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Points de connaissance communs de Python

高洛峰
Libérer: 2017-03-02 17:06:29
original
1312 Les gens l'ont consulté

1. Définir le type de données de base

a. L'ensemble est une collection d'éléments non ordonnée et non répétitive

class set(object):
  """
  set() -> new empty set object
  set(iterable) -> new set object
   
  Build an unordered collection of unique elements.
  """
  def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Add an element to a set,添加元素
     
    This has no effect if the element is already present.
    """
    pass
 
  def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Remove all elements from this set. 清楚内容"""
    pass
 
  def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """
    pass
 
  def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在
     
    (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
    """
    pass
 
  def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素"""
    pass
 
  def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove an element from a set if it is a member.
     
    If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错
    """
    pass
 
  def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the intersection of two sets as a new set. 交集
     
    (i.e. all elements that are in both sets.)
    """
    pass
 
  def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """
    pass
 
  def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集,返回True,否则返回False"""
    pass
 
  def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Report whether another set contains this set. 是否是子序列"""
    pass
 
  def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
    pass
 
  def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove and return an arbitrary set element.
    Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
    """
    pass
 
  def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove an element from a set; it must be a member.
     
    If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错
    """
    pass
 
  def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称交集
     
    (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
    """
    pass
 
  def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称交集,并更新到a中 """
    pass
 
  def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the union of sets as a new set. 并集
     
    (i.e. all elements that are in either set.)
    """
    pass
 
  def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """
    pass
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.

b. Exemples de modules de types de données

se = {11,22,33,44,55}
be = {44,55,66,77,88}
# se.add(66)
# print(se)  #添加元素,不能直接打印!
#
#
#
# se.clear()
# print(se)     #清除se集合里面所有的值,不能清除单个
#
#
#
# ce=be.difference(se)  #se中存在,be中不存在的值,必须赋值给一个新的变量
# print(ce)
#
#
# se.difference_update(be)
# print(se)         #在se中删除和be相同的值,不能赋值给一个新的变量,先输入转换,然后打印,也不能直接打印!
# se.discard(11)
# print(se)          #移除指定元素,移除不存在的时候,不会报错
# se.remove(11)
# print(se)       #移除指定的元素,移除不存在的会报错
# se.pop()
# print(se)        #移除随机的元素
#
#
# ret=se.pop()
# print(ret)       #移除元素,并且可以把移除的元素赋值给另一个变量
# ce = se.intersection(be)
# print(ce)    #取出两个集合的交集(相同的元素)
# se.intersection_update(be)
# print(se)    #取出两个集合的交集,并更新到se集合中
# ret = se.isdisjoint(be)
# print(ret)     #判断两个集合之间又没有交集,如果有交集返回False,没有返回True
# ret=se.issubset(be)
# print(ret)     #判断se是否是be集合的子序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret = se.issuperset(be)
# print(ret)     #判断se是不是be集合的父序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret=se.symmetric_difference(be)
# print(ret)     #对称交集,取出除了不相同的元素
# se.symmetric_difference_update(be)
# print(se)     #对称交集,取出不相同的元素并更新到se集合中
# ret = se.union(be)
# print(ret)     #并集,把两个元素集合并在一个新的变量中
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2. 🎜>
a, nombres et chaînes

Pour les nombres et les chaînes, l'affectation, la copie superficielle et la copie profonde n'ont aucun sens car elles pointent toujours vers la même adresse mémoire.

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))
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 Python常用知识点 b. Autres types de données de base

Pour les dictionnaires, les primitives et les listes, les changements d'adresse mémoire sont différents lorsque l'affectation, la copie superficielle et la copie profonde sont effectuées.

