Étapes de base pour créer un site Web en python
Comment utiliser Python pour créer un site Web ?
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1-Construction de l'environnement du projet.
1.1 Préparation de la bibliothèque tierce
L'environnement de développement est mac os et ubantu Il est recommandé de télécharger un logiciel tiers appelé "Anaconda". simple, exécutez simplement le script directement.
Une fois l'installation terminée, vous pouvez exécuter pip list sur la ligne de commande. Vous pouvez voir les bibliothèques tierces Python installées.
Pour le moment, nous n'avons pas de bibliothèque Django.
pip install Django
Installation terminée en une phrase. Qu’est-ce qui compte comme succès ? Vous pouvez importer directement Django dans le python que vous écrivez, et cela réussira sans aucune erreur. La base de données que nous avons choisie est MySQL, et Django doit également installer un middleware, qui est similaire à JDBC en Java.
pip install MySQL-python
Comment réussir ? Importez simplement _mysql en python S'il n'y a pas d'erreur, félicitations, l'installation est pratiquement terminée.
Installation IDE 1.2
L'IDE utilise Eclipse, parlez d'un outil Pydev, installez Baidu par vous-même, cliquez simplement.
Ensuite, allez dans Eclipse New->Project->Pydev->Pydev Django Project, jusqu'au suivant. J'ai trouvé qu'Eclipse ne pouvait pas trouver l'environnement Django. Je suis revenu et j'ai cliqué ici pour configurer un interpréteur, puis j'ai supprimé celui nommé python dans l'interpréteur python. C'est la valeur par défaut du système et je l'ai changé en python dans bin/ sous le répertoire anaconda. . La valeur par défaut est 2.7.11. Vous avez oublié le répertoire d'installation ? Tapez sudo find / -name anacon* .
2-Configuration et utilisation de la base de données
2.1 Configuration du fichier de connexion à la base de données
J'ai choisi mysql, bien sûr Vous devriez avoir déterminé votre compte MySQL et votre mot de passe avant cela. La configuration de MySQL devrait être simple. Mais si vous souhaitez prendre en charge l'accès à distance, par exemple si vous placez la base de données sur le cloud ou sur la machine de quelqu'un d'autre, après tout, le développement n'est pas l'affaire d'une seule personne. Le piège que j'ai moi-même rencontré concernait "l'adresse de liaison" dans. le fichier de configuration mysql, que j'ai Baidu, la solution est simplement de le supprimer. (Je recommande plusieurs logiciels de bureau pour la connexion MySQL, Navicat ou MySQL Workbench sont tous deux bons). (Plus tard, j'ai découvert que saisir le mot de passe et le compte ici ne servait à rien et j'ai dû modifier les paramètres dans l'application portant le même nom que le projet).Parce que la page Web est principalement en mode MVC, créons-en deux. L'un appelé db est dédié à la gestion de la base de données (couche modèles) et le second est dédié à la logique d'arrière-plan. Le nom est choisi au hasard car il peut correspondre à plusieurs modules. Pour ajouter une application dans Django, vous devez ajouter le nom de l'application à Installed_app dans les paramètres de l'application portant le même nom que le projet (Figure 4). Nous ajoutons la structure de répertoires suivante. Bons champs, car l'objectif de Django est de séparer complètement les programmeurs des opérations de base de données. Alors ne créons pas d'abord la table, cd-dans le répertoire de votre projet et tapons la commande manage.py migrate à partir de la ligne de commande.
Si votre configuration est correcte, Django a déjà créé de nombreuses tables dans votre base de données à ce moment-là. Elles sont toutes intégrées à Django et je ne les ai pas utilisées. la seule chose utilisée est l'interface de gestion de base de données fournie avec Django, qui est similaire à Navicat et prend également en charge les fonctions de recherche. Accédez à la documentation http://python.usyiyi.cn/django_182/intro/tutorial02.html pour l'apprendre vous-même. .
from __future__ import unicode_literals from django.db import models # Create your db here. class Message(models.Model): user_id = models.BigIntegerField(blank=True, null=True) [object Object]Les tables sont partout ici. Dans le développement réel, ma base de données est construite en premier, est-ce donc gênant pour moi d'écrire chaque classe ? La réponse est d'utiliser ./manage.py inspectdb
Vous le saurez après l'avoir utilisé, il générera le code de la table à l'envers, puis le copiera directement dans les modèles.
Fonction de traitement de correspondance d'URL 3.1
Dans Django, l'analyse générale des URL est divisée en deux couches.
La première couche est chargée d'analyser le nom de l'APP, comme je l'ai écrit dans urls.py dans le test. Le premier paramètre représente l'URL de réponse et le deuxième paramètre représente le module de traitement.
Le deuxième niveau consiste à analyser une fonction dans un module spécifique pour répondre à l'URL correspondante.
Par exemple, dans le urls.py (vous devez le créer vous-même) dans l'application de visualisation, la maison dans l'url est écrite (le premier paramètre de la fonction est le chemin correspondant, et ce dernier est le nom de fonction correspondant) correspond aux vues dans l'application de vue accueil de la fonction .py dans. (Il y a encore un problème à résoudre ici 'Index/home.html') Où est-il ? Nous créons maintenant un dossier appelé modèles. Tout le HTML doit être placé ici. L'index est le nom d'un module. Vous pouvez créer de nombreux dossiers sous des modèles, correspondant à de nombreux modules APP. (le HTML n'appartient pas au champ d'application de cet article) À l'heure actuelle, la structure des répertoires est
Après avoir fait cela, n'oubliez pas d'ajouter un code dans les paramètres de test. à ce sujet, sinon comment Django saurait-il que notre code HTML est placé ici.
4-Couche logique (qui est la dernière étape, comment découvrir les éléments de la base de données et les mettre en HTML.)
4.1 Données dans la base de données
Insérer deux éléments de données dans le tableau
4.2 Afficher dynamiquement les donnéesRegardez le code : partie html
Le {%%} à l'intérieur est la balise fournie avec Django. Vous pouvez l'apprendre en lisant la documentation. Message.objects.all() dans
signifie récupérer toutes les données de la table Message. Pour toute requête complexe, lisez le document vous-même, généralement l'exclusion de filtre Django prend également en charge l'écriture directe d'instructions SQL, et la fonction est appelée
le contexte est un objet renvoyé à la page qui contient de nombreuses valeurs. . Cela s'appelle un dictionnaire en python
Enfin, nous utilisons la ligne de commande pour aller dans notre répertoire et tapez ./manage.py runserver (pour prendre en charge tous les ports et le réseau externe accès plus 0.0.0.0). Puis il apparaît
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La méthode de remplissage des données Excel dans les formulaires Web à l'aide de Python est: utilisez d'abord des pandas pour lire les données Excel, puis utilisez le sélénium pour contrôler le navigateur pour remplir et soumettre automatiquement le formulaire; Les étapes spécifiques incluent l'installation de bibliothèques Pandas, OpenPyxl et Selenium, en téléchargeant le pilote de navigateur correspondant, en utilisant des pandas pour lire le nom, le courrier électronique, le téléphone et d'autres champs dans le fichier data.xlsx, le lancement du navigateur via le sélénium pour ouvrir la page Web cible, localiser les éléments de formulaire et remplir le traitement de données, en utilisant le formulaire Web pour traiter le contenu dynamique, ajouter le contenu de la charge dynamique, ajouter un traitement exception et traiter toutes les lignes de données dans une boucle.

