JOIN vs IN en SQL : quand l'un est-il significativement plus rapide que l'autre ?

Comparaison des performances SQL JOIN vs IN : quand l'un est-il significativement plus rapide que l'autre ?

Les développeurs SQL doivent souvent choisir entre utiliser les opérations JOIN ou IN lors de l'exécution de requêtes. Bien que les deux puissent obtenir le même ensemble de résultats, leurs caractéristiques de performances sont très différentes.

JOIN et IN : différentes requêtes, différents résultats

Fondamentalement, JOIN et IN sont des requêtes différentes. JOIN combine les données de plusieurs tables en fonction de critères de correspondance, tandis que l'opération IN vérifie si une valeur spécifique existe dans une sous-requête ou une liste. Par conséquent, un JOIN avec une condition d’égalité n’est pas équivalent à une opération IN à moins que les colonnes comparées ne soient uniques.

Notes de performances

Bien que JOIN et IN puissent être utilisés de manière interchangeable dans certains cas, leurs performances dépendent du serveur de base de données spécifique et de la structure de table impliqués.

REJOIGNEZ la performance :

• MSSQL : JOIN fonctionne généralement mieux que IN lorsqu'il existe un index unique sur la colonne de jointure.
• Autres bases de données : Les performances de JOIN peuvent varier en fonction du moteur de base de données et de la taille de la table.

IN Performance :

• MSSQL : Dans les opérations DISTINCT, IN est généralement plus rapide que JOIN.
• Autres bases de données : IN peut être plus performant que JOIN lorsque les sous-requêtes ou les listes comparées sont relativement petites.
• Colonnes uniques : Si les colonnes comparées sont uniques et correctement indexées, un JOIN utilisant = donnera des performances supérieures à IN.

Conclusion

Le choix entre JOIN et IN dépend du scénario spécifique, du serveur de base de données et de la structure des tables. JOIN est généralement plus rapide pour les colonnes uniques avec des index corrects. Pour les opérations DISTINCT et les sous-requêtes ou listes plus petites, IN peut offrir de meilleures performances. Il est recommandé de tester les deux options dans des scénarios spécifiques afin de déterminer la meilleure solution.

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