Quel langage de programmation est utilisé pour l'intelligence artificielle ?

Depuis qu’AlphaGo a conquis tous les joueurs d’échecs du monde sans aucun rival, la popularité de l’intelligence artificielle est sans précédent. Lors du récent sommet des leaders informatiques, les trois patrons de BAT se sont montrés optimistes quant au développement futur de l'intelligence artificielle. Au début de cette année, Baidu a fait un grand pas en avant et a misé sur l'intelligence artificielle dans les soins médicaux. C'est pourquoi, lors de ce sommet, Robin Li a également déclaré qu'Internet était un apéritif et que l'intelligence artificielle était le plat principal.

L'intelligence artificielle est un domaine très vaste, et de nombreux langages de programmation peuvent être utilisés pour le développement de l'intelligence artificielle, il est donc difficile de dire quel langage doit être utilisé pour développer intelligence artificielle. Avoir plus de choix signifie également qu'il y a des avantages et des inconvénients, et tous les langages de programmation ne peuvent pas faire gagner du temps et de l'énergie aux développeurs. Nous avons donc compilé 5 langages de programmation plus adaptés au développement de l’intelligence artificielle, en espérant vous être utiles.

Python

Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés dans le domaine de l'intelligence artificielle en raison de sa simplicité et de sa facilité d'utilisation. intégré aux structures de données et à d’autres couramment utilisés avec les algorithmes d’IA.

La raison pour laquelle Python est utilisé dans les projets d'IA est en fait basée sur Python. De nombreuses bibliothèques utiles peuvent être utilisées dans l'IA, telles que

Numpy fournit des capacités de calcul scientifique, le calcul avancé de Scypy et la Machine de Pybrain. apprentissage.

De plus, Python dispose de nombreuses ressources en ligne, la courbe d'apprentissage n'est donc pas particulièrement abrupte.

Cours recommandé : Tutoriel Python.

Java

Java est également un bon choix pour les projets d'IA. Il s'agit d'un langage de programmation orienté objet qui vise à fournir toutes les fonctionnalités avancées requises sur les projets d'IA, il est portable et fournit un garbage collection intégré. De plus, la communauté Java est également un plus. Un écosystème communautaire complet et riche peut aider les développeurs à interroger et à résoudre des problèmes à tout moment et en tout lieu.

Pour les projets d'IA, les algorithmes sont presque l'âme. Qu'il s'agisse d'un algorithme de recherche, d'un algorithme de traitement du langage naturel ou d'un réseau neuronal, Java peut fournir un algorithme de codage simple. De plus, l’évolutivité de Java est également l’une des fonctionnalités nécessaires aux projets d’IA.

Lisp

Lisp a émergé dans le domaine de l'IA en raison de ses excellentes capacités de prototypage et de sa prise en charge des expressions symboliques. En tant que langage conçu pour l'intelligence artificielle, LISP est le premier langage de programmation fonctionnel déclaratif, différent des langages de programmation structurés procéduraux impératifs C, Fortran et orientés objet tels que Java et C#.

Le langage Lisp est principalement utilisé dans le sous-domaine de l'apprentissage automatique/ILP en raison de sa convivialité et de sa structure symbolique. Dans son livre "Artificial Intelligence: A modern Approach", le célèbre expert en IA Peter Norvig explique en détail pourquoi Lisp est l'un des meilleurs langages de programmation pour le développement de l'IA. Les amis intéressés peuvent le vérifier par eux-mêmes.

Prolog

Prolog est comparable à Lisp en termes de convivialité. Selon l'article "Prolog Programming for Artificial Intelligence", Prolog est un langage de programmation logique, principalement pour. un mécanisme de programmation de base, très efficace pour la programmation de l'IA. Par exemple, il fournit des mécanismes de correspondance de modèles, de retour en arrière automatique et de structuration des données sous forme d'arborescence. La combinaison de ces mécanismes peut fournir un cadre flexible pour les projets d’IA.

Prolog est largement utilisé dans les systèmes experts en IA et peut également être utilisé dans le cadre de projets médicaux.

C++

C++ est le langage de programmation le plus rapide au monde, et sa capacité à communiquer au niveau matériel permet aux développeurs d'améliorer les temps d'exécution des programmes. Le C++ est sensible au temps, ce qui est très utile pour les projets d'IA, par exemple, les moteurs de recherche peuvent utiliser largement le C++.

Dans les projets d'IA, le C++ peut être utilisé pour les statistiques, comme les réseaux de neurones. De plus, les algorithmes peuvent également être largement exécutés en C++. L'IA du jeu est principalement codée en C++ pour une exécution et un temps de réponse plus rapides.

Résumé :

En fait, le choix d'un langage de programmation pour le projet IA d'intelligence artificielle dépend en fait en grande partie du sous-domaine de la programmation. Le choix de la langue doit partir de la situation globale et ne pas se limiter à certaines fonctions. Parmi ces langages de programmation, Python devient progressivement le langage de programmation numéro un pour l'IA car il convient à la plupart des sous-domaines de l'IA. Lisp et Prolog sont efficaces dans certains projets d'IA en raison de leurs fonctions uniques et leur statut est temporairement difficile à atteindre. secouer. Les avantages de Java et C++ continueront d’être conservés dans les projets d’IA.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!