Python vs JavaScript: communauté, bibliothèques et ressources
Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec les documents Web MDN. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.
introduction
Dans le monde de la programmation, Python et Javascript sont sans aucun doute deux étoiles éblouissantes. Non seulement ils occupent une position importante dans leurs domaines respectifs, mais ils rivalisent également de manière féroce à bien des égards. Aujourd'hui, nous plongerons dans la comparaison de Python et JavaScript dans les communautés, les bibliothèques et les ressources. Grâce à cette discussion, vous apprendrez comment l'écosystème de ces deux langues affecte les choix des développeurs et leurs forces et leurs faiblesses respectives.
Examen des connaissances de base
Python et JavaScript sont tous deux des langages de programmation de haut niveau, mais ils ont des origines et des utilisations différentes. Python a été créé par Guido van Rossum à la fin des années 1980 et a été à l'origine utilisé comme un langage de script facile à apprendre et à utiliser. JavaScript a été développé par Brendan Eich en 1995 pour le navigateur Netscape et est principalement utilisé pour les scripts du client.
Python est connu pour sa simplicité et sa lisibilité, et est largement utilisé dans la science des données, l'apprentissage automatique, le développement Web et d'autres domaines. JavaScript est la pierre angulaire du développement Web, du front-end au back-end (Node.js), partout.
Analyse du concept de base ou de la fonction
Communauté
La communauté de Python est connue pour sa convivialité et son inclusivité. Que vous soyez un développeur débutant ou expérimenté, vous pouvez trouver un sentiment d'appartenance à la communauté Python. Les amateurs de Python partagent activement les connaissances et l'expérience sur des plates-formes telles que Stack Overflow, R / Learnpython et R / Python sur Reddit.
La communauté JavaScript est tout aussi grande et active. Surtout dans le domaine du développement frontal, JavaScript possède de riches ressources communautaires et diverses conférences, réunions et forums en ligne tels que MDN Web Docs, JavaScript Weekly, etc. Fournir aux développeurs des riches opportunités d'apprentissage et de communication.
Bibliothèque et frameworks
L'écosystème de la bibliothèque de Python est très riche, en particulier dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique. Numpy, Pandas, Scikit-Learn et d'autres bibliothèques font de Python le langage préféré pour le traitement et l'analyse des données. De plus, des cadres Web tels que Django et Flask ont également fait briller Python dans le développement Web.
Les bibliothèques et les cadres de JavaScript sont tout aussi puissants, en particulier dans le développement frontal. Des cadres tels que React, Vue.js et Angular rendent le développement frontal plus efficace et plus flexible. L'émergence de Node.js a également fait de JavaScript une place dans le développement back-end, et des cadres tels que Express.js et KOA ont encore amélioré leurs capacités back-end.
ressource
Python a beaucoup de ressources d'apprentissage, des documents officiels à divers tutoriels et livres. La documentation officielle de Python est concise et claire, adaptée aux développeurs de tous niveaux. De plus, il existe également un grand nombre de cours Python sur des plateformes en ligne telles que Coursera et EDX.
JavaScript est également riche en ressources d'apprentissage et MDN Web Docs est une ressource incontournable pour les développeurs JavaScript. De plus, FreeCodeCamp, CodeCademy et d'autres plateformes fournissent un grand nombre de tutoriels et d'exercices JavaScript. La communauté JavaScript est également très active, avec divers blogs et cours en ligne rendant l'apprentissage plus amusant et plus efficace.
Exemple d'utilisation
Exemple Python
La simplicité et la lisibilité de Python se reflètent pleinement dans le code. Voici un exemple simple de l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour traiter les données:
Importer des pandas en tant que PD # Lire les données du fichier CSV = PD.read_csv ('data.csv') # Calculer la valeur moyenne moyenne = données ['Column_name']. Mean () imprimer (f "La valeur moyenne est: {moyenne}")
Cet exemple démontre la commodité et l'efficacité de Python dans le traitement des données.
Exemple JavaScript
La flexibilité et la dynamicité de JavaScript dans le développement frontal sont tout aussi impressionnantes. Voici un exemple de création de composants simples à l'aide de React:
importer réagir à partir de «réagir»; fonction bienvenue (accessoires) { return <h1> Bonjour, {props.name} </h1>; } Function App () { Retour ( <div> <Bienvenue name = "Alice" /> <Bienvenue name = "bob" /> </div> )); } Exporter l'application par défaut;
Cet exemple démontre la flexibilité et les avantages du JavaScript dans le développement frontal.
Optimisation des performances et meilleures pratiques
Optimisation des performances de Python
Bien que Python ne soit pas aussi rapide que certaines langues compilées en exécution, elle peut considérablement améliorer ses performances à travers certaines astuces. Par exemple, l'utilisation numpy
pour les opérations du tableau peut considérablement améliorer l'efficacité de calcul:
