Implémentation Python du cas du robot d'exploration de pages de paragraphes réseau-Tutoriel Python-php.cn

La plupart des tutoriels Python sur Internet sont la version 2.X. Par rapport à python3.X, python2.X a beaucoup changé. J'ai installé python3.X. . Exemple

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Je n'avais rien à faire pendant la Fête du Printemps (comme je suis libre), alors j'ai écrit un programme simple pour lire quelques blagues et enregistrer le processus d'écriture du programme. La première fois que je suis entré en contact avec des robots, c'est lorsque j'ai vu un article comme celui-ci. C'était un article amusant sur l'exploration de photos de filles sur Omelette. Ce n'était pas très pratique. J'ai donc commencé à imiter moi-même les chats et les tigres et j'ai pris quelques photos.

La technologie inspire l'avenir. En tant que programmeur, comment pouvez-vous faire une telle chose ? Il est préférable de faire des blagues meilleures pour votre santé physique et mentale.

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Avant de retrousser nos manches et de commencer, vulgarisons quelques connaissances théoriques.

Pour faire simple, nous devons dérouler le contenu à un endroit spécifique de la page Web. Comment le dérouler Nous devons d'abord analyser la page Web pour voir quel élément de contenu nous avons. besoin. Par exemple, ce que nous avons exploré cette fois, ce sont les blagues du site Web hilarant. Lorsque nous ouvrons la page des blagues du site Web hilarant, nous pouvons voir beaucoup de blagues. Notre objectif est d'obtenir ces contenus. Revenez vous calmer après l'avoir lu. Si vous continuez à rire comme ça, nous ne pouvons pas écrire de code. Dans chromeome, nous ouvrons l'élément inspect puis développons les balises HTML niveau par niveau, ou cliquons sur la petite souris pour localiser l'élément dont nous avons besoin.

Enfin, nous pouvons constater que le contenu de

est la blague dont nous avons besoin. La même chose est vraie lorsque l'on regarde la deuxième blague. . Ainsi, nous pouvons trouver tous les

dans cette page Web, puis extraire le contenu à l'intérieur, et nous avons terminé.

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D'accord, maintenant que nous connaissons notre objectif, nous pouvons retrousser nos manches et commencer. J'utilise python3 ici. Concernant le choix de python2 et python3, chacun peut décider par lui-même. Les fonctions peuvent être réalisées, mais il existe quelques différences. Mais il est toujours recommandé d'utiliser python3.
Nous voulons extraire le contenu dont nous avons besoin. Nous devons d'abord extraire cette page Web. Comment la extraire ? Ici, nous devons utiliser une bibliothèque appelée urllib. page Web entière.
Tout d'abord, on importe urllib

Le code est le suivant :

 import urllib.request as request

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Ensuite, on peut utiliser request pour obtenir la page web,

Le code est le suivant :

def getHTML(url) :

return request.urlopen(url).read()

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La vie est courte, j'utilise python, une ligne de code, téléchargez la page Web, dites-vous, quelle autre raison de ne pas utiliser python.
Après avoir téléchargé la page Web, nous devons analyser la page Web pour obtenir les éléments dont nous avons besoin. Afin d'analyser les éléments, nous devons utiliser un autre outil appelé Beautiful Soup. Avec lui, nous pouvons analyser rapidement le HTML et le XML et obtenir les éléments dont nous avons besoin.

Le code est le suivant :

soup = BeautifulSoup(getHTML("http://www.pengfu.com/xiaohua_1.html"))

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Utiliser BeautifulSoup pour analyser une page Web n'est qu'une phrase, mais lorsque vous exécutez le code, un tel avertissement apparaîtra, vous invitant vous devez spécifier un serveur d'analyseur, sinon des erreurs pourraient être signalées sur d'autres plates-formes ou systèmes.

