Comment installer la bibliothèque opencv en Python

OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur multiplateforme publiée sous licence BSD (open source) et peut fonctionner sur les systèmes d'exploitation Linux, Windows, Android et Mac OS. Il est léger et efficace : il se compose d'une série de fonctions C et d'un petit nombre de classes C++. Il fournit également des interfaces en Python, Ruby, MATLAB et d'autres langages, et implémente de nombreux algorithmes courants dans le traitement d'images et la vision par ordinateur.

OpenCV est écrit en langage C++, et son interface principale est également en langage C++, mais il conserve toujours un grand nombre d'interfaces en langage C. La bibliothèque dispose également d'interfaces étendues vers Python, Java et MATLAB/OCTAVE (version 2.5). Les fonctions d'interface API pour ces langages peuvent être obtenues via la documentation en ligne. Désormais, il prend également en charge C#, Ch, Ruby et GO.

Tous les nouveaux développements et algorithmes sont implémentés à l'aide d'interfaces C++. Une interface GPU utilisant CUDA a également été implémentée en septembre 2010.

Cet article vous apprend comment installer la bibliothèque OpenCV en Python sous le système Windows.

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En raison du puissant pip, vous n'avez besoin que de deux étapes pour installer la bibliothèque OpenCV

Les étapes sont les suivantes :

Étape 1 : Win+R pour ouvrir l'exécution, entrez cmd pour entrer dans la fenêtre de ligne de commande et voir le interface suivante :

Étape 2 : Entrez directement pip install opencv-python, comme indiqué ci-dessous :

Attendez l'installation...

*Emphase : à la surface de la ligne rouge sur l'image, pip télécharge la bibliothèque OpenCV à partir de cette adresse.

Téléchargement terminé.

Comme vous pouvez le voir sur la ligne rouge sur l'image, la bibliothèque Opencv a été installée avec succès et la taille de cette bibliothèque est de 23,1 Mo.

À ce stade, vous pouvez importer le cv2 à volonté.

Ce qui précède est un test, c'est-à-dire que lorsque vous entrez dans l'IDE Python et tapez import cv2, aucune erreur n'est signalée, indiquant que la bibliothèque OpenCV est réussie installé.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!