


Comment attendre que tous les Goroutines se terminent à Golang à l'aide d'un groupe d'attente?
La méthode principale d'utilisation de Sync.WaitGroup dans Go to Wait To All Goroutines pour terminer les tâches est: 1. Initialisez WaitGroup et appelez Ajouter (1) avant de démarrer chaque goroutine; 2. Utilisez un déferation wg.done () à l'intérieur de chaque goroutine pour vous assurer que le nombre est réduit d'une fois la tâche terminée; 3. La coroutine principale appelle wg.wait () pour bloquer et attendre que toutes les tâches se terminent. Ce mécanisme convient aux scénarios où les tâches sont exécutées simultanément et les résultats sont résumés, tels que le traitement par lots ou les demandes simultanées. Remarque Lorsque l'utilisation: ADD doit être appelée dans la coroutine principale, la réalisation doit être utilisée avec un repère, le groupe d'attente doit être passé dans un pointeur pour éviter les problèmes de blocage causés par la copie des valeurs ou des paniques.
C'est une pratique courante et pratique d'attendre que tous les Goroutines effectuent des tâches en utilisant sync.WaitGroup
en Go. Il convient aux scénarios où plusieurs tâches sont exécutées simultanément et attendent qu'elles se terminent, telles que le traitement par lots, les demandes simultanées, etc.

L'idée principale est: enregistrer le nombre de tâches actuellement inachevées à travers le comptoir et informer le groupe Waits pour être réduit d'une fois chaque goroutine terminé, et la coroutine principale continuera de s'exécuter lorsque le nombre reviendra à zéro.

Initialiser et configurer le groupe d'attente
Pour utiliser WaitGroup
, vous devez d'abord déclarer une variable et appeler Add(1)
pour augmenter le compteur avant de commencer chaque goroutine. Il est généralement fait pour initialiser dans le goroutine principal:
var wg sync.waitgroup pour _, élément: = éléments de plage { wg.add (1) aller func (i élément) { différer wg.done () // Exécuter la logique des tâches} (item) }
Quelques points à noter:

-
Add(1)
doit être appelé une fois à chaque fois qu'un goroutine est démarré. - Habituellement utilisé avec
defer wg.Done()
pour s'assurer que la panique peut être réduite par une même si elle se produit. - Si vous créez un goroutine dans une boucle, n'oubliez pas de passer les arguments pour éviter les problèmes de fermeture.
Le fil principal attend que toutes les tâches se terminent
Après avoir configuré tous les Goroutines, appelez wg.Wait()
dans le thread principal pour bloquer et attendre que toutes les tâches se terminent:
wg.wait () fmt.println ("Tous les Goroutines terminés")
Cette étape est souvent utilisée pour:
- À la fin de la fonction principale, attendez que la tâche d'arrière-plan se termine avant de quitter le programme
- Traitez plusieurs sous-tâches simultanément dans une fonction et résumez les résultats après tout.
Par exemple, vous pouvez lancer plusieurs demandes HTTP en même temps lorsque vous faites des données agrégées, puis attendez que tous reviennent avant de traiter les résultats.
Notes et erreurs communes
Bien que WaitGroup
soit simple à utiliser, il y a quelques points sujets aux erreurs:
- Le moment de l'ajout est mauvais :
Add
ne peut pas être appelé à l'intérieur du goroutine, sinon il peut provoquer une condition de course ou un comptage inexact. - Terminé ne s'enroule pas avec un report : s'il y a de la panique en goroutine, aucune différence ne peut entraîner la défaillance de l'exécution et d'attendre continuera de bloquer.
- Erreur de méthode de pass de pass WaitGroup : Goroutine doit être transmis en tant que pointeur et ne copiez pas la valeur.
Par exemple, la méthode d'écriture suivante provoquera des blocages:
// Exemple d'erreur Func Badexample () { var wg sync.waitgroup aller func () { wg.add (1) // pas dans le thread principal ajouter, peut-être que l'attente a été appelée avant l'exécution // faire quelque chose wg.done () } () wg.wait () // Vous ne pouvez peut-être jamais attendre}
Fondamentalement, c'est tout. En maîtrisant la commande et l'emplacement d' Add
, Done
et Wait
, vous pouvez bien contrôler le processus de concurrence. Ce mécanisme n'est pas compliqué, mais si vous ne faites pas attention, il y aura des problèmes, en particulier dans des environnements simultanés que le débogage n'est pas facile.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La différence de base entre Go et Python dans la gestion de la mémoire est les différents mécanismes de collecte des ordures. GO utilise la dédouanement concurrent (MarkandSweep) GC, qui s'exécute automatiquement et exécute simultanément avec la logique du programme, traite effectivement des références circulaires. Il convient aux scénarios de concurrence élevés, mais ne peut pas contrôler avec précision le temps de recyclage; tandis que Python repose principalement sur le comptage de référence et les références d'objets sont immédiatement publiées lorsqu'elles sont à zéro. L'avantage est qu'il s'agit d'un recyclage instantané et d'une implémentation simple, mais il y a un problème de référence circulaire, ils doivent donc utiliser le module GC pour aider au nettoyage. Dans le développement réel, GO est plus adapté aux programmes de serveurs haute performance, tandis que Python convient aux classes de script ou aux applications avec des exigences de performance faibles.

