Tutoriels d'introduction de base recommandés pour les sites Web dynamiques

La correspondance régulière est généralement utilisée lors de l'exploration du contenu Web d'un seul site Web. Cependant, les structures de différents sites Web sont si étranges qu'il est difficile de les faire correspondre avec une expression régulière unifiée. L'auteur de « Algorithme général d'extraction de texte de page Web basé sur la fonction de distribution de blocs de lignes » a résumé les méthodes générales d'extraction de texte d'article à partir de pages Web, a proposé un algorithme d'extraction de texte basé sur la distribution de blocs de lignes et a fourni des implémentations en PHP, Java, etc. Les grands principes de cet algorithme reposent sur deux points : 1. Densité de la zone de texte : après avoir supprimé toutes les balises en HTML, la densité des caractères dans la zone de texte est plus élevée et il y a moins de lignes multiples de blancs. 2. Longueur des blocs de lignes : la longueur des blocs de lignes ; le contenu des zones non textuelles est moyen. Plus court dans les étiquettes individuelles (blocs de lignes). Les étapes de l'algorithme sont les suivantes : 1. Supprimez toutes les balises, y compris les styles, le contenu du script Js, etc., mais conservez les sauts de ligne d'origine n2. Divisez le contenu de la page Web par lignes et définissez le bloc de ligne $block_i$ comme premier. $[i, i + blockSize] $ La somme des lignes de texte et donne la fonction de distribution de la longueur du bloc de ligne en fonction du numéro de ligne : 3. Le texte apparaît dans le bloc de ligne le plus long, intercepte la plage des deux côtés jusqu'au longueur de bloc de ligne de 0 : 4. Si vous devez extraire les images qui apparaissent dans la zone de texte, il vous suffit de conserver

dans la première étape de suppression de la balise 1. [Tutoriel Python] Algorithme d'extraction de texte et d'image de contenu de page Web

Introduction : La correspondance régulière est généralement utilisé lors de l'exploration du contenu Web d'un seul site Web. Cependant, les structures de différents sites Web sont si étranges qu'il est difficile d'utiliser des expressions régulières unifiées. L'auteur de « Algorithme général d'extraction de texte de page Web basé sur la fonction de distribution de blocs de lignes » a résumé les méthodes générales d'extraction de texte d'article à partir de pages Web, a proposé un algorithme d'extraction de texte basé sur la distribution de blocs de lignes et a fourni des implémentations en PHP, Java, etc. Le principe principal de cet algorithme repose sur deux points :

2 Exemple de tutoriel d'extraction php de page web text_PHP

<.>Introduction : Un exemple d'extraction du contenu du corps d'une page web avec PHP. Exemple de php extrayant le contenu textuel d'une page Web. La difficulté réside dans la façon d'identifier et de conserver la partie article de la page Web, et de supprimer les autres informations inutiles. Elle doit être universelle et ne peut pas être comme un train

3.

Où sont généralement stockées les informations textuelles des pages Web_html/css_WEB-ITnose

Introduction : Où sont les informations textuelles du Web pages généralement stockées ?

4.

Exemple de php extrayant le contenu du corps d'une page Web

Introduction : Exemple de php extrayant le contenu du corps d’une page Web. Exemple de php extrayant le contenu textuel d'une page Web. La difficulté réside dans la façon d'identifier et de conserver la partie article de la page Web, et de supprimer les autres informations inutiles. Elle doit être universelle et ne peut pas être comme un train

5.

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Introduction : généralement lorsque vous ouvrez une page Web, en plus du contenu textuel de l'article, il y a généralement beaucoup d'informations de navigation, de publicité et d'autres informations. Le but de cet article est d'expliquer comment extraire le contenu textuel d'un article d'une page Web et supprimer d'autres informations non pertinentes.

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