Applications en temps réel avec MongoDB

MongoDB permet des applications en temps réel principalement via des flux de changement, qui fournissent une surveillance en temps réel des modifications de données. 1. Modifier les flux Écoutez pour insérer, mettre à jour, supprimer et remplacer les opérations sur les collections, les bases de données ou les déploiements à l'aide de l'OPLOG, permettant des cas d'utilisation tels que les notifications en direct, les mises à jour de l'interface utilisateur et les déclencheurs de fonctions sans serveur, avec la résilience via des jetons de curriculum vitae. 2. Pour les performances, MongoDB prend en charge la mise à l'échelle horizontale via des opérations en mémoire à haut débit, avec des requêtes efficaces en utilisant des index géospatiaux, de texte et de composés, avec des index TTL recommandés pour les données temporaires. 3. L'intégration avec des backends en temps réel comprend des serveurs WebSocket comme Socket.io pour pousser les mises à jour, des plates-formes sans serveur telles que MongoDB Atlas déclenche pour les réponses automatisées et Kafka via le connecteur MongoDB Kafka pour les architectures motivées par événement, permettant des mises à jour instantanées d'interface utilisateur dans des applications collaboratives ou d'inventaire. 4. MongoDB Atlas améliore les capacités en temps réel avec ATLAS Device Sync pour les applications mobiles / de bureau compatibles hors ligne qui se synchronisent automatiquement lors de la reconnexion, et Atlas déclenche pour invoquer des actions sans services de backend. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation de répliques d'ensembles, le filtrage des événements de flux de changement, la gestion de la contre-pression avec la file d'attente, la sécurisation des auditeurs et la surveillance de la latence et du débit, en particulier dans les grappes fracées. Avec ces fonctionnalités et pratiques, MongoDB fournit une base robuste et évolutive pour construire des applications en temps réel sensibles.

Les applications en temps réel sont de plus en plus demandées - des tableaux de bord en direct et des applications de chat aux outils collaboratifs et aux systèmes IoT. MongoDB, une base de données NOSQL populaire, est bien adapté pour alimenter ces fonctionnalités en temps réel, grâce à son schéma flexible, son évolutivité et son support intégré pour le streaming de données en temps réel.

Voici comment MongoDB permet les capacités en temps réel et ce que vous devez savoir pour créer efficacement les applications réactives et en direct.

1. Changer les flux: surveillance des données en temps réel

La caractéristique clé qui rend MongoDB puissant pour les cas d'utilisation en temps réel est de changer de flux . Introduits dans MongoDB 3.6, les flux de changements permettent aux applications d'accéder aux modifications de données en temps réel sans interroger la base de données.

• Ce qu'il fait : il écoute pour insérer, mettre à jour, supprimer et remplacer les opérations d'une collection, d'une base de données ou d'un déploiement entier.
• Comment cela fonctionne : en interne, il utilise l'OPLOG (journal des opérations) à partir de répliques d'ensembles ou de clusters fracassés pour capturer les modifications.
• Cas d'utilisation :
  • Notifications en direct
  • Synchroniser les données sur les microservices
  • Mettre à jour les interfaces utilisateurs en temps réel
  • Déclencher des fonctions sans serveur (par exemple, AWS Lambda, MongoDB déclenche)

Exemple (node.js):

 const Collection = db.collection («ordres»);
const changleStream = collection.watch ();

ChangleStream.on ('Change', (Change) => {
  Console.log («Changement détecté:», changement);
  // gérer l'insert, la mise à jour, etc.
});

Les flux de changement sont résilients - ils peuvent reprendre après une défaillance à l'aide de jetons de curriculum vitae, ce qui les rend fiables pour une utilisation en production.

2. Évolutivité et performances pour les charges de travail en temps réel

Les applications en temps réel traitent souvent des écritures à haute fréquence et lisent. MongoDB gère ce puits dû à:

• Échelle horizontale via Sharding - Distribuez des données sur plusieurs serveurs.
• Performances en mémoire avec moteur de stockage Wiredtiger et indexation.
• Interrogation efficace avec support pour les index géospatiaux, de texte et de composés.

CONSEIL: Pour les mises à jour de faible latence, assurez-vous que vos données fréquemment consultées sont indexées et envisagez d'utiliser des index TTL pour les données temporaires auto-expirantes (par exemple, suivi de session).

3. Intégration avec des backends en temps réel

MongoDB fonctionne de manière transparente avec des architectures backend en temps réel modernes:

• Avec les serveurs WebSocket (par exemple, socket.io) : utilisez des flux de modification pour pousser les mises à jour vers les clients connectés.
• Avec des plates-formes sans serveur : MongoDB ATLAS TROGRING peut exécuter des fonctions en réponse aux modifications de données - pas besoin de gérer un service d'écoute distinct.
• Avec Kafka ou des files d'attente de messages : utilisez le connecteur MongoDB Kafka pour diffuser les changements dans les systèmes axés sur les événements.

Exemple de flux:

 Mise à jour de l'utilisateur → MongoDB Modification → Trigger → Émettre via WebSocket → Mises à jour d'interface utilisateur instantanément

Ce modèle est idéal pour l'édition collaborative (comme Google Docs Clones) ou le suivi des stocks en direct.

4. ATLAS App Services et synchronisation en temps réel

MongoDB Atlas (The Cloud Version) propose Atlas Device Sync , qui permet la synchronisation en temps réel entre les applications backend et mobile / bureau.

• Les appareils restent en synchronisation même hors ligne.
• Les modifications sont automatiquement fusionnées lorsqu'ils sont reconnectés.
• Idéal pour les applications sur le terrain, les outils de prise de notes ou toute application mobile d'abord en temps réel.

Vous pouvez également utiliser ATLAS TROCHERS (en fonction des flux de changements) pour invoquer des fonctions, envoyer des e-mails ou mettre à jour d'autres systèmes - le tout sans écrire de service backend.

Meilleures pratiques pour les applications MongoDB en temps réel

• ✅ Utiliser des ensembles de répliques - les flux de modifications les nécessitent (même si un seul nœud pour Dev).
• ✅ Filtre Changement des événements de flux pour réduire le bruit (par exemple, regarder uniquement des opérations spécifiques).
• ✅ Gérer la contre-pression - Si les changements arrivent plus rapidement que vous ne pouvez traiter, envisagez de faire la queue.
• ✅ Sécurisez vos auditeurs de changement - assurez-vous une authentification appropriée et une isolation du réseau.
• ✅ Surveiller la latence et le débit - en particulier dans les environnements fragnés.

Les fonctionnalités en temps réel avec MongoDB ne nécessitent pas d'infrastructure complexe. Avec des flux de changement, des déclencheurs de l'atlas et une bonne conception de schéma, vous pouvez créer efficacement les applications réactives et synchronisées en direct.

Fondamentalement, si votre application doit réagir les données du moment, MongoDB vous donne les outils - il vous suffit de les câbler correctement.

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