9 étapes pour utiliser MongoDB avec Python

Cet article partage avec vous les étapes détaillées et des exemples de codes pour faire fonctionner mongodb en Python. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

1. Importez pymongo

from pymongo import MongoClient

2. Connectez-vous au numéro de port du serveur 27017

Connectez-vous à MongoDB

Pour vous connecter à MongoDB nous devons utiliser la bibliothèque PyMongo MongoClient, d'une manière générale, il suffit de transmettre l'adresse IP et le port de MongoDB. Le premier paramètre est l'adresse de l'hôte et le deuxième paramètre est le port. Si le port n'est pas transmis, la valeur par défaut est 27017.

conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

Base de données à trois jointures

db = conn.Nom de la base de données

Collection de connexions

collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name

Afficher tous les noms d'agrégation

db.collection_names()

Quatre données d'insertion
(1) Insérer une donnée

db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})

(2) Insérer plusieurs données

db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]

(3 ) En 3. Il est recommandé d'utiliser

insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据

(4) pour renvoyer l'identifiant et d'utiliser insert_one()

data.inserted_id
data.inserted_ids

cinq pour interroger les données
(1) pour interroger all

db.user.find()

#带条件的查询
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
# print(next(data)) #取出一条数据

2) Interroger un élément

db.user.find_one()

(3) Requête avec conditions

db.user.find({"name":"张三"})

(4) ID de requête

from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5) requête floue

（1）{"name":{'$regex':"张"}}
（2）import re {'xxx':re.compile('xxx')}

saut du nombre limite de six tris
(1) tri tri

âge supérieur à 10

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序

(2) valeur limite

Obtenir trois éléments de données

db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) compter le nombre de données statistiques

db.user.find().count()

(4) sauter À partir de quelle donnée commencer la récupération

db.user.find().skip(2)

Sept modifications de mise à jour
La méthode update() est en fait une méthode qui n'est pas officiellement recommandée. Ici, elle est également divisée en méthode update_one() et update_many(). L'utilisation est plus stricte,

(1) update()<. 🎜>

db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})

db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})

db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})

collection.remove({"name":"lilei"})

collection.remove()

delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})

result.deleted_count

conn.close()

Comment faire fonctionner MongoDB avec PHP et analyse simple

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