Quel livre un novice doit-il utiliser pour apprendre Python ?

Personnellement, j'aime beaucoup Python. Bien sûr, j'ai aussi de nombreuses raisons de vous recommander d'apprendre Python. Je ne dirai que deux points : l'un est que c'est simple, et l'autre est que l'écriture de Python a un impact élevé. salaire. Je pense que ces deux raisons sont suffisantes. Oui, n'est-ce pas ? Achetez ce livre, installez pycharm et parcourez tous les exemples et exercices du livre. Ensuite, utilisez flask, web.py et d'autres frameworks pour créer un petit site Web. parfait... (Avez-vous posé cette question ? Devez-vous apprendre python 2.7 ou 3. Alors que pouvez-vous faire ? Il n'y a donc pas lieu de s'inquiéter. Quand 3. Tutoriel Python

.

Tout d'abord, je pense personnellement que "Python Learning Manual : 3rd Edition" est un meilleur livre pour apprendre les bases du langage.

"Python Learning Manual (3rd Edition)" indique : Python est portable, puissant et facile à utiliser, ce qui en fait un choix idéal pour écrire des applications autonomes et des applications de script. Que vous soyez nouveau en programmation ou novice en Python, en étudiant le « Manuel d'apprentissage Python (3e édition) », vous pouvez maîtriser rapidement et efficacement les bases du langage Python. Après avoir lu le "Manuel d'apprentissage Python (3e édition)", vous aurez suffisamment de compréhension de ce langage pour l'utiliser dans n'importe quel domaine d'application dans lequel vous êtes engagé.

"Python Learning Manual (3rd Edition)" est écrit par l'auteur sur la base de matériaux issus de cours de formation bien connus utilisés dans l'enseignement au cours des 10 dernières années. En plus de nombreuses instructions détaillées et d'un résumé de chaque chapitre, chaque chapitre comprend également une séance de brainstorming : il s'agit d'une partie unique du "Manuel d'apprentissage Python (3e édition)", avec des exercices pratiques et des questions de révision pour permettre aux lecteurs de mettre en pratique de nouvelles compétences. Apprenez les compétences et testez votre compréhension.

"Python Learning Manual (3rd Edition)" comprend :

Types et opérations - discussion approfondie des principaux types d'objets intégrés de Python : nombres, listes, dictionnaires, etc.

Instructions et syntaxe - Saisissez du code en Python pour créer et manipuler des objets, ainsi que le modèle de syntaxe générale de Python.

Fonction - L'outil de base orienté processus de Python pour organiser le code et le réutiliser.

Modules - Encapsulez des instructions, des fonctions et d'autres outils afin qu'ils puissent être organisés en composants plus grands.

Classes et POO : outils de programmation orientés objet facultatifs de Python, qui peuvent être utilisés pour organiser le code du programme en vue de sa personnalisation et de sa réutilisation.

Exceptions et outils - Modèles et instructions de gestion des exceptions, et introduction aux outils de développement pour écrire des programmes plus volumineux.

Discutez de Python 3.0.

"Python Learning Manual (3rd Edition)" vous donne une compréhension approfondie et complète du langage Python, vous aidant ainsi à comprendre tous les exemples d'applications Python que vous rencontrerez à l'avenir. Si vous êtes prêt à découvrir pourquoi Google et YouTube ont choisi Python, « Python Learning Manual (3rd Edition) » est le meilleur guide pour commencer.

Le deuxième, "Tutoriel Python Basics (2e édition · Édition révisée)"

est également un didacticiel d'introduction Python classique avec des niveaux clairs, une structure rigoureuse et un contenu informatif. . , en particulier dans les derniers chapitres, l'auteur applique le contenu décrit précédemment à 10 projets fascinants, présente le processus de développement de projet sous la forme d'un modèle et enseigne le développement Python étape par étape, permettant aux lecteurs d'apprécier le véritable charme de Python. issus des projets. Ce livre convient non seulement aux débutants pour établir une base solide, mais aide également les programmeurs Python à améliorer leurs compétences. Même les experts techniques en Python peuvent trouver un contenu rafraîchissant dans le livre.

Le troisième "Apprendre Python de la "Stupid Way" (3e édition)"

est un livre d'introduction à Python, adapté à ceux qui ne connaissent pas grand chose ordinateurs et n'ont pas appris Utilisé par les débutants qui ne sont pas familiers avec la programmation mais qui sont intéressés par la programmation. La structure de ce livre est très simple, couvrant les trois sujets d'entrée/sortie, de variables et de fonctions, ainsi que certains sujets plus avancés, tels que le jugement conditionnel, les boucles, les classes et les objets, les tests de code et la mise en œuvre de projets, etc. Le format de chaque chapitre est fondamentalement le même, en commençant par un exercice de codage, en suivant les instructions pour écrire le code, en l'exécutant et en vérifiant les résultats, puis en effectuant des exercices supplémentaires. Ce livre guide les lecteurs dans l'apprentissage de la programmation étape par étape sous forme d'exercices, de la simple impression à la réalisation d'un projet complet, permettant aux débutants de débuter avec les techniques de programmation de base et enfin d'expérimenter le processus de base du développement logiciel.

[Avis d'expert] Hardway est plus adapté pour débuter la programmation, et c'est une bonne introduction à Python.

Le quatrième, je voudrais recommander le dernier livre "Programmation d'intelligence collective" à tout le monde

Ce livre prend l'apprentissage automatique et les statistiques informatiques comme thème de fond, et explique spécifiquement comment extraire et analyser des données et des ressources sur le Web, comment analyser l'expérience utilisateur, le marketing, les goûts personnels et de nombreuses autres informations, tirer des conclusions utiles et utiliser des algorithmes complexes pour obtenir, collecter et analyser les données utilisateur et les informations de retour. à partir de sites Web, afin de créer une nouvelle valeur utilisateur et une nouvelle valeur commerciale.

Le livre contient un contenu complet, y compris une technologie de filtrage collaboratif (pour réaliser une fonction de recommandation de produits associée), une analyse de données de cluster (pour découvrir des sous-ensembles de données similaires dans des ensembles de données à grande échelle) et des technologies de moteur de recherche de base (crawlers, index, requêtes). moteurs et algorithmes PageRank), etc.), algorithmes d'optimisation pour rechercher des informations massives et analyser des statistiques pour tirer des conclusions, technologie de filtrage bayésien (filtrage anti-spam, filtrage de texte), utilisation de la technologie d'arbre de décision pour réaliser des fonctions de prédiction et de modélisation de décision, technologie de mise en correspondance d'informations pour réseaux sociaux, applications de Machine learning et d’intelligence artificielle, etc.

Ce livre est un excellent choix pour les développeurs Web, les architectes, les ingénieurs d'application, etc.

"Super ! Pour les développeurs qui débutent dans l'apprentissage de ces algorithmes, je ne peux pas penser à un meilleur choix que ce livre, et pour les personnes âgées comme moi qui ont étudié Al, je ne peux pas penser à une meilleure façon d'examiner les détails de ces connaissances. algorithmes en exemples pratiques et faciles à comprendre. Nous pouvons directement utiliser ces exemples pour analyser les interactions sociales actuelles sur Internet Si je l'avais lu deux ans plus tôt, ce livre vous ferait gagner un temps précieux et vous en éviterait tant. détours. »

——Tim Wolters, CTO, Collective Intellect

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