La plage en python3 renvoie-t-elle un itérateur ?

Que renvoie la plage de Python3 ? Beaucoup de gens diront sans réfléchir que ce n'est pas simple. Dans Python 2, range() renverra une liste. Dans Python 3, range a été remplacé par xrange, et un itérateur (Iterator) est renvoyé.

Félicitations, vous avez mal répondu.

range() renvoie un Iterable, pas un Iterator.

a  Python 3.6.3 (default, Nov  3 2017, 14:41:25)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: a = range(10) 
In [2]: a
Out[2]: range(0, 10)
In [3]: import collections
In [4]: isinstance(a, collections.Iterable)
Out[4]: True 
In [5]: isinstance(a, collections.Iterator)
Out[5]: False

Le principe est très simple, parlons-en brièvement d'abord Iterable et Iterator, n'essayez pas de comparer les deux, car ce sont des concepts fondamentalement différents. La signification littérale des deux est très claire : Iterable est un objet itérable, et appeler iter(Iterable) dessus obtiendra un itérateur ; tandis que Iterator est un itérateur, et appeler next(Iterator) dessus obtiendra l'élément suivant.

Python respecte les protocoles, ce qui, pour parler franchement, est du typage de canard. Si vous implémentez __iter__() (c'est-à-dire que vous pouvez obtenir un itérateur en appelant iter()), alors vous êtes un itérable ; si vous implémentez __next__() et __iter__(), vous êtes un itérateur.

Attendez une minute, Iterator n'appelle-t-il pas simplement next() pour obtenir l'élément suivant ? Pourquoi Iterator doit-il également implémenter la méthode __iter__() d'Iterable ? Ce n'est pas pur !

Pourquoi l'Iterator de Python implémente-t-il __iter__() (l'implémentation habituelle est return self). La documentation officielle le dit très clairement.

Iterators are required to have an __iter__() method that returns the iterator object itself so every iterator is also iterable and may be used in most places where other iterables are accepted.

Une traduction simple signifie qu'Iterator nécessite également l'implémentation de __iter__(), car le paramètre reçu à de nombreux endroits est un Iterable. Si tous les itérateurs sont itérables, alors ces emplacements utilisant Iterable peuvent être utilisés sans aucun obstacle. . Utilisez l'itérateur. Par exemple, prenons la boucle for. Concernant la boucle for, j'ai trouvé cette description dans le wiki Python (qui est déjà assez ancien) :

Basically, any object with an iterable method can be used in a for loop. Even strings, despite not having an iterable method – but we’ll not get on to that here.

Autrement dit, la boucle for obtient un itérateur itérable, puis utilise cet itérateur pour effectuer une itération. Si Iterator implémente la méthode __iter__(), alors la boucle for peut parcourir Iterator sans aucune entrave, Neat ! Imaginez que le générateur de Python soit également un itérateur. Si la boucle for ne peut pas prendre en charge l'itération d'Iterator, la vie serait pire que la mort.

Il y a donc une exigence tellement "excessive" pour Iterator. On peut penser que tous les Itérateurs sont Itérables. Revenons donc à la question initiale, pourquoi range() renvoie-t-il un Iterable au lieu d'un Iterator ?

Considérant que nous utilisons habituellement range(), nous pensons qu'il s'agit d'un conteneur qui représente une plage. Vous pouvez utiliser ce conteneur pour initialiser d'autres conteneurs sans aucun problème.

>>> numbers = range(3)
>>> tuple(numbers)
(0, 1, 2)
>>> tuple(numbers)
(0, 1, 2)

Si range() renvoie un itérateur, alors le code apparemment normal ci-dessus est en difficulté :

>>> numbers = iter(range(3))
>>> tuple(numbers)
(0, 1, 2)
>>> tuple(numbers)
()

Résumé

L'itérateur est avec état et ne peut être parcouru qu'une seule fois. Il est "consommé" et ne peut pas être "consommé deux fois". Iterable est apatride (pas trop rigoureux ici, encore moins l'Iterable de Iterator). Chaque fois que iter() est appelé sur Iterable, un nouvel itérateur sera obtenu.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!