Numérique, flottant ou décimal dans SQL Server : quel type de données dois-je choisir ?

Choisir le bon type de données numérique dans SQL Server : numérique, flottant ou décimal ?

La sélection du type de données correct pour les valeurs numériques dans SQL Server est essentielle pour l'intégrité des données et des performances optimales. Ce guide compare les types de données numeric, float et decimal pour vous aider à prendre des décisions éclairées.

Différences clés : exacte ou approximative

SQL Server propose des types de données numériques exactes et approximatives.

• Numériques exactes (decimal, numeric) : Ces valeurs stockent précisément telles que saisies, garantissant l'exactitude. decimal (et son synonyme numeric) peut gérer jusqu'à 38 chiffres, idéal pour les applications financières, les conversions de devises et les calculs scientifiques exigeant une haute précision.

• Numériques approximatives (float, real) : Ceux-ci stockent des valeurs approximatives en utilisant une représentation à virgule flottante. Tout en offrant un espace de stockage plus petit et un traitement plus rapide, ils peuvent introduire des inexactitudes mineures, en particulier avec de grands nombres.

Compromis en matière de stockage et de performances :

Les types numériques exacts consomment généralement plus de stockage et peuvent avoir des vitesses de traitement légèrement plus lentes que les types approximatifs.

Recommandations spécifiques aux applications :

• Finance : Pour les transactions financières nécessitant une précision absolue (par exemple, les montants monétaires), decimal est le choix sans équivoque. Cela évite les erreurs d’arrondi qui pourraient avoir des conséquences importantes.

• Science : Dans les applications scientifiques où la précision est primordiale, numeric ou decimal sont les options privilégiées.

• Usage général : Lorsque la haute précision n'est pas critique, float ou real peuvent suffire. Cependant, rappelez-vous leurs limites inhérentes.

Considérations importantes :

• Évitez les comparaisons d'égalité : L'utilisation de colonnes float ou real dans des clauses WHERE avec des opérateurs d'égalité (=, !=) est risquée en raison de la possibilité d'erreurs d'arrondi conduisant à résultats inexacts.

• Taille et précision des données : Évaluez soigneusement la plage et la précision attendues de vos données avant de choisir un type de données. Des types de stockage de déchets trop volumineux, tandis qu'une précision insuffisante compromet l'exactitude.

Tableau récapitulatif :

En comprenant ces distinctions, les administrateurs de bases de données peuvent choisir le type de données numérique le plus adapté aux besoins spécifiques de leur application, garantissant ainsi l'exactitude et l'efficacité des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!