Lors de la création d'outils de ligne de commande pour la distribution, Golang est plus approprié que Python. Les raisons comprennent: 1. Distribution simple et un seul fichier binaire statique est généré après les compléments GO, sans dépendances supplémentaires; 2. 3. Prend en charge la compilation multiplateforme, aucun outil d'emballage supplémentaire n'est requis et des fichiers exécutables de différentes plates-formes peuvent être générés avec des commandes simples. En revanche, Python nécessite l'installation de bibliothèques d'exécution et de dépendance, qui sont lentes à démarrer, des processus d'emballage complexes, et sujets à la compatibilité et aux faux positifs, il n'est donc pas aussi bon qu'en termes d'expérience de déploiement et de coûts de maintenance.

Le cœur de la migration vers l'architecture des microservices de Golang est de clarifier les limites du service, de sélectionner les modes de communication, de gérer les flux de données et d'optimiser la surveillance du déploiement. Premièrement, les services indépendants sont définis en identifiant les limites de la logique métier telles que la gestion des utilisateurs, le paiement et d'autres modules, et les principes de cohésion élevée et de couplage faible et de conception axés sur le domaine sont suivis; Deuxièmement, les files d'attente REST, GRPC ou de messages sont sélectionnées comme méthodes de communication selon les besoins, tels que l'utilisation de notifications asynchrones de l'événement au lieu d'appels directs; Ensuite, chaque service gère indépendamment la base de données et échange des données via l'API ou l'événement, et utilise CQRS ou SAGA pour traiter les transactions distribuées; Enfin, les services de contenerisation Docker et d'orchestration et de déploiement de Kubernetes sont utilisés pour combiner les journaux, les métriques et les outils de suivi pour obtenir une observabilité complète.

Une interface n'est pas un type de pointeur, il contient deux pointeurs: type dynamique et valeur. 1. La variable d'interface stocke le descripteur de type et le pointeur de données du type spécifique; 2. Lors de l'attribution du pointeur à l'interface, il stocke une copie du pointeur et l'interface elle-même n'est pas un type de pointeur; 3. Si l'interface est nulle, le type et la valeur sont jugés en même temps; 4. Lorsque le récepteur de méthode est un pointeur, seul le type de pointeur peut réaliser l'interface; 5. Dans le développement réel, faites attention à la différence entre la copie de valeur et le transfert de pointeur de l'interface. La compréhension peut éviter les erreurs d'exécution et améliorer la sécurité du code.
