé et disponible sur la ligne de commande; 2. Créez un nouveau système de construction dans sublimeText, entrez {"cmd": ["python", "- u", "$ file"], "file_regex": "^ [] file \" (...?) \ ", Line ([0-9] *)", "Selector": & qu

ABSOLUTEIMPORTSPECIFICATIONS THE AUTREPROSS

Le moyen le plus efficace de trouver des éléments communs de deux ou plusieurs listes consiste à utiliser le fonctionnement de l'intersection de l'ensemble. 1. Convertissez la liste en un ensemble et utilisez la méthode & Operator ou .Inthesection () pour trouver l'intersection, par exemple, Common = list (set (list1) & set (list2)); 2. Pour plusieurs listes, vous pouvez utiliser SET (list1) .Inthesection (set (list2), set (list3)) ou set.INTERSENET (* map (set, lists)) pour réaliser un traitement dynamique; 3. Faites attention à la déduplication désordonnée et automatique. Si vous devez maintenir l'ordre, vous pouvez traverser la liste originale et combiner le jugement défini.

Self-déception de la mise en forme de la classe

L'utilisation des instances au niveau du module est la plus simple et la plus conforme aux habitudes Python. En définissant des instances de classe dans des modules, en utilisant la fonctionnalité du chargement du module Python une seule fois pour garantir l'unicité globale, comme la création d'un fichier config.py et la définition d'une instance de configuration. D'autres modules partagent le même objet lors de l'importation. Cette méthode est simple, lisible et en filetage, et convient à la plupart des scénarios pratiques. De plus, il peut également être mis en œuvre en réécrivant la méthode __New__, en utilisant des décorateurs, des métaclases, etc., où la méthode __New__ contrôle l'unicité de l'instance par le biais de variables de classe, mais prête attention aux problèmes de sécurité des fils. La méthode du décorateur peut être réutilisée entre les classes mais peut affecter la collecte des ordures. La méthode métaclasse prend en charge l'héritage et le contrôle centralisé mais la réplication.
