La prochaine vague de recherche: mode AI, recherche profonde et au-delà

L'IA transforme les moteurs de recherche des directeurs d'information aux fournisseurs de réponses directes. Ce changement a un impact sur le référencement, la découverte de contenu et le marketing numérique, invitant les questions sur l'avenir de la recherche.

Les progrès récents de l'IA accélèrent ce changement. En seulement deux ans, nous avons vu la montée en puissance de modèles comme Chatgpt, Grok 3 et Deepseek R1, chacun repoussant les limites des modèles de grande langue (LLM). Ces percées, ainsi que Claude 3.7 d'Anthropic, mettent en évidence le rythme rapide de l'innovation.

La réponse de Google est le mode AI, une fonctionnalité expérimentale dans les aperçus de l'IA. Cette recherche interactive permet aux utilisateurs d'affiner les requêtes via une interface de chat, en tirant parti de Gemini 2.0 pour des résumés complets à partir de plusieurs sources. Cela soulève les préoccupations pour les SEO en raison de réductions potentielles des clics sur les sites Web des éditeurs.

L'avenir de la recherche tournera probablement autour des modèles «agentiques» et «recherches profondes». Contrairement aux LLM traditionnelles, ces modèles effectuent des recherches en plusieurs étapes, prennent de manière proactive et gèrent des instructions complexes. Le projet Mariner de Google et l'opérateur d'Openai illustrent ces capacités.

Pensez à planifier un voyage à Tokyo. Un modèle de recherche en profondeur pourrait recueillir des informations sur les meilleures options de temps de trajet, de temps et d'hébergement provenant de diverses sources, ce qui donne un résumé concis. Un modèle agentique pourrait même réserver des vols et des hôtels.

Ce passage vers AGI (Intelligence générale artificielle) aura un impact significatif sur la recherche. Les aperçus de l'IA ont déjà réduit les clics; Le mode AI pourrait exacerber cette tendance, conduisant à une augmentation des recherches zéro-clic. Cela nécessite un changement dans la mesure du succès, la priorisation de la visibilité et de la sensibilisation de la marque sur les KPI traditionnels.

La personnalisation augmentera également. La capacité de l'IA à apprendre et à s'adapter aux préférences individuelles fournira des résultats plus personnalisés. Cela soulève des questions sur l'efficacité du contenu d'hyper-niche.

La recherche multimodale, déjà présente dans Google Lens et la recherche vocale, deviendra plus répandue. Le projet de Google Astra démontre le potentiel pour les assistants de l'IA d'interagir avec le monde en temps réel, de traitement des images et des commandes vocales. L'optimisation de la recherche d'image, de vidéo et d'audio sera cruciale.

Alors que les recherches d'information peuvent voir des clics réduits, les recherches commerciales et transactionnelles offrent toujours des opportunités. Le contenu généré par les utilisateurs, comme les avis, restera vital dans le processus décisionnel.

Malgré l'influence de l'IA, le contenu de haute qualité reste roi. Les moteurs de recherche traditionnels et les LLM s'appuient sur des informations précises et faisant autorité. Le contenu démontrant EEAT (expérience, expertise, autorivité et fiabilité) continuera de se classer fortement. La construction d'une forte présence de marque sera également de plus en plus importante.

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