CodeStral 25.01: Si vite, vous oublierez ce qu'est une erreur de syntaxe!

CodeStral 25.01: un saut géant pour les développeurs

CodeStral 25.01 représente une mise à niveau significative pour les développeurs, en s'appuyant sur les bases de son prédécesseur, CodeStral 2405 22B. Cette dernière itération possède une architecture et un jetons considérablement améliorés, ce qui entraîne environ le double de la vitesse. Cela se traduit par l'achèvement du code, le débogage et la génération de tests plus rapides et plus précis, la génération de tests à travers les langues comme Python, SQL et Bash. Les développeurs peuvent s'attendre à un flux de travail rationalisé et à des économies de temps importantes.

Améliorations de clés du codestral 25.01:

L'architecture améliorée et le jetons plus intelligent dans CodeStral 25.01 fournissent des vitesses de génération et d'achèvement de code environ deux fois plus rapidement que son prédécesseur. Ses capacités s'étendent à diverses langues, notamment Python, SQL et Bash, offrant une vitesse et une précision inégalées. De plus, l'optimisation pour les tâches de remplissage dans le milieu (FIM) en fait un atout inestimable pour les développeurs.

Benchmarking CodeStral 25.01:

CodeStral 25.01 a subi une analyse comparative rigoureuse contre les principaux modèles de codage de paramètres de moins de 100B. Les résultats mettent en évidence ses performances supérieures:

• Python: 86,6% sur Humaneval
• SQL: 66,5% sur Spider
• Moyenne sur plusieurs langues: 71,4%

Language	HumanEval Score
Python	86.6%
C	78.9%
Java	72.8%
JavaScript	82.6%
Bash	43.0%

Les performances FIM exceptionnelles sont une autre fonctionnalité hors concours, atteignant un score moyen de 85,89% sur Python, Java et JavaScript, dépassant même le GPT-3,5 Turbo.

Multilingue Multilingue:

CodeStral 25.01 montre des capacités multilingues impressionnantes, excellant à travers un large éventail de langages de programmation. Une comparaison détaillée des scores Humaneval contre d'autres modèles est fournie ci-dessous:

.pable-container { Largeur: 100%; Overflow-X: Auto; marge-fond: 20px; } tableau { Border-Collapse: s'effondrer; Largeur: 100%; marge: 0 auto; } th, td { Border: 1px noir solide; rembourrage: 8px; Texte-aligne: Centre; } ème { Color d'arrière-plan: # f2f2f2; } 72,8% 72,8% 72,8% 72,8% 72,8% 72,8% 65.2% 65.2% 65.2% table>

fim: précision inégalée:

CodeStral 25.01 brille dans les tâches FIM, offrant un passage remarquable à 1 taux de 95,3%. Cela en fait un outil exceptionnel pour la fixation des bogues, la génération de tests et l'achèvement de la fonction.

Disponibilité: CodeStral 25.01 est actuellement déployé à l'échelle mondiale via IDE et Plugin Partners, s'adressant à la fois aux développeurs individuels et aux équipes d'entreprise. Des options de déploiement sur site ou VPC sont disponibles pour les entreprises avec des exigences de résidence de données spécifiques. L'avenir du codage: CodeStral 25.01 est plus qu'un simple outil de codage; C’est un changement de paradigme. Son classement supérieur sur le classement LMSYS Copilot Arena en dit long. Que vous soyez un développeur expérimenté ou que vous commenciez, CodeStral 25.01 promet d'améliorer votre expérience de codage.

Model	HumanEval Python	HumanEval C	HumanEval Java	HumanEval Javascript	HumanEval Bash	HumanEval Typescript	HumanEval C#	humaneval (moyen)
codestral-2501 Model HumanEval Python HumanEval C HumanEval Java HumanEval Javascript HumanEval Bash HumanEval Typescript HumanEval C# HumanEval (Average) Codestral-2501 86.6% 78.9% 72.8% 82.6% 43.0% 82.4% 53.2% 71.4% Codestral-2405 22B 81.1% 68.9% 78.5% 71.4% 40.5% 74.8% 43.7% 65.6% Codellama 70B instruct 67.1% 56.5% 60.8% 62.7% 32.3% 61.0% 46.8% 55.3% DeepSeek Coder 33B instruct 77.4% 65.8% 73.4% 73.3% 39.2% 77.4% 49.4% 65.1% DeepSeek Coder V2 lite 83.5% 68.3% 65.2% 80.8% 34.2% 82.4% 46.8% 65.9%	86.6%	78.9%	72,8%	82.6%	82.6%	82.6%	82.6%	82.6%	82.6%	82.6%	43,0%	82,4%	53,2%	71,4%
codestral-2405 22b	81.1%	.	78,5%	71,4%	40,5%	74.8%	43,7%	65.6%	codellaa 70b instruct	codellama 70b instruct td> codellama 70b instruct td> codellaa 70b instruct td> codellama 70b instruct td> codellaa 70b instruct td> codellama 70b instruct td> codellama 70b instruct TD>	67,1%	56,5%	60,8%	62.7%	32,3%	61.0%	46,8%	55,3% TD>
Deepseek Coder 33B Instruct	77,4%	65,8%	73,4%	73,3%	39.2%	77.4%	39.2%	77.4%	39.2%	77.4%	39.2%		49,4%	65.1%
Deepseek Coder V2 Lite	83,5%	68.3%	65.2%	80.8%	80.8%	80.8%	34,2%	82,4%	46,8%	65.9%

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!