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Python utilise add_subplot et subplot pour dessiner des sous-intrigues

不言
Libérer: 2018-06-02 14:34:57
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Cet article présente principalement l'utilisation par Python de add_subplot et subplot pour dessiner des sous-intrigues, et implique les techniques d'exploitation associées à l'utilisation par Python du module matplotlib pour le dessin graphique. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer

Cet article décrit le. utilisation de Python avec des exemples d'opérations add_subplot et subplot draw subplot. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants :

Sous-image : consiste à générer plusieurs sous-images dans une seule figure.

Introduction aux objets Matplotlib

FigureCanvas Canvas
Figure Figure
Axes Axes de coordonnées (où le dessin lui-même est effectué)

Notez que les paramètres de la méthode plt.subplot()pyplot et les paramètres add_subplot() de la méthode orientée objet ont la même signification.

Utiliser une approche orientée objet

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax1.plot(x, x)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax2.plot(x, -x)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax3.plot(x, x ** 2)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax4.plot(x, np.log(x))
plt.show()
Copier après la connexion

approche pyplot

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)
plt.subplot(221)
plt.plot(x, x)
plt.subplot(222)
plt.plot(x, -x)
plt.subplot(223)
plt.plot(x, x ** 2)
plt.subplot(224)
plt.plot(x, np.log(x))
plt.show()
Copier après la connexion

Résultats d'exécution :

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