Que savoir sur l'analyse des données Python

Quel contenu l'analyse de données Python doit-elle maîtriser ?

Bases de la programmation

Si vous êtes un novice sans aucune expérience en programmation, vous devez d'abord maîtriser une certaine programmation de base (surtout si vous quittez d'autres secteurs à des amis de l'industrie informatique). Pour les novices, les blogueurs estiment que le langage Python est le meilleur choix. En tant que langage dynamique interprété de haut niveau, Python est facile à comprendre et à démarrer, ce qui le rend très approprié pour les débutants. Un livre recommandé pour débuter rapidement avec le langage Python : Concise Python. La version anglaise originale de ce livre est "A Byte of Python", qui a été traduite par "Concise Python". Le blogueur l'a également recommandé à de nombreuses personnes. Après l'avoir lu, tout le monde s'accorde sur le fait qu'il s'agit du livre le plus rapide et le plus efficace pour démarrer avec Python.

Si vous connaissez déjà l'utilisation de base de la programmation Python et souhaitez continuer à apprendre Pyhon en profondeur, alors le blogueur vous recommande de lire : Tutoriel Python de Liao Xuefeng. Il couvre essentiellement toutes les connaissances, de l'entrée à la maîtrise de la programmation Python. Si vous comprenez cela parfaitement, alors on peut dire que vous maîtrisez le langage Python.

Après avoir acquis les connaissances théoriques de Python, vous devez bien sûr les appliquer et les pratiquer. Le blogueur a précédemment partagé un article très adapté aux projets pratiques pour les débutants en Python. Il est très intéressant et facile à mettre en œuvre.

Bases de l'analyse des données

En mettant de côté la compréhension de base du niveau métier, pour bien apprendre l'analyse des données, vous devez d'abord comprendre l'analyse statistique. est la base de l'analyse des données. Aussi l'âme. Le blogueur ci-dessous répertorie plusieurs contenus essentiels de l'analyse statistique :

1. Statistiques descriptives, inférence statistique, théorie des probabilités

2. >

3. Régression linéaire, séries chronologiques ;

Langage SQL

Parcours d'apprentissage recommandé pour l'apprentissage de SQL :

1.

2.w3school

3.SQL doit connaître et connaître

Opérations de base sur Excel

comme Excel, un excellent outil de traitement de feuilles de calcul de Microsoft, est également quelque chose que les analystes de données doivent maîtriser. Parce que de nombreux employés non techniques des autres départements de l'entreprise ne savent pas utiliser les outils de programmation, mais utilisent Excel relativement simple pour traiter certains rapports. À ce stade, vous devrez peut-être effectuer un travail d'analyse de données dans Excel, puis donner votre avis, mais vous n'avez pas besoin d'aller trop loin, maîtrisez simplement les fonctions de base, telles que :

1. supprimer, modifier et vérifier

2. Utilisation de diverses fonctions couramment utilisées

3. Production de diverses icônes de base

4. Tableaux croisés dynamiques, etc.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!