Compréhension approfondie du tableau numpy et de la multiplication matricielle

L'article suivant partagera avec vous une meilleure compréhension de la multiplication des tableaux et matrices numpy. Il a une bonne valeur de référence et j'espère qu'il sera utile à tout le monde. Jetons un coup d'oeil ensemble

1 Quand il s'agit d'un tableau, la valeur par défaut d*f est le produit des éléments correspondants, et multiplier est aussi le produit. des éléments correspondants, le point ( d, f) sera converti en produit de matrices, la multiplication point point signifie addition, et multiplier n'est que la multiplication des éléments correspondants, pas d'addition

2, Quand c'est mat, par défaut d*f est le produit de la matrice, le multiplie est converti en produit des éléments correspondants, le point (d, f) est le produit de la matrice

3 Lors du mélange, ne mélangez généralement pas

Lors du mélange, la multiplication matricielle par défaut est convertie en produit des éléments correspondants, le point (d, f) est le produit de la matrice

Résumé : La valeur par défaut pour la multiplication de tableau est la multiplication par points, et la valeur par défaut pour la matrice est la multiplication matricielle, lorsqu'elle est mélangée, la valeur par défaut est la multiplication matricielle est convertie en produit des éléments correspondants, et le point (d. , f) sera converti en produit de la matrice. Notez que lorsque la multiplication ne satisfait pas les éléments correspondants, elle est effectuée de manière diffusée.

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