Numpy implémente des méthodes d'extension pour fusionner des matrices et des listes multidimensionnelles

Cet article présente principalement la méthode d'extension de numpy pour implémenter la fusion de matrices et de listes multidimensionnelles. Il a une certaine valeur de référence. Maintenant, je le partage avec vous. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer

1. Fusionner plusieurs matrices numpy

1. Créez d'abord deux matrices multidimensionnelles

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))
In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))
In [4]: print(a.shape, b.shape)
(3, 2, 3) (2, 2, 3)
In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)
In [6]: print(c.shape)
(5, 2, 3)
In [7]:

2. Ajouter à la matrice

1. Créez un ndarray

2 Ensuite, utilisez la fonction np.append() pour ajouter (notez qu'il s'agit de np.append, pas d'un np.append). .append)

In [2]: import numpy as np
In [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [4]: a = np.append(a, 10)
In [5]: a
Out[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10])
In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3])
In [7]: a
Out[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3])

3. Extension de liste (étendre)

1. L'extension de la liste consiste à fusionner les deux listes

2. Utilisez la fonction d'extension

<🎜. >

In [9]: a = [1, 2, 3, 4]
In [10]: b = [5, 6, 7, 8]
In [11]: a
Out[11]: [1, 2, 3, 4]
In [12]: b
Out[12]: [5, 6, 7, 8]
In [13]: c = a.extend(b)
In [14]: c
In [15]: a
Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Veuillez noter que la valeur de retour de la fonction extend est None, donc la sortie de c à la ligne 13 ci-dessus est vide et la valeur de a a changé, elle est donc étendue directement après a et n'a aucune valeur de retour.

4. Ajouter à la liste Pour ajouter à la liste, utilisez simplement ajouter

In [28]: a = [1, 2,3,4]
In [29]: a.append(6)
In [30]: a
Out[30]: [1, 2, 3, 4, 6]
In [31]:

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