Cet article présente principalement Python pour implémenter la forme d'onde dans le domaine temporel et le spectrogramme des signaux sinusoïdaux, impliquant des opérations mathématiques Python et des compétences opérationnelles liées au dessin graphique. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer
Cet article décrit l'implémentation de Python. avec des exemples Formes d'onde dans le domaine temporel et spectrogrammes de signaux sinusoïdaux. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants :
# -*- coding: utf-8 -*- # 正弦信号的时域波形与频谱图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] # 生成了500个介于0.0-31.35之间的点 # print n axis_x = np.linspace(0,3,num=N) #频率为5Hz的正弦信号 x = [math.sin(i) for i in n] pl.subplot(221) pl.plot(axis_x,x) pl.title(u'5Hz的正弦信号',fontproperties='SimHei') pl.axis('tight') #频率为5Hz、幅值为3的正弦+噪声 x1 = [random.gauss(0,0.5) for i in range(N)] xx = [] #有没有直接两个列表对应项相加的方式?? for i in range(len(x)): xx.append(x[i]*3 + x1[i]) pl.subplot(222) pl.plot(axis_x,xx) pl.title(u'频率为5Hz、幅值为3的正弦+噪声',fontproperties='SimHei') pl.axis('tight') #频谱绘制 xf = np.fft.fft(x) xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf)) axis_xf = np.linspace(-N/2,N/2-1,num=N) pl.subplot(223) pl.title(u'频率为5Hz的正弦频谱图',fontproperties='SimHei') pl.plot(axis_xf,xf_abs) pl.axis('tight') #频谱绘制 xf = np.fft.fft(xx) xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf)) pl.subplot(224) pl.title(u'频率为5Hz的正弦频谱图',fontproperties='SimHei') pl.plot(axis_xf,xf_abs) pl.axis('tight') pl.show()
Effet opérationnel :
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