Comment ajouter une nouvelle colonne à un DataFrame Pandas existant ?

Ajout d'une colonne à un DataFrame existant

Vous disposez d'un DataFrame indexé avec des colonnes et des lignes nommées qui ne sont pas des nombres continus. Pour ajouter une nouvelle colonne, « e », au DataFrame existant sans modifier les données, suivez ces étapes :

1. Déterminer la longueur du DataFrame

Estimez la longueur de votre DataFrame à l'aide du code suivant :

sLength = len(df1['a'])

2. Créez une série avec les valeurs de colonne

Créez une série avec des valeurs générées aléatoirement qui correspondent à la longueur de votre DataFrame :

e_values = pd.Series(np.random.randn(sLength))

3. Spécifiez la colonne cible

Indiquez que vous souhaitez ajouter les nouvelles valeurs à la colonne 'e' :

df1['e'] = ...

4. Remplissez la nouvelle colonne

Attribuez la série de valeurs à la nouvelle colonne « e » en utilisant l'une des méthodes suivantes :

a. Meilleure méthode actuelle (à partir de 2017)

df1 = df1.assign(e=e_values.values)

b. Méthode antérieure à 2017

df1['e'] = e_values

En suivant ces étapes, vous pouvez ajouter avec succès une nouvelle colonne à votre DataFrame tout en préservant les données d'origine.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!