Faites attention à l'explication détaillée des problèmes lors de l'attribution de fonctions aux variables en python

L'affectation de variables est un problème que nous rencontrons souvent dans le développement quotidien.L'article suivant vous présente principalement certains problèmes auxquels il faut prêter attention lors de l'attribution de fonctions à des variables en python.L'article le présente à travers un exemple de code. et a une certaine valeur de référence et d'apprentissage pour tous les amis qui en ont besoin peuvent y jeter un œil ci-dessous.

Préface

Cet article vous présente principalement certains problèmes auxquels il faut prêter attention lors de l'attribution de fonctions à des variables en Python. partagez-les avec vous. Étude de référence, pas grand chose à dire ci-dessous, jetons un œil à l'introduction détaillée :

J'ai vu deux formes d'affectation de fonctions à des variables, l'une est

a=f

L'autre est

a=f()

Il y a une différence entre ces deux formes. Résumons-les respectivement. .

1. Le type a=f pointe les variables vers des fonctions.

Vérifiez-le avec le code :

>>> f = abs
>>> f(-10)
10

Explication selon laquelle la variable f pointe désormais vers la fonction abs elle-même. Appeler directement la fonction abs() revient exactement à appeler la variable f(). Ceci est un exemple tiré du didacticiel python du professeur Liao Xuefeng. Maintenant, appeler f() et appeler abs() sont les mêmes.

Un autre exemple de fonction d'usine :

def maker(N):

　　def action(X):

　　　　return X**N

　　return action

La valeur de retour externe de cette fonction imbriquée est la valeur interne. nom de la fonction Notez qu'il n'y a pas de parenthèses. Il y a une grande différence qu'il y ait des parenthèses ou non. A ce moment, la fonction externe est appelée :

f=maker(2)

Ensuite, comme mentionné ci-dessus, f pointe vers la fonction d'action, et la condition de restriction est N=2, ce qui peut être compris comme f est N La fonction d'action lorsqu'elle est égale à 2. Appelons-le :

>>> f(3)
9

Prouvez que les fonctions f et action sont identiques.

2. Le type a=f() appartient au processus d'attribution de la valeur de retour de f() à un

A ici reçoit uniquement la valeur de retour de f(), si f() n'a pas de valeur de retour, alors a se voit attribuer la valeur Aucune. Une chose à noter ici est que lors de l'exécution de a=f(), f() s'exécutera une fois, ce que je viens de comprendre, comme :

>>> def add(x,y):
　　　　z=x+y
　　　　print(z)
>>>a=add(3,4)
7

Bien que une seule instruction d'affectation est exécutée ici, le résultat 7 est affiché, indiquant que la fonction de processus d'affectation add est exécutée. Cependant, la valeur de a est None et ne peut être affichée que via l'instruction d'impression. Non seulement la fonction de procédure d'affectation sera exécutée, mais également l'instruction return qui y est écrite.

>>>def log(func):
 　　def wrapper(*args, **kw):
  　　 print('call %s():' % func.__name__)
  　　 return func(*args, **kw)
 　　return wrapper
>>>@log
>>>def now():
 　　 print('2015-3-25')

C'est la routine dans la section décorateur du didacticiel Python du professeur Liao Xuefeng. Au début, je pensais que l'instruction return func(*args,**kw) renvoyait la fonction now() (. c'est-à-dire la fonction func), il a été découvert plus tard que la fonction now n'a pas de valeur de retour, qui est None, donc en fait, cette instruction est exécutée pendant le processus d'affectation, c'est-à-dire que l'instruction print de la fonction now est exécutée.

Dans l'exercice suivant, une variante consiste à imprimer « début de l'appel » et « fin de l'appel » avant et après l'appel de fonction. Le programme écrit par un internaute ci-dessous ressemble à ceci : func(*args,**kw)

Au début, je n'ai pas bien compris pourquoi la phrase

def wrapper(*args,**kw):
   print(t+'begin call')
   result=func(*args,**kw)
   print(t+'end call')
   return result

result=func(*args,**kw)

Le résultat est le même.

def wrapper(*args,**kw):
   print(t+'begin call')
   func(*args,**kw)
   print(t+'end call')

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!