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Comment récupérer la date maximale et les données correspondantes à partir d'un ensemble de données groupé en SQL ?

Patricia Arquette
Libérer: 2025-01-08 13:31:46
original
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How to Retrieve the Maximum Date and Corresponding Data from a Grouped Dataset in SQL?

Extraction des données les plus récentes à partir d'enregistrements SQL groupés

Les tables de base de données contiennent souvent plusieurs entrées pour le même groupe, chacune avec une date différente. L'identification et la récupération des données de l'enregistrement portant la date la plus récente, tout en appliquant des filtres spécifiques, est une tâche courante d'analyse des données. Ce processus peut être géré efficacement à l'aide de SQL.

Voici une solution utilisant une approche en deux étapes :

Dans un premier temps, on retrouve la date maximale pour chaque groupe :

SELECT group_id, MAX(record_date) AS max_date
FROM data_table
WHERE check_value > 0
GROUP BY group_id;
Copier après la connexion

Cette requête détermine le dernier record_date pour chaque group_idcheck_value est supérieur à zéro. Remarque : L'utilisation de group et date comme noms de colonnes est généralement déconseillée en raison de conflits potentiels avec les mots-clés SQL. J'ai utilisé group_id et record_date à la place.

Ensuite, nous joignons ce résultat à la table d'origine pour récupérer les informations complètes de la ligne :

SELECT dt.group_id, dt.record_date, dt.check_value, dt.other_column
FROM data_table dt
INNER JOIN (
    SELECT group_id, MAX(record_date) AS max_date
    FROM data_table
    WHERE check_value > 0
    GROUP BY group_id
) AS max_dates ON dt.group_id = max_dates.group_id AND dt.record_date = max_dates.max_date;
Copier après la connexion

Ce INNER JOIN combine les résultats de la première requête avec la table d'origine (data_table), en sélectionnant uniquement les lignes où le group_id et le record_date correspondent à la date maximale identifiée dans la sous-requête. Cela fournit les données de ligne complètes pour l'enregistrement le plus récent de chaque groupe, répondant aux critères spécifiés. other_column représente toutes les colonnes supplémentaires que vous souhaitez récupérer. N'oubliez pas de remplacer data_table, group_id, record_date, check_value et other_column par les noms réels de vos tables et colonnes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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