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Comment puis-je exporter efficacement des données Excel en masse vers MS Access à l'aide des instructions SQL INSERT ?

Mary-Kate Olsen
Libérer: 2025-01-05 20:03:40
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How Can I Efficiently Bulk Export Excel Data to MS Access Using SQL INSERT Statements?

Exportation groupée de données Excel vers MS Access à l'aide de SQL INSERT

Bien que les boucles fournissent une méthode efficace pour exporter des données d'Excel vers MS Access, elles peut devenir inefficace lorsqu’il s’agit de grands ensembles de données. Pour améliorer les performances, envisagez d'utiliser une seule instruction SQL INSERT pour les insertions groupées.

Code existant avec boucle :

Le code VBA fourni parcourt chaque ligne d'une feuille de calcul Excel. et insère des données dans une table MS Access :

For i = 1 To rcount - 1
    rs.AddNew
    rs.Fields("fdName") = Cells(i + 1, 1).Value
    rs.Fields("fdDate") = Cells(i + 1, 2).Value
    rs.Update

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Limitations de Bouclage :

Cette approche peut prendre du temps lors de la gestion d'ensembles de données volumineux, ce qui entraîne des performances lentes.

INSERT SQL pour les insertions groupées :

Une solution alternative consiste à utiliser une seule instruction SQL INSERT pour insérer plusieurs lignes simultanément. Cette méthode élimine le besoin de boucle, accélérant considérablement le processus d'exportation.

INSERT INTO fdFolio ([fdName], [fdOne], [fdTwo])
SELECT * FROM [Excel 8.0;HDR=YES;DATABASE=" & dbWb & "]." & dsh
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Dans ce code :

  • L'instruction INSERT INTO crée et insère dans la table "fdFolio" dans la base de données Access.
  • La requête SELECT * récupère les données de la feuille de calcul Excel dans le délai spécifié plage.

Considérations supplémentaires :

  • Utilisez des noms de champs au lieu de "*" pour des performances optimales.
  • Pour les noms de champs spécifiques, utilisez cette syntaxe :

    INSERT INTO fdFolio (fdName, fdOne, fdTwo)
    SELECT fdName, fdOne, fdTwo FROM [Excel 8.0;HDR=YES;DATABASE=" & dbWb & "]." & dsh
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  • Si la table cible contient plus de champs que les données source, utilisez NULL pour les valeurs manquantes.
  • Testez le code ci-dessus avec un ensemble de données plus petit avant de l'appliquer à un plus grand.

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