Le code est le suivant :

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/bs4/init.py:181: UserWarning: No parser was explicitly specified, so I&#39;m using the best available HTML parser for this system ("lxml"). This usually isn&#39;t a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently.
The code that caused this warning is on line 64 of the file joke.py. To get rid of this warning, change code that looks like this:
 BeautifulSoup([your markup])
to this:
 BeautifulSoup([your markup], "lxml")
  markup_type=markup_type))

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Les types d'analyseurs et les différences entre les différents analyseurs sont expliqués en détail dans les documents officiels. À l'heure actuelle, il est plus fiable d'utiliser lxml. analyse.
Après modification

le code est le suivant :

soup = BeautifulSoup(getHTML("http://www.pengfu.com/xiaohua_1.html", &#39;lxml&#39;))

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De cette façon, il n'y aura pas d'avertissement ci-dessus.

Le code est le suivant :

p_array = soup.find_all(&#39;p&#39;, {&#39;class&#39;:"content-img clearfix pt10 relative"})

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Utilisez la fonction find_all pour trouver toutes les balises p de class = content-img clearfix pt10 relative puis parcourez ceci array

Le code est le suivant :

for x in p_array: content = x.string

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De cette façon, on obtient le contenu du but p. À ce stade, nous avons atteint notre objectif et atteint notre plaisanterie.
Mais lors de l'exploration de la même manière, une telle erreur sera signalée

Le code est le suivant :

raise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without" http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response

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说远端无响应，关闭了链接，看了下网络也没有问题，这是什么情况导致的呢？莫非是我姿势不对？
打开 charles 抓包，果然也没反应。唉，这就奇怪了，好好的一个网站，怎么浏览器可以访问，python 无法访问呢，是不是 UA 的问题呢？看了下 charles，发现，利用 urllib 发起的请求，UA 默认是 Python-urllib/3.5 而在 chrome 中访问 UA 则是 User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36，那会不会是因为服务器根据 UA 来判断拒绝了 python 爬虫。我们来伪装下试试看行不行

代码如下:

def getHTML(url):
    
head
ers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36&#39;}
    req = request.Request(url, headers=headers)
    return request.urlopen(req).read()

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这样就把 python 伪装成 chrome 去获取糗百的网页，可以顺利的得到数据。

至此，利用 python 爬取糗百和捧腹网的笑话已经结束，我们只需要分析相应的网页，找到我们感兴趣的元素，利用 python 强大的功能，就可以达到我们的目的，不管是 XXOO 的图，还是内涵段子，都可以一键搞定，不说了，我去找点妹子图看看。

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import urllib.request as request
from bs4 import BeautifulSoup

def getHTML(url):
  headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36&#39;}
  req = request.Request(url, headers=headers)
  return request.urlopen(req).read()

def get_pengfu_results(url):
  soup = BeautifulSoup(getHTML(url), &#39;lxml&#39;)
  return soup.find_all(&#39;p&#39;, {&#39;class&#39;:"content-img clearfix pt10 relative"})

def get_pengfu_joke():
  for x in range(1, 2):
    url = &#39;http://www.pengfu.com/xiaohua_%d.html&#39; % x
    for x in get_pengfu_results(url):
      content = x.string
      try:
        string = content.lstrip()
        print(string + &#39;\n\n&#39;)
      except:
        continue
  return

def get_qiubai_results(url):
  soup = BeautifulSoup(getHTML(url), &#39;lxml&#39;)
  contents = soup.find_all(&#39;p&#39;, {&#39;class&#39;:&#39;content&#39;})
  restlus = []
  for x in contents:
    str = x.find(&#39;span&#39;).getText(&#39;\n&#39;,&#39;<br/>&#39;)
    restlus.append(str)
  return restlus

def get_qiubai_joke():
  for x in range(1, 2):
    url = &#39;http://www.qiushibaike.com/8hr/page/%d/?s=4952526&#39; % x
    for x in get_qiubai_results(url):
      print(x + &#39;\n\n&#39;)
  return

if name == &#39;main&#39;:
  get_pengfu_joke()
  get_qiubai_joke()

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