1. Assignation

L'affectation crée simplement une variable qui pointe vers l'adresse mémoire d'origine, telle que :

n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["Aylin", 456]}
n2 = n1
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 Python常用知识点2. Copie superficielle

Copie superficielle, seule la première couche de données est créée en plus dans la mémoire

import copy
n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["aylin", 456]}
n3 = copy.copy(n1)
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3. Copie profonde

Copie approfondie, recréez une copie de toutes les données en mémoire (à l'exclusion de la dernière couche, c'est-à-dire : l'optimisation interne des chaînes et des nombres de Python)

 Python常用知识点

3. Fonction


Fonctionnel : Encapsulez un certain code de fonction dans une fonction, afin que vous n'ayez pas besoin d'écrire. à nouveau dans le futur, appelez-le simplement Les fonctions peuvent être

Orientées objet : classer et encapsuler les fonctions pour rendre le développement "plus rapide, meilleur et plus fort...



. La définition des fonctions principalement a les points suivants :

def : Mot clé représentant une fonction

Nom de la fonction : Le nom de la fonction La fonction sera appelée en fonction du nom de la fonction à l'avenir

Corps de la fonction : A. des séries de calculs logiques sont effectués dans la fonction, tels que : envoi d'emails, calcul de [11, 22, 38, 888, 2], etc...
Paramètres : Fournir des données pour le corps de la fonction
Valeur de retour : Lorsque la fonction est exécutée, les données peuvent être renvoyées à l'appelant 🎜>1. Valeur de retour

La fonction est un bloc fonctionnel. Que la fonction soit exécutée avec succès ou non, l'appelant doit être informé par le. valeur de retour.

Parmi les points ci-dessus, les plus importants sont les paramètres et .Valeur de retour :

La fonction en a trois. différents paramètres :

def 发送短信():
    
  发送短信的代码...
  
  if 发送成功:
    return True
  else:
    return False
  
  
while True:
    
  # 每次执行发送短信函数,都会将返回值自动赋值给result
  # 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作
  
  result = 发送短信()
  if result == False:
    短信发送失败...
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Paramètres normaux

# ### ###### Définir la fonction##########

# le nom est appelé le formel paramètre de la fonction func, abrégé en : paramètre formel

def func(name):

print name


# ######### Exécuter la fonction######## #
# 'zhangyanlin' est appelé le paramètre réel de la fonction func, en abrégé : paramètre réel
func( 'zhangyanlin')

Paramètres par défaut

def func(name, age = 18):

print "%s:%s" %(name,age)

# Spécifiez les paramètres

func('zhangyanlin', 19)
# Utiliser paramètres par défaut
func('nick')


Remarque : les paramètres par défaut doivent être placés La dernière liste de paramètres
 

Paramètres dynamiques


def func(*args):
 
  print args

# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)
 
# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)
  
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def func(**kwargs):
 
  print args
 
 
# 执行方式一
func(name='wupeiqi',age=18)
 
# 执行方式二
li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'}
func(**li)
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Exemple d'e-mail :

 def func(*args, **kwargs):
 
  print args
  print kwargs
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def email(p,j,k):
  import smtplib
  from email.mime.text import MIMEText
  from email.utils import formataddr
 
  set = True
  try:
    msg = MIMEText('j', 'plain', 'utf-8') #j 邮件内容
    msg['From'] = formataddr(["武沛齐",'wptawy@126.com'])
    msg['To'] = formataddr(["走人",'424662508@qq.com'])
    msg['Subject'] = "k" #k主题
 
    server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
    server.login("wptawy@126.com", "WW.3945.59")
    server.sendmail('wptawy@126.com', [p], msg.as_string())
    server.quit()
  except:
    set = False
  return True

formmail = input("请你输入收件人邮箱:")
zhuti  = input("请您输入邮件主题:")
neirong = input("请您输入邮件内容:")
aa=email(formmail,neirong,zhuti)
if aa:
  print("邮件发送成功!")
else:
  print("邮件发送失败!")
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Pour plus d'articles liés aux points de connaissances Python courants, veuillez prêter attention à le site PHP chinois !


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