descripteur python descripteur(2)

def __init__( self,getf,setf,delf,doc):

       self.getf=getf

       self.delf=delf

   def __get__(self ,instance,own=None):
       si l'instance est None :
           return self
       si  self.getf est None :
           raise AttributeError
       return self.getf( exemple)
   def __set__(self,instance,value):
       if self.setf est None:
           raise AttributeError
       self.setf(instance,value)
   def __del__(self,instance):
       if self.delf est None:
           raise AttributeError    
       self.delf(instance)
class StaticMethod(object):
   def __init__(self,func):
       self.func=func
   def __get__(self,instance,own=None):
       return self.func
class ClassMethod(object):
   def __init__(self,func):
       self.func=func
   def __get__(self,instance,own=None):
       if own vaut None:
           own=type(instance)
       def callfunc(*args):
          return self.func(own, *args)
       return callfunc


为属性值设置别名

有时候你想用一个属性名作为另一个属性名的别名，比如设置一些属性的默认

class DefaultAlias(object):

       self.name=nom

       si l'instance est None :  #类属性访问时

       return getattr(instance,self.name).title()
class Person(object):
   def __init__(self,name,aliasname=None):
       self.name=name
       if aliasname n'est pas None :
           self.aliasname=aliasname
   aliasname =DefaultAlias('nom')
>>> p=Personne('sam')
>>> p.aliasname
'Sam'
>>> p.aliasname='jack'
>>> p.aliasname
'jack'
>>> del p.aliasname
>>> p.aliasname
'Sam'


这样就为属性name设置了一个别名aliasname，或者说把aliasname的值存储在了name中。DefaultAlias并不是数据描述符，因为它Il s'agit d'un ensemble de données non-données. Il s'agit d'un ensemble de données non-données.属性，而且实例属性会覆盖掉类属性。这样Nom d'alias现出来。

对于某些开发的类，如果可以用新名称来命名方法和属性，同时保留旧名字的可用性。

class OldAlias(object):
   def __init__(self,name,oldname):
       self.name=name
       self.oldname=oldname
   def _warn(self):
print 'use %r,not %r'%(self.name,self.oldname)
   def __get__(self,instance,own):
       self._warn()
      si l'instance est Aucune :  
           return self
       return getattr(instance,self.name)
   def __set__(self,instance,value):
       self._warn()
       setattr(instance,self.name,value)
   def __del__(self,instance):
       self._warn()
       delattr(instance,self.name)
class NewClass(object):
   def __init__(self,newname):
       self.newname=newname
   oldname=OldAlias('newname','oldname')
>>> c=NewClass('a')
>>> c.oldname
utilisez 'newname', pas 'oldname'
'a'

使用这个类的旧代码会使用类属性oldname,同时一个警告信息被打印，鼓励用户使用新属性newname。

缓存属性值

根据需求计算实例属性或类属性的值，并提供自动化的缓存。

classe CachedAttribute(object):
   def __init__(self,method,name=None):
       self.method=method
       self.name=name if name else method.__name__
   def __get__(self,instance,own):
       si l'instance est None :
           return self
       result=self.method(instance)
       setattr(instance,self.name,result)
       return result
class MyObject(object) :
   def __init__(self,n):
       self.n=n
   @CachedAttribute
   def square(self):
       return self.n*self.n
> >> m=MonObjet(2)
>>> m.carré
4
>>> m.n=5
>>> m.carré
4
>>> del m.square
>>> m.square
25

在首次访问m.square后，square属性就被缓存在实例m中，当改变实例属性n时，square属性不会改变。如果需要清除

class CachedClassAttribute(CachedAttribute):

       return super(CachedClassAttribute,self).__get__(own,own)
class MyClass(object):
   class_attr=24
   @CachedClassAttribute
   def square (cls):
       return cls.class_attr*cls.class_attr


这样类的所有实例都有同样的缓存值了：

>>& gt; a=MaClasse()

>>> a.carré
>>> imprimer a.square
576
>>> imprimer b.square
576
>>> print MyClass.square
576


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