Importer Numpy comme NP # Utilisez Numpy pour les opérations du tableau arr = np.array ([1, 2, 3, 4, 5]) résultat = np.sum (arr) print (f "La somme est: {résultat}")
De plus, la bibliothèque asyncio
de Python peut aider les développeurs à écrire du code asynchrone efficace pour améliorer les performances des tâches à forte intensité d'E / S.
Optimisation des performances de JavaScript
L'optimisation des performances de JavaScript dans le développement frontal est tout aussi importante. L'utilisation de Dom virtuel peut améliorer considérablement les performances des applications React:
importer réagir à partir de «réagir»; fonction listItem (accessoires) { return <li> {props.value} </li>; } Fonction NumberList (Props) { const nombres = accessoires.numbers; Retour ( <ul> {nombres.map ((nombre) => <ListItem key = {Number.ToString ()} value = {Number} /> )} </ul> )); } Nombres const = [1, 2, 3, 4, 5]; Reactdom.render ( <NomberList nombres = {nombres} />, document.getElementByid ('root') ));
De plus, la syntaxe async/await
de JavaScript peut simplifier les opérations asynchrones et améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code.
Informations et suggestions approfondies
Les avantages et les inconvénients de la communauté
La communauté de Python est connue pour sa convivialité et son inclusivité, ce qui est un énorme avantage pour les débutants. Cependant, la communauté Python peut ne pas être aussi active que la communauté JavaScript dans certains domaines spécifiques (tels que le développement frontal), ce qui peut rendre plus difficile l'acquisition de ressources et de soutien dans ces domaines.
Bien que la communauté JavaScript soit tout aussi grande et active, elle peut parfois confondre et stress des développeurs en raison de son développement rapide et de ses tendances technologiques changeantes. Surtout dans le développement frontal, divers nouveaux cadres et bibliothèques émergent les uns après les autres, et le coût de sélection et d'apprentissage est élevé.
Sélection de bibliothèques et de cadres
L'écosystème de la bibliothèque de Python dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique est très puissant, mais si votre projet est axé sur le développement frontal, JavaScript peut être une meilleure option. Les bibliothèques et les cadres JavaScript sont plus riches et matures dans le développement frontal, en particulier les cadres tels que React, Vue.js et Angular sont devenus les normes de développement frontal.
Lors de la sélection des bibliothèques et des cadres, vous devez considérer les besoins spécifiques du projet et la pile technologique de l'équipe. Python et JavaScript ont leurs propres forces et faiblesses. La clé est de faire le meilleur choix en fonction de la situation réelle.
Utilisation des ressources
Python et JavaScript ont beaucoup de ressources d'apprentissage, mais comment utiliser efficacement ces ressources est la clé. Pour Python, il est recommandé de commencer par des documents officiels et des tutoriels de base et de fouiller progressivement dans des sujets avancés. Pour JavaScript, MDN Web Docs est un très bon point de départ, la combinaison de projets pratiques et de cours en ligne peut rapidement améliorer les compétences.
Il est également très important de participer activement aux discussions communautaires et de contribuer au code pendant le processus d'apprentissage. Qu'il s'agisse de Python ou de JavaScript, le soutien et la rétroaction de la communauté sont des moyens importants d'améliorer les compétences.
Penser à l'optimisation des performances et aux meilleures pratiques
Python et JavaScript ont leurs propres défis et solutions en termes d'optimisation des performances. L'optimisation des performances de Python se concentre sur le traitement des données et l'efficacité informatique, tandis que l'optimisation des performances de JavaScript se concentre davantage sur le rendu frontal et les opérations asynchrones.
En termes de meilleures pratiques, Python met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, tandis que JavaScript se concentre davantage sur les méthodes de développement des composants et modulaires. Quelle que soit la langue que vous choisissez, suivre les meilleures pratiques et optimiser continuellement votre code est la clé pour améliorer l'efficacité du développement et la qualité du code.
En général, Python et JavaScript ont leurs propres avantages en comparaison dans les communautés, les bibliothèques et les ressources. La langue que vous choisissez dépend des besoins de votre projet, des intérêts personnels et du plan de développement de carrière. J'espère que grâce à cette discussion, vous pouvez avoir une compréhension plus profonde de ces deux langues et faire le choix qui vous convient le plus.
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Installez PYODBC: utilisez la commande PiPInstallpyodbc pour installer la bibliothèque; 2. Connectez SQLServer: utilisez la chaîne de connexion contenant le pilote, le serveur, la base de données, l'UID / PWD ou TrustEd_Connection via la méthode pyoDBC.Connect () et prendre en charge l'authentification SQL ou l'authentification Windows respectivement; 3. Vérifiez le pilote installé: exécutez pyodbc.Drivers () et filtrez le nom du pilote contenant «SQLServer» pour vous assurer que le nom du pilote correct est utilisé tel que «ODBCDriver17 pour SQLServer»; 4. Paramètres clés de la chaîne de connexion

