Dans la course aux armements de l'IA, la Chine pourrait jouer pour la deuxième place

À la vitrine annuelle de Google, le classement Chatbot Arena - une référence influente du crowdsourced organisé par LMSYS à but non lucratif sur un visage étreint - a mis en évidence les progrès notables par les modèles d'IA chinois. Des noms tels que Deepseek, Hunyuan Turbos de Tencent, Qwen d'Alibaba, et le GLM-4 de Zhipu n'étaient pas seulement des participants; Ils étaient les principaux prétendants, en particulier dans des tâches exigeantes comme le codage et les dialogues complexes. Ce changement indique que si les entreprises américaines comme Openai et Google restent dans l'ensemble dominantes, les ambitions de l'IA chinois gagnent un élan indéniable.

Cependant, il est intéressant de noter que la Chine ne s'efforce pas de s'assurer la première place. Angela Zhang, professeur de droit de l'Université de Californie du Sud et auteur de High Wire: How China réglementait Big Tech et régit son économie , présente un point de vue contrasté dans un récent essai du Times financiers. Selon Zhang, Pékin aurait pu avoir stratégiquement choisi de rester étroitement en retard dans l'IA pour mieux servir ses intérêts économiques et géopolitiques plus larges que de viser la suprématie pure et simple.

Cette position inattendue provient en partie de récentes actions américaines agressives restreignant les exportations avancées de semi-conducteurs vers la Chine. En interrompant les ventes de puces critiques comme le H20 de Nvidia, optimisée pour les tâches d'inférence de l'IA, Washington vise à préserver son avance technologique. Pourtant, ces politiques poussent par inadvertance la Chine à accélérer ses capacités de semi-conducteur intérieures. Les entreprises chinoises telles que Huawei et Cambricon ont rapidement comblé l'écart, la puce Ascend 910C de Huawei atteignant déjà environ 60% des performances d'inférence H100 de NVIDIA.

De plus, les contrôles des exportations de puces américaines ont des ramifications mondiales plus larges, prolongeant les restrictions à des marchés clés comme l'Inde, la Malaisie et Singapour. À la lumière de ces défis, les économies émergentes pourraient de plus en plus pencher vers la Chine, augmentant indirectement la demande de technologie chinoise.

Dans un changement de politique significatif, l'administration Trump a récemment révoqué la règle de diffusion de l'IA de l'ère Biden, qui a classé les pays en niveaux pour les exportations de puces d'IA. Au lieu de cela, l'administration a publié de nouvelles lignes directrices indiquant que l'utilisation des puces ASCENS IA de Huawei - les modèles en particulier les modèles 910B, 910C et 910D - partout dans le monde violent les contrôles d'exportation américains. Cette décision impose efficacement une interdiction mondiale de ces puces, citant des inquiétudes qu'ils intègrent la technologie américaine et relèvent ainsi de la surveillance réglementaire américaine. Le Bureau de l'industrie et de la sécurité du ministère du Commerce a souligné que les entreprises du monde entier devaient éviter d'utiliser ces puces ou de faire face à des pénalités, y compris une action en justice potentielle. La Chine a fermement condamné cette application extraterritoriale sans précédent et a mis en garde contre les répercussions légales pour les entités adhérant à la directive américaine, faisant valoir qu'elle viole les normes commerciales internationales et les intérêts de développement de la Chine.

En réponse, les dirigeants de l'IA chinois ont intensifié les efforts dans l'autosuffisance des semi-conducteurs. Huawei, par exemple, mène une coalition visant à la Chine pour obtenir une autonomie à 70% de semi-conducteurs d'ici 2028. Le récent dévoilement du supernode AI CloudMatrix 384 de Huawei - un système aurait dépassé le NVIDIA NVIDE-Leading NVL72 - marques une infrastructure cruciale cruciale.

La stratégie de Tencent illustre en outre ce changement stratégique. Au cours de son sommet de May AI, Tencent a introduit des modèles avancés tels que des turbos pour un dialogue et un codage de haute qualité, une vision T1 pour le raisonnement d'image et une voix Hunyuan pour les interactions sophistiquées de la parole. De plus, Tencent a adopté des approches open source, ce qui rend son modèle 3D Hunyuan largement disponible et téléchargé plus de 1,6 million de fois, soulignant le dévouement de la Chine à favoriser les communautés mondiales de développeurs.

L'ancien PDG de Google, Eric Schmidt, a récemment noté qu'en plus de Deepseek, les modèles les plus remarquables de la Chine incluent Qwen d'Alibaba et Hunyuan de Tencent. Leur niveau a été assez proche d'ouvrir l'O1 de l'IA, qui est une réalisation remarquable.

Le Zhang de l'USC suggère que ce positionnement est intentionnel. Plutôt que de provoquer de nouvelles escalades dans les tensions américano-chinoises, Pékin semble se contenter de développer des écosystèmes nationaux et internationaux robustes autour de sa technologie. Cette approche s'aligne bien sur l'accent traditionnel de la Chine sur l'autonomie stratégique et l'innovation progressive.

La dynamique open source renforce cette stratégie calculée. Avec des obstacles techniques plus faibles dans l'inférence de l'IA - un segment de marché en croissance rapide devrait représenter 70% de la demande de calcul de l'IA d'ici 2026, selon Barclays - l'industrie de l'IA chinoise pourrait bénéficier considérablement de l'adoption généralisée de ses solutions développées au niveau national. Les sorties open source d'entreprises chinoises comme Deepseek et Baichuan stimulent également l'engagement mondial des développeurs, compensant potentiellement les efforts de confinement américains en créant divers écosystèmes mondialisés dépendants de la technologie chinoise.

Néanmoins, il est essentiel de reconnaître les défis à venir. Alors que les modèles chinois excellent techniquement, l'adoption mondiale reste limitée, largement confinée aux marchés intérieurs. Des problèmes tels que la conception d'interface, la familiarité des utilisateurs et le support des développeurs fournissent toujours aux modèles américains un avantage distinct à l'international. De plus, malgré les progrès matériels impressionnants, la Chine continue de prendre du temps en retard sur les États-Unis dans la sophistication des logiciels et l'intégration de l'écosystème.

Néanmoins, la tendance est indubitable. Les modèles fondamentaux de la Chine réduisent rapidement les lacunes techniques. Avec un soutien gouvernemental stratégique et un investissement substantiel dans l'autosuffisance des semi-conducteurs, la Chine semble préparée non seulement à résister aux sanctions américaines mais à prospérer dans leurs limites.

La perspective de Zhang recadre la course d'IA moins comme un jeu à somme nulle et plus comme une compétition multipolaire, où les nations poursuivent une domination stratégique plutôt que absolue. Pour la Chine, être deuxième pourrait être plus avantageux, réduisant la friction géopolitique tout en obtenant des avantages économiques substantiels grâce à l'autonomie technologique et aux partenariats internationaux.

En fin de compte, le paysage de l'IA évolue rapidement. Le leadership dans ce domaine dépendra de plus en plus de l'adaptabilité, de la collaboration mondiale et de la prévoyance stratégique plutôt que uniquement de la puissance de calcul brute. Pour l'instant, la poursuite mesurée par la Chine de la deuxième place pourrait être précisément le type de pensée innovante dont le monde technologique a besoin - moins à la domination pure et plus sur la compétitivité durable et stratégique.

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