Comment le choix entre INT et VARCHAR affecte-t-il la vitesse des requêtes SQL SELECT ?

La sélection du type de données affecte-t-elle la vitesse des requêtes SQL SELECT ?

Lors de la conception d'une table de base de données relationnelle, on est souvent confronté au choix entre stocker des données catégorielles sous forme d'entiers (int) ou de chaînes de caractères (varchar). Bien que les deux options présentent des avantages et des inconvénients, il est important de prendre en compte leur impact potentiel sur les performances des requêtes SQL.

Integer vs Varchar pour les données catégorielles

Pour les données catégorielles, telles que Comme les marques de voitures comme « BMW » ou « Audi », les stocker sous forme d'entiers est une pratique courante. Les entiers sont compacts, utilisant seulement 2 à 8 octets d'espace de stockage. En revanche, les varchars stockent la valeur réelle de la chaîne, dont la longueur peut varier et consommer plus d'espace.

Considérations sur la vitesse des requêtes

Le choix entre int et varchar peut affecter SQL Vitesse de requête SELECT :

• Comparaisons Int : Comparaisons Int, comme WHERE make = 5, sont généralement plus rapides que les comparaisons varchar, telles que WHERE make = 'audi'. En effet, les ints prennent moins de place et nécessitent moins de temps de traitement pour être comparés.
• Accès indexé : Si la colonne make est indexée, les comparaisons int et varchar peuvent être effectuées efficacement. Cependant, l'indexation d'une colonne int est généralement plus rapide que l'indexation d'une colonne varchar, car les varchars introduisent des complexités supplémentaires liées à la correspondance de chaînes.

Implications spatiales

Dans PostgreQL , les champs int utilisent 2 à 8 octets, tandis que les types de caractères utilisent 4 octets plus la longueur réelle de la chaîne. Par exemple, stocker "BMW" en tant que varchar nécessite au moins 4 octets (pour la chaîne de 3 caractères) plus la surcharge liée au stockage de la longueur de la chaîne, tandis que le stocker en tant qu'int à l'aide d'un code approprié (par exemple 5) ne nécessite que 4 octets.

Conclusion

Lors de la sélection d'un type de données pour les données catégorielles, les considérations de performances et d'espace doivent être pris en compte. Pour une vitesse de requête efficace, les ints sont préférables pour les colonnes non indexées, tandis que les colonnes int indexées offrent la combinaison optimale de vitesse et d'efficacité spatiale. Si l'espace est un problème important, les varchars peuvent être utilisés, mais ils peuvent avoir un impact sur les performances des requêtes.

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