Définissez d'abord un formulaire ContactForm contenant le nom, la boîte aux lettres et les champs de message; 2. De l'avis, la soumission du formulaire est traitée en jugeant la demande de poste, et après la vérification, nettoyée_data est obtenue et la réponse est retournée, sinon le formulaire vide sera rendu; 3. Dans le modèle, utilisez {{form.as_p}} pour rendre le champ et ajouter {% csrf_token%} pour empêcher les attaques CSRF; 4. Configurer le routage d'URL vers Point / Contact / vers la vue Contact_View; Utilisez Modelform pour associer directement le modèle pour obtenir un stockage de données. Djangoforms implémente le traitement intégré de la vérification des données, le rendu HTML et les invites d'erreur, qui convient au développement rapide des fonctions de forme sûre.

PythonCanBeoptimizedFormemory-Boundoperations AdreductoverHeadHroughGenerators, EfficientDatastructures et ManagingObjectliFetimes.first, useGeneratorsInSteadofListStoproceSlargedataseSeItematatime, EvitingLoadingEnteryToMeToMeMory.

ShutLil.rmtree () est une fonction de Python qui supprime récursivement l'intégralité de l'arborescence du répertoire. Il peut supprimer les dossiers spécifiés et tous les contenus. 1. Utilisation de base: utilisez ShutLil.rmtree (Path) pour supprimer le répertoire, et vous devez gérer FileLenotFoundError, PermissionError et autres exceptions. 2. Application pratique: vous pouvez effacer les dossiers contenant des sous-répertoires et des fichiers en un seul clic, tels que des données temporaires ou des répertoires mis en cache. 3. Remarques: L'opération de suppression n'est pas restaurée; FilenotFoundError est lancé lorsque le chemin n'existe pas; Il peut échouer en raison d'autorisations ou d'occupation des fichiers. 4. Paramètres facultatifs: les erreurs peuvent être ignorées par ignore_errors = true

Iter () est utilisé pour obtenir l'objet Iterator, et Next () est utilisé pour obtenir l'élément suivant; 1. Utilisez Iterator () pour convertir des objets itérables tels que les listes en itérateurs; 2. Appelez Next () pour obtenir des éléments un par un et déclenchez l'exception de l'arrêt lorsque les éléments sont épuisés; 3. Utilisez Suivant (iterator, par défaut) pour éviter les exceptions; 4. Les itérateurs personnalisés doivent implémenter les méthodes __iter __ () et __Next __ () pour contrôler la logique d'itération; L'utilisation de valeurs par défaut est un moyen courant de parcourir la traversée et l'ensemble du mécanisme est concis et pratique.

L'introduction à l'arbitrage statistique L'arbitrage statistique est une méthode commerciale qui capture l'inadéquation des prix sur le marché financier basé sur des modèles mathématiques. Sa philosophie principale découle de la régression moyenne, c'est-à-dire que les prix des actifs peuvent s'écarter des tendances à long terme à court terme, mais reviendront éventuellement à leur moyenne historique. Les traders utilisent des méthodes statistiques pour analyser la corrélation entre les actifs et rechercher des portefeuilles qui changent généralement de manière synchrone. Lorsque la relation de prix de ces actifs est anormalement déviée, des opportunités d'arbitrage se présentent. Sur le marché des crypto-monnaies, l'arbitrage statistique est particulièrement répandu, principalement en raison de l'inefficacité et des fluctuations drastiques du marché lui-même. Contrairement aux marchés financiers traditionnels, les crypto-monnaies fonctionnent 24h / 24 et leurs prix sont très susceptibles de briser les nouvelles, les sentiments des médias sociaux et les améliorations technologiques. Cette fluctuation des prix constante crée fréquemment un biais de prix et fournit aux arbitrageurs un

Utilisez psycopg2.pool.simpleconnectionpool pour gérer efficacement les connexions de la base de données et éviter les frais généraux de performances causés par la création et la destruction de connexions fréquentes. 1. Lors de la création d'un pool de connexions, spécifiez le nombre minimum et maximum de connexions et de paramètres de connexion de base de données pour vous assurer que le pool de connexions est initialisé avec succès; 2. Obtenez la connexion via getConn () et utilisez putConn () pour renvoyer la connexion au pool après avoir exécuté l'opération de base de données. L'appel constamment conn.close () est interdit; 3. SimpleconnectionPool est en file et convient aux environnements multi-threads; 4. Il est recommandé d'implémenter un gestionnaire de contexte en combinaison avec le gestionnaire de contexte pour s'assurer que la connexion peut être renvoyée correctement lorsque des exceptions sont notées;

Installer le pilote de base de données correspondant; 2. Utilisez Connect () pour se connecter à la base de données; 3. Créez un objet de curseur; 4. Utilisez EXECUTE () ou Execumany () pour exécuter SQL et utiliser une requête paramétrée pour empêcher l'injection; 5. Utilisez fetchall (), etc. pour obtenir des résultats; 6. commit () est requis après modification; 7. Enfin, fermez la connexion ou utilisez un gestionnaire de contexte pour le gérer automatiquement; Le processus complet garantit que les opérations SQL sont sûres et efficaces.
