Comment utiliser Expliquer pour analyser l'exécution de la requête SQL dans MySQL?

Comment utiliser Expliquer pour analyser l'exécution de la requête SQL dans MySQL?

Pour utiliser EXPLAIN pour analyser l'exécution de la requête SQL dans MySQL, vous appliquez le mot-clé EXPLAIN à votre requête SQL. Cette commande fournit des informations détaillées sur la façon dont MySQL exécute votre requête, montrant comment les tables sont accessibles et jointes, et comment les lignes sont filtrées. Voici un guide étape par étape sur la façon de l'utiliser:

1. Présentez EXPLAIN : Ajoutez EXPLAIN avant votre requête. Par exemple, si votre requête est SELECT * FROM users WHERE age > 18 , vous exécuteriez EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18 .
2. Exécutez la commande : Exécutez la commande EXPLAIN dans votre client ou outil MySQL comme PhpMyAdmin ou MySQL Workbench. La sortie sera sous forme tabulaire.

3. Analyser la sortie : la sortie EXPLAIN contient plusieurs colonnes qui fournissent des informations sur l'exécution de la requête:

   • id : L'identifiant de la requête dans une déclaration plus grande.
   • select_type : Le type d'opération SELECT .
   • table : le nom du tableau.
   • type : le type de jointure, indiquant comment la table est accessible.
   • possible_keys : index MySQL pourrait utiliser.
   • key : l'indice réel utilisé par MySQL.
   • key_len : la longueur de l'index utilisé.
   • ref : Quelles colonnes ou constantes sont comparées à l'indice.
   • rows : le nombre estimé de lignes que MySQL doit examiner pour exécuter la requête.
   • filtered : le pourcentage de lignes filtrées par les conditions.
   • Extra : des informations supplémentaires sur la façon dont MySQL résout la requête.

En analysant ces composants, vous pouvez mieux comprendre le plan d'exécution de la requête et identifier les domaines d'amélioration.

Quelles sont les mesures clés à examiner dans la sortie Expliquez pour l'optimisation des requêtes?

Lors de l'optimisation des requêtes SQL à l'aide de la sortie EXPLAIN , les mesures clés suivantes sont essentielles à considérer:

1. Type : Cela indique le type de méthode d'accès utilisé. Le meilleur au pire ordre est system , const , eq_ref , ref , range , index et ALL . Vous devez viser les méthodes qui apparaissent plus tôt dans cette liste.
2. Rows : Cela montre le nombre estimé de lignes que MySQL doit examiner pour exécuter la requête. Un nombre plus petit indique de meilleures performances.
3. Clé : l'index utilisé par MySQL pour exécuter la requête. Si aucun index n'est utilisé ( NULL ), c'est un signe que l'ajout d'un index pourrait améliorer les performances.
4. possible_keys : cela répertorie les index qui pourraient être utilisés. Si vous voyez ici des index potentiels qui ne sont pas utilisés dans la colonne key , vous devrez peut-être ajuster vos définitions de requête ou d'index.
5. KEY_LEN : Cela montre la longueur de l'index utilisé. Des longueurs plus longues peuvent indiquer que l'indice n'est pas aussi efficace qu'il pourrait l'être.
6. Extra : cette colonne fournit des informations d'exécution supplémentaires. Recherchez des valeurs telles que Using filesort ou Using temporary , ce qui peut indiquer des goulots d'étranglement de performances. Vous voulez les éviter dans la mesure du possible.

En vous concentrant sur ces mesures, vous pouvez identifier les domaines de votre requête qui nécessitent une optimisation.

Comment expliquer aider à identifier et résoudre les problèmes de performance dans les requêtes MySQL?

EXPLAIN peut être un outil puissant pour identifier et résoudre les problèmes de performances dans les requêtes MySQL de la manière suivante:

1. Identifier l'utilisation de l'indice inefficace : EXPLAIN montre quels index sont utilisés et lesquels sont considérés. Si la colonne key affiche NULL et possible_keys répertorie plusieurs options, il est peut-être temps d'affiner vos index ou d'ajuster votre requête pour les utiliser efficacement.
2. Détection des analyses de table complètes : Si la colonne type montre ALL , cela signifie que la requête effectue une analyse de table complète, ce qui est inefficace. Vous devez viser à modifier la requête ou à ajouter des index appropriés pour l'améliorer.
3. Comprendre les types de jointures : la colonne type indique également le type de jointure utilisé. Les types de jointure moins efficaces peuvent être remplacés par des index ou des structures de requête plus efficaces en ajustant les index ou les requêtes.
4. Résolution des tables de tri et temporaires : si la colonne Extra contient Using filesort ou Using temporary , celles-ci indiquent des goulots d'étranglement de performances. Vous pouvez souvent les éliminer en ajoutant ou en modifiant les index.
5. Estimation des coûts de requête : La colonne rows fournit une estimation du nombre de lignes que MySQL examinera. Si ce nombre est élevé, il suggère que votre requête pourrait devoir être optimisée pour réduire le nombre de lignes analysées.

En abordant ces problèmes en fonction de la sortie EXPLAIN , vous pouvez améliorer considérablement les performances de votre requête.

Quelles améliorations spécifiques puis-je apporter à mes requêtes SQL en fonction des résultats d'expliquer?

Sur la base des résultats EXPLAIN , vous pouvez implémenter les améliorations spécifiques suivantes à vos requêtes SQL:

1. Ajouter ou modifier les index : Si la colonne key affiche NULL , envisagez d'ajouter un index sur les colonnes utilisées dans les WHERE , JOIN ou ORDER BY les clauses. Si possible_keys répertorie les index inutilisés, assurez-vous que la requête est structurée pour utiliser ces index efficacement.
2. Optimiser les jointures : si la colonne type affiche des types de jointures moins efficaces, restructurez votre requête pour utiliser des types de jointures plus efficaces. L'ajout d'index sur les colonnes de jointure peut souvent aider à élever le type de jointure de ALL ou range à eq_ref ou ref .
3. Évitez d'utiliser des portes de fichiers et des tables temporaires : si la colonne Extra indique Using filesort ou Using temporary , recherchez des moyens d'optimiser votre requête pour éviter ces opérations. Par exemple, si vous triagez sur une colonne, l'ajout d'un index sur cette colonne peut éliminer Using filesort .
4. Réduisez le nombre de lignes examinées : si la colonne rows montre un nombre élevé, envisagez de réduire la portée de votre requête. Cela pourrait impliquer d'utiliser plus efficacement les WHERE ou la restructuration de la requête pour utiliser les index.
5. Optimiser les sous-questionnaires : si votre requête comprend des sous-requêtes qui sont indiquées inefficaces dans la sortie EXPLAIN , envisagez de les réécrire comme des jointures ou en utilisant des tables temporaires pour améliorer les performances.

En appliquant ces améliorations spécifiques, vous pouvez améliorer l'efficacité de vos requêtes SQL, comme guidé par les informations de la commande EXPLAIN .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!