


Comment exporter les résultats d'une requête depuis MySQL Workbench ? (images et texte)
Vous pouvez utiliser MySQL Workbench pour exécuter une requête, puis exporter les résultats de cette requête dans un fichier. (Recommandations associées : "Tutoriel MySQL")
Étapes :
1. Exécutez la requête
2. Cliquez sur « Exporter » dans la barre de menu « Grille de résultats »
Comme indiqué dans la capture d'écran ci-dessous :
Remarque : MySQL Workbench La valeur par défaut limite le jeu de résultats à 1 000 lignes. Si vous ne souhaitez pas que votre ensemble de résultats soit limité à ce nombre (ou à un autre nombre spécifié), veillez à supprimer cette limite.
Vous pouvez modifier ce paramètre en cliquant sur le menu déroulant "Limit to 1000 rows
" et en sélectionnant "Don't Limit
".
Format de fichier
Vous pouvez choisir le format de fichier dans lequel enregistrer le fichier. Voici les formats pris en charge au moment de la rédaction :
1, CSV
2, CSV (; séparé)
3, HTML
4 , JSON
5, instructions SQL INSERT
6, feuille de calcul Excel
7, XML
8, XML (format MySQL)
9, Séparé par des tabulations
Menu de requête
Vous pouvez également démarrer l'exportation via le menu de requête de requête MySQL Workbench :
Requête Le menu propose également une option "Exporter les résultats...".
Vous pouvez également utiliser SELECT ... INTO OUTFILE
pour exporter les résultats d'une requête. Cela exportera le fichier dès que la requête sera exécutée.
Cet article est une introduction aux résultats de requête exportés par MySQL Workbench. J'espère qu'il sera utile aux amis dans le besoin !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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B-TreeIndexesAreBestFormostPhpapplications, AstheySupportequality andRangequeries, Tri, andareIdEalforColumnSuseInwhere, Join, OrorderByClauses; 2.Full-TextIndexessHouldFornaturAralLanguageorBooleanSearSonTextFieldslikeArlesorProductDescriptiiReScriptidScriptidiansearchesEnTextFieldslikeArlesorProductDescripti

Vous pouvez personnaliser le séparateur en utilisant le mot-clé séparateur dans la fonction group_concat (); 1. Utilisez le séparateur pour spécifier un séparateur personnalisé, comme le séparateur '; «Le séparateur peut être changé pour un semi-colon et plus d'espace; 2. Les exemples courants incluent l'utilisation du caractère de tuyau '|', de l'espace '', du caractère de rupture de ligne '\ n' ou de la chaîne personnalisée '->' comme séparateur; 3. Notez que le séparateur doit être une chaîne littérale ou expression, et la longueur du résultat est limitée par la variable Group_Concat_Max_Len, qui peut être ajustée par setSessionGroup_Concat_Max_Len = 10000; 4. Le séparateur est facultatif

UnionRemoveS aduplicate WhiceUnionAllkeepSallRowscludedingDuplications; 1. UnionPerformsDeduplication gysortingand comparingrows, retournantonylyuqueRereSults, qui fait que la doseur de solutionnaliques;

La table peut être verrouillée manuellement à l'aide de Locktables. Le verrouillage de lecture permet à plusieurs sessions de lire mais ne peut pas être écrite. Le verrouillage d'écriture fournit des autorisations de lecture et d'écriture exclusives pour la session en cours et d'autres sessions ne peuvent pas lire et écrire. 2. Le verrou est uniquement pour la connexion actuelle. L'exécution de StartTransaction et d'autres commandes libéreront implicitement le verrou. Après le verrouillage, il ne peut accéder qu'à la table verrouillée; 3. N'utilisez-le que dans des scénarios spécifiques tels que la maintenance de la table Myisam et la sauvegarde des données. INNODB devrait donner la priorité à l'utilisation de verrous de transaction et au niveau des lignes telles que Select ... ForupDate pour éviter les problèmes de performances; 4. Une fois l'opération terminée, les déverrouillage doivent être explicitement libérés, sinon un blocage des ressources peut se produire.

Pour sélectionner les données de la table MySQL, vous devez utiliser l'instruction SELECT, 1. Utilisez SELECTColumn1, Column2FromTable_Name pour obtenir la colonne spécifiée, ou utilisez SELECT * pour obtenir toutes les colonnes; 2. Utilisez la clause pour filtrer les lignes, telles que SELECTNAME, AgefromUsers WHERAGEAGE> 25; 3. Utilisez l'ordre pour trier les résultats, tels que OrderByageSc, représentant l'ordre descendant de l'âge; 4. Utilisez Limit pour limiter le nombre de lignes, telles que Limit5 pour renvoyer les 5 premières lignes, ou utilisez Limit10OffSet20 pour implémenter la pagination; 5. Utiliser et, ou et parenthèses pour combiner

Ifnull () inmysqlreturnsthefirrspressionifitisNotnull, autre partage de temps en temps, ce qui fait la réplication de la dame, `` n / a ') affiche les affichages, Assureculcul_nameisnull, ifnull (Dowls'n / a'whendle_nameisnull, ifnull (Discount, 0) Assurecalcallise_

Utilisez MySQL pour traiter les données JSON pour stocker, interroger et exploiter directement des données semi-structurées dans des bases de données relationnelles. Depuis la version 5.7, les types JSON sont pris en charge; Les colonnes sont définies via les types de données JSON et les valeurs JSON légales sont insérées, MySQL vérifiera automatiquement la syntaxe; Les données peuvent être extraites à l'aide de JSON_Extract () ou -> (retourne les chaînes citées) et - >> (renvoie des valeurs non cotées), comme le profil - >> "$ .City" pour obtenir des noms de la ville; Prise en charge du filtrage des valeurs JSON à travers les clauses, et il est recommandé d'utiliser des colonnes et des index générés pour améliorer les performances, telles que les genres AddCityVarchar (50)

ThelikeOperatorInmysqlisUsedTosearchForPatternSintextDatausingwildcards; 1.Usure% tomatchanysenceofcharactersandtomatchasing caractère; 2.Forexample, 'John%' se trouve
