Comment puis-je utiliser le cadre de test de Go pour l'analyse comparative de mon code?

Comment puis-je utiliser le framework de test de GO pour l'analyse comparative de mon code?

Le package de tests intégré de Go fournit un mécanisme puissant et simple pour le code comparateur. Les références sont des fonctions qui utilisent le type test.b , qui fournit des méthodes pour synchroniser l'exécution de votre code et signaler les résultats. Pour créer une référence, vous écrivez une fonction qui prend un * test.b comme argument. Le type test.b fournit un champ bn , qui représente le nombre de fois où la fonction de référence doit être exécutée. La valeur bn est automatiquement ajustée par la commande go test pour trouver un résultat statistiquement significatif. Dans la fonction de référence, vous utilisez généralement une boucle qui itère bn fois, exécutant le code que vous souhaitez comparer.

Voici un exemple simple:

 <code class="go"> package mypackage import & quot; test & quot; func add (x, y int) int {return xy} func benchmarkadd (b * test.b) {pour i: = 0; je & lt; BN; i {add (1, 2)}} </code> 

Pour exécuter ce benchmark, vous l'enregistreriez dans un fichier nommé mypackage_test.go puis exécutez la commande go test -bench =. . Cela exécutera toutes les fonctions de référence dans le package.

Quelles sont les meilleures pratiques pour rédiger des repères efficaces dans GO?

La rédaction de repères efficaces nécessite une attention particulière pour garantir la précision et la fiabilité. Voici quelques meilleures pratiques clés:

• isoler le code: Benchmark uniquement le morceau de code spécifique qui vous intéresse. Évitez d'inclure des opérations non liées qui pourraient fausser les résultats.
• Utiliser une entrée réaliste: Les données d'entrée utilisées dans votre banc de banc doivent refléter précisément les données que votre code va gérer dans un scénario réel. Évitez d'utiliser des entrées artificiellement petites ou simples qui pourraient conduire à des résultats trompeurs.
• Minimiser les facteurs externes: Les facteurs externes comme les opérations d'E / S, les appels réseau ou les interactions de base de données peuvent affecter considérablement les résultats de référence. Idéalement, vos références doivent se concentrer sur les opérations liées au processeur et minimiser ou éliminer ces dépendances externes.
• Exécutez plusieurs fois: La commande go test exécute plusieurs fois les références pour réduire l'impact des variations aléatoires des performances du système. Assurez-vous que vos repères sont exécutés suffisamment de fois pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. Vous pouvez utiliser l'indicateur -Count pour spécifier le nombre d'itérations.
• Utiliser les structures de données appropriées: Le choix des structures de données peut avoir un impact significatif sur les performances. Choisissez des structures de données optimisées pour que les opérations spécifiques soient comparées.
• Réchauffez le code: Les premières exécutions d'une fonction peuvent être plus lentes en raison de choses comme la compilation de code ou les effets de mise en cache. Envisagez d'ajouter une petite boucle initiale avant la boucle de référence principale pour "réchauffer" le code.
• Éviter les allocations dans la boucle: Les allocations de mémoire dans la boucle de référence peuvent introduire des frais généraux significatifs et fausser les résultats. Essayez de pré-allocation de la mémoire ou de réutiliser les structures de données existantes chaque fois que possible.
• Mesurez uniquement ce qui compte: Concentrez-vous sur la mesure des aspects de votre code qui sont les plus critiques pour les performances. N'encombrez pas vos références avec des mesures non pertinentes.

Comment puis-je interpréter les résultats d'un test de référence Go?

La sortie d'un go test -bench =. La commande fournit une rupture détaillée des résultats de référence. La sortie montre généralement le nom de référence, le nombre d'itérations ( n ), le temps total pris et le temps par itération (souvent exprimé en nanosecondes). Par exemple:

 <code> benchmarkadd-8 1000000000 0,20 ns / op </code> 

Cette ligne indique que la fonction benchmarkadd a été exécutée 1 milliard de fois ( n = 1000000000 ), le temps total pris a été négligé et le temps moyen par opération était de 0,20 nanoSonde. Le "-8" indique que la référence a été exécutée sur une machine à 8 cœurs.

Portez une attention particulière à la valeur ns / op (nanosecondes par opération). Cette métrique reflète directement les performances de votre code. Des valeurs plus faibles indiquent de meilleures performances. La comparaison des valeurs ns / op à travers différentes repères vous permet d'évaluer les performances relatives de différentes approches ou optimisations de code.

Quels sont les pièges courants à éviter lorsqu'ils peuvent conduire à une benchmarking GO Code?

Le collecteur des ordures Go peut avoir un impact significatif sur les performances, en particulier dans les repères avec des allocations fréquentes. Soyez conscient de ses effets potentiels et essayez de minimiser les allocations. L'utilisation d'outils tels que pprof peut aider à identifier les domaines où la collecte des déchets a un impact conduire à des résultats trompeurs. Isolez le code que vous êtes compliqué pour éviter ces effets.

En suivant ces meilleures pratiques et en évitant les pièges courants, vous pouvez écrire des références précises et significatives qui fournissent des informations précieuses sur les performances de votre code de rendez-vous.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!