Lorsque vous devez parcourir la séquence et accéder à l'index, vous devez utiliser la fonction énumérer (). 1. EnuMerate () fournit automatiquement l'index et la valeur, ce qui est plus concis que Range (LEN (séquence)); 2. Vous pouvez spécifier l'index de démarrage via le paramètre de démarrage, tel que start = 1 pour réaliser un nombre basé sur 1; 3. Vous pouvez l'utiliser en combinaison avec la logique conditionnelle, comme sauter le premier élément, limitant le nombre de boucles ou format la sortie; 4. Applicable à tout objet itérable tel que les listes, les chaînes et les tuples, et le déballage des éléments de support; 5. Améliorez la lisibilité du code, évitez la gestion manuelle des compteurs et réduisez les erreurs.

Définir__iter __ () ToreturnTheiteratorObject, typiquement SellorAsParateiteratoratance.2.Define__Next __ () ToreturnTheNextValueAndraiStopitérityWenex Hausted.

Pour embellir et imprimer des fichiers JSON, vous devez utiliser les paramètres de retrait du module JSON. Les étapes spécifiques sont: 1. Utilisez JSON.Load () pour lire les données du fichier JSON; 2. Utilisez JSON.Dump () et définissez un indent sur 4 ou 2 pour écrire dans un nouveau fichier, puis le fichier JSON formaté peut être généré et l'impression embellinée peut être terminée.

Pour copier des fichiers et des répertoires, le module Shuttil de Python fournit une approche efficace et sécurisée. 1. Utilisez ShutLil.copy () ou ShutLil.copy2 () pour copier un seul fichier, qui conserve les métadonnées; 2. Utilisez ShutLil.CopyTree () pour copier récursivement l'intégralité du répertoire. Le répertoire cible ne peut pas exister à l'avance, mais la cible peut être autorisée à exister via dirrs_exist_ok = true (python3.8); 3. Vous pouvez filtrer des fichiers spécifiques en combinaison avec les paramètres Ignore et shuttil.ignore_patterns () ou des fonctions personnalisées; 4. La copie du répertoire nécessite uniquement OS.Walk () et Os.MakeDirs ()

Python peut être utilisé pour l'analyse et la prédiction boursières. La réponse est oui. En utilisant des bibliothèques telles que la yfinance, en utilisant des pandas pour le nettoyage des données et l'ingénierie des caractéristiques, la combinaison de Matplotlib ou de la mer pour l'analyse visuelle, puis en utilisant des modèles tels que ARIMA, Random Forest, XGBOost ou LSTM pour construire un système de prédiction et évaluer les performances grâce à un backtesting. Enfin, l'application peut être déployée avec Flask ou Fastapi, mais l'attention doit être accordée à l'incertitude des prévisions du marché, des risques de sur-ajustements et des coûts de transaction, et le succès dépend de la qualité des données, de la conception du modèle et des attentes raisonnables.
