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La boucle incrémentielle Python supprime les données de la table MySQL

高洛峰
Libérer: 2017-02-24 16:04:23
original
1464 Les gens l'ont consulté

Scénario de demande :

Il existe une base de données d'entreprise qui utilise la version MySQL 5.5. Une grande quantité de données est écrite chaque jour. Il est nécessaire de mettre à jour les données de manière irrégulière. "avant la période spécifiée" dans plusieurs tables. La suppression de données est facile à implémenter dans SQL SERVER. Il suffit d'écrire quelques boucles WHILE. Bien que des fonctions similaires existent dans MySQL, je ne les maîtrise pas, j'utilise donc Python pour l'implémenter. 🎜>

Pas grand chose à dire, écriture supérieure :

# coding: utf-8
import MySQLdb
import time
# delete config
DELETE_DATETIME = '2016-08-31 23:59:59'
DELETE_ROWS = 10000
EXEC_DETAIL_FILE = 'exec_detail.txt'
SLEEP_SECOND_PER_BATCH = 0.5
DATETIME_FORMAT = '%Y-%m-%d %X'
# MySQL Connection Config
Default_MySQL_Host = 'localhost'
Default_MySQL_Port = 3358
Default_MySQL_User = "root"
Default_MySQL_Password = 'roo@01239876'
Default_MySQL_Charset = "utf8"
Default_MySQL_Connect_TimeOut = 120
Default_Database_Name = 'testdb001'
def get_time_string(dt_time):
"""
获取指定格式的时间字符串
:param dt_time: 要转换成字符串的时间
:return: 返回指定格式的字符串
"""
global DATETIME_FORMAT
return time.strftime(DATETIME_FORMAT, dt_time)
def print_info(message):
"""
将message输出到控制台,并将message写入到日志文件
:param message: 要输出的字符串
:return: 无返回
"""
print(message)
global EXEC_DETAIL_FILE
new_message = get_time_string(time.localtime()) + chr(13) + str(message)
write_file(EXEC_DETAIL_FILE, new_message)
def write_file(file_path, message):
"""
将传入的message追加写入到file_path指定的文件中
请先创建文件所在的目录
:param file_path: 要写入的文件路径
:param message: 要写入的信息
:return:
"""
file_handle = open(file_path, 'a')
file_handle.writelines(message)
# 追加一个换行以方便浏览
file_handle.writelines(chr(13))
file_handle.close()
def get_mysql_connection():
"""
根据默认配置返回数据库连接
:return: 数据库连接
"""
conn = MySQLdb.connect(
host=Default_MySQL_Host,
port=Default_MySQL_Port,
user=Default_MySQL_User,
passwd=Default_MySQL_Password,
connect_timeout=Default_MySQL_Connect_TimeOut,
charset=Default_MySQL_Charset,
db=Default_Database_Name
)
return conn
def mysql_exec(sql_script, sql_param=None):
"""
执行传入的脚本,返回影响行数
:param sql_script:
:param sql_param:
:return: 脚本最后一条语句执行影响行数
"""
try:
conn = get_mysql_connection()
print_info("在服务器{0}上执行脚本:{1}".format(
conn.get_host_info(), sql_script))
cursor = conn.cursor()
if sql_param is not None:
cursor.execute(sql_script, sql_param)
row_count = cursor.rowcount
else:
cursor.execute(sql_script)
row_count = cursor.rowcount
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
except Exception, e:
print_info("execute exception:" + str(e))
row_count = 0
return row_count
def mysql_query(sql_script, sql_param=None):
"""
执行传入的SQL脚本,并返回查询结果
:param sql_script:
:param sql_param:
:return: 返回SQL查询结果
"""
try:
conn = get_mysql_connection()
print_info("在服务器{0}上执行脚本:{1}".format(
conn.get_host_info(), sql_script))
cursor = conn.cursor()
if sql_param != '':
cursor.execute(sql_script, sql_param)
else:
cursor.execute(sql_script)
exec_result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return exec_result
except Exception, e:
print_info("execute exception:" + str(e))
def get_id_range(table_name):
"""
按照传入的表获取要删除数据最大ID、最小ID、删除总行数
:param table_name: 要删除的表
:return: 返回要删除数据最大ID、最小ID、删除总行数
"""
global DELETE_DATETIME
sql_script = """
SELECT
MAX(ID) AS MAX_ID,
MIN(ID) AS MIN_ID,
COUNT(1) AS Total_Count
FROM {0}
WHERE create_time <=&#39;{1}&#39;;
""".format(table_name, DELETE_DATETIME)
query_result = mysql_query(sql_script=sql_script, sql_param=None)
max_id, min_id, total_count = query_result[0]
# 此处有一坑,可能出现total_count不为0 但是max_id 和min_id 为None的情况
# 因此判断max_id和min_id 是否为NULL
if (max_id is None) or (min_id is None):
max_id, min_id, total_count = 0, 0, 0
return max_id, min_id, total_count
def delete_data(table_name):
max_id, min_id, total_count = get_id_range(table_name)
temp_id = min_id
while temp_id <= max_id:
sql_script = """
DELETE FROM {0}
WHERE id <= {1}
and id >= {2}
AND create_time <=&#39;{3}&#39;;
""".format(table_name, temp_id + DELETE_ROWS, temp_id, DELETE_DATETIME)
temp_id += DELETE_ROWS
print(sql_script)
row_count = mysql_exec(sql_script)
print_info("影响行数:{0}".format(row_count))
current_percent = (temp_id - min_id) * 1.0 / (max_id - min_id)
print_info("当前进度{0}/{1},剩余{2},进度为{3}%".format(temp_id, max_id, max_id - temp_id, "%.2f" % current_percent))
time.sleep(SLEEP_SECOND_PER_BATCH)
print_info("当前表{0}已无需要删除的数据".format(table_name))
delete_data(&#39;TB001&#39;)
delete_data(&#39;TB002&#39;)
delete_data(&#39;TB003&#39;)
Copier après la connexion

Effet d'exécution :

La boucle incrémentielle Python supprime les données de la table MySQL

Principe de mise en œuvre :

La table ayant un identifiant auto-incrémenté, cela nous donne la possibilité de supprimer progressivement la boucle et recherchez l'ID maximum et l'ID minimum qui répondent aux conditions de suppression, puis augmentez par ID dans l'ordre et supprimez une petite plage (telle que 10 000 éléments) à chaque fois.


Avantages de la mise en œuvre :

Obtenir l'effet "une petite hache coupe un gros bois de chauffage", la transaction est petite, l'impact sur la ligne est petite, imprimez l'"ID" actuel traité peut être fermé à tout moment. Vous pouvez partir de cet ID en modifiant légèrement le code, ce qui est pratique.


Défauts de mise en œuvre :

Afin d'éviter que le délai maître-esclave ne soit trop élevé, la méthode de suppression de SLEEP pendant 1 seconde chacun le temps est relativement rude, mais c'est mieux. La méthode devrait être de scanner périodiquement ce lien de réplication et d'ajuster le cycle SLEEP en fonction du délai. Quoi qu'il en soit, tout est scripté, alors pourquoi ne pas être plus intelligent !


Ce qui précède est la suppression de boucle incrémentielle Python des données de la table MySQL introduite par l'éditeur. J'espère que cela vous sera utile. Si vous avez des questions, veuillez me laisser un message et l'éditeur le fera. répondez à temps. Je voudrais également vous remercier tous pour votre soutien au site Web PHP chinois !

Pour plus d'articles liés à la suppression incrémentielle de boucle Python des données de table MySQL, veuillez faire attention au site Web PHP